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Sprache Français
Stufe Universität
Erstellt / Aktualisiert 24.09.2021 / 24.09.2021
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1 Exakte Antworten 0 Text Antworten 24 Multiple Choice Antworten

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Individu statistique

Unité de base
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Ensemble des individus sur lequel porte l’etude ou la prévision 

Echantillon

Population

Échantillonnage

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Ensemble des individus effectivement étudiés et représentés par l’échantillonnage 

Échantillon

Population

Échantillonnage

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Variable qualitative 

Catégorie

Numérique

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Catégorie que l’on nomme avec un nom, ne contenant pas de notion d’ordre 

Variable qualitative nominale

Variable qualitative ordinale

Variable quantitative discrète

Variable quantitative continue

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Catégorie naturellement ordonnée 

Variable qualitative nominale

Variable qualitative ordinale

Variable quantitative discrète

Variable quantitative continue

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Variable dont on peut énumérer les valeurs, elle est issus d’un comptage 

Variable qualitative nominale

Variable qualitative ordinale

Variable quantitative discrète

Variable quantitative continue

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Variable pouvant prendre toutes les valeurs d’un intervalle, elle est issus d’une mesure 

Variable qualitative nominale

Variable qualitative ordinale

Variable quantitative discrète

Variable quantitative continue

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Variables manipulées par l’expérimentateur, explicitement ou non

Variable expliquée

Variables explicatives / facteurs

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Variables mesurées ou enregistrées, que l’on cherche à expliquer par les variables explicatives 

Variables explicatives

Variables expliquées/ facteurs

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Une collecte in situ d’informations sur un groupe d’invidus 

Enquête

Échantillonnage

Population

Échantillon

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Une collecte in situ d’informations sur un groupe d’invidus : elle est faite à partir de données = elle est exhaustive 

enquête =recensement

Enquête = sondage

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Une collecte in situ d’informations sur un groupe d’invidus :

Elle est faite sur le terrain = elle est partiell

Enquête = recensement

Enquête = sondage

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Chaque individu a la même probabilité d’être choisi que tous les autres individus de la population.

Implique que population doit être homogène 

Échantillonnage aléatoire

Échantillonnage systématique

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Les individus sont choisi de manière régulière dans la population.

Implique que population soit homogène + risque cycle dans pop = pas représentatif 

Échantillonnage aléatoire

Échantillonnage systématique

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Échantillonnage (aléatoire/simple) directement dans la population, supposée homogène 

Échantillonnage simple

Échantillonnage en strate

Échantillonnage en grappe

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Utilisé si la population est hétérogène, elle est alors en strates puis un échantillonnage est effectué dans chaque strate

Échantillonnage simple

Échantillonnage stratifié

Échantillonnage en grappe

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Des groupes homogènes d’invidus regroupés selon des critères liés à la variable expliquée 

Strate

En grappe

Individu statistique

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On ne choisit (aléatoire/simple) pas des individus mais des grappes, l’ensemble des individus d’une même grappe sont sélectionnés dans l’échantillon 

Échantillonnage simple

Échantillonnage stratifié

Échantillonnage en grappe

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Les deux échantillons ont été prélevés de manière indépendante l’un de l’autre 

Échantillon apparié

Échantillon non apparié

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Si un individu de 1er et un du 2nd échantillon sont associé par pair (n1=n2). Cela implique qu’il y a une dépendance entre ces deux échantillons

Échantillon apparié

Échantillon non apparié

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Nombre d’individus dans l’échantillon 

Effectif d’un échantillon

Individu statistique

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Fournir une référence à laquelle comparer les résultats d’une manipulation expérimentale 

Témoin /contrôle

Témoin négatif

Témoin positif

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Un échantillon traité de telle façon qu’on n’obtienne pas d’effet du traitement sur le phénomène mesuré 

Contrôle

Témoin négatif

Témoin positif

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Un échantillon traité de telle façon qu’on obtienne « à coup sûr » le résultat attendu si le traitement a un effet s

Contrôle

Témoin négatif

Témoin positif