Définition


A. F.
Ces fiches explorent les concepts fondamentaux et méthodes de la statistique descriptive et expérimentale au niveau universitaire. Elles détaillent la distinction entre population, échantillon et individu, ainsi que les différentes techniques d'échantillonnage (aléatoire, stratifié, en grappes ou systématique) et leur pertinence selon l'homogénéité des données. Les notions de variables (qualitatives, quantitatives, continues ou discrètes), de témoins (positif, négatif ou contrôle) et d'appariement y sont clairement définies, tout comme les méthodes de collecte (enquête, sondage ou recensement) et leur impact sur la représentativité des résultats.
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25
Lernende
0
Sprache
Französisch
Kategorie
Mathematik
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
24.09.2021 / 24.09.2026

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Individu statistique

Unité de base

Ensemble des individus sur lequel porte l’etude ou la prévision 

Ensemble des individus effectivement étudiés et représentés par l’échantillonnage 

Variable qualitative 

Catégorie que l’on nomme avec un nom, ne contenant pas de notion d’ordre 

Catégorie naturellement ordonnée 

Variable dont on peut énumérer les valeurs, elle est issus d’un comptage 

Variable pouvant prendre toutes les valeurs d’un intervalle, elle est issus d’une mesure 

Variables manipulées par l’expérimentateur, explicitement ou non

Variables mesurées ou enregistrées, que l’on cherche à expliquer par les variables explicatives 

Une collecte in situ d’informations sur un groupe d’invidus 

Une collecte in situ d’informations sur un groupe d’invidus : elle est faite à partir de données = elle est exhaustive 

Une collecte in situ d’informations sur un groupe d’invidus :

Elle est faite sur le terrain = elle est partiell

Chaque individu a la même probabilité d’être choisi que tous les autres individus de la population.

Implique que population doit être homogène 

Les individus sont choisi de manière régulière dans la population.

Implique que population soit homogène + risque cycle dans pop = pas représentatif 

Échantillonnage (aléatoire/simple) directement dans la population, supposée homogène 

Utilisé si la population est hétérogène, elle est alors en strates puis un échantillonnage est effectué dans chaque strate

Des groupes homogènes d’invidus regroupés selon des critères liés à la variable expliquée 

On ne choisit (aléatoire/simple) pas des individus mais des grappes, l’ensemble des individus d’une même grappe sont sélectionnés dans l’échantillon 

Les deux échantillons ont été prélevés de manière indépendante l’un de l’autre 

Si un individu de 1er et un du 2nd échantillon sont associé par pair (n1=n2). Cela implique qu’il y a une dépendance entre ces deux échantillons

Nombre d’individus dans l’échantillon 

Fournir une référence à laquelle comparer les résultats d’une manipulation expérimentale 

Un échantillon traité de telle façon qu’on n’obtienne pas d’effet du traitement sur le phénomène mesuré 

Un échantillon traité de telle façon qu’on obtienne « à coup sûr » le résultat attendu si le traitement a un effet s

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