11-13 Mehrdimensionale Differenzial und Integralrechnung

Analysis vom ETH-Basisjahr Mathematik bzw. Physik oder RW;Dozent Peter Jossen;Fragen zu den Kapiteln 11, 12 und 13 aus der Vorlesung

Analysis vom ETH-Basisjahr Mathematik bzw. Physik oder RW;Dozent Peter Jossen;Fragen zu den Kapiteln 11, 12 und 13 aus der Vorlesung


Philipp Stark
Diese Karteikarten deckt fortgeschrittene Themen der mehrdimensionalen Analysis ab, die für Universitätsstudenten relevant sind. Sie umfasst zentrale Konzepte wie den Satz von Schwarz, mehrdimensionale Taylor-Approximation, den mehrdimensionalen Mittelwertsatz und Koordinatentransformationen. Die Karteikarten behandeln auch die totale Ableitung, Tangentialräume, den Satz vom konstanten Rang und Diffeomorphismen. Sie richtet sich an Studierende der Mathematik, die sich mit der Analysis mehrdimensionaler Funktionen befassen und vertiefte Einblicke in diese komplexen Themen gewinnen möchten.
Flashcards
18
Students
7
Language
German
Category
Maths
Level
University
Created / Updated
12.06.2020 / 08.06.2025

Flashcards

Satz von Fubini

Der Satz von Fubini besagt, dass ein Integral \(\int_Q f \, dx \) über ein Quader als iteriertes Parameterintegral berechnet werden kann.

Satz (13.45):

Seien \(P \subset \mathbb R^n , \ Q \subset \mathbb R^m\) abgeschlossene Quader, \(f: P \times Q \rightarrow \mathbb R\) eine Riemann-integrierbare Funktion.

Für \(x \in P\) , schreibe \(f_x:Q\rightarrow P, \quad f_x(y) = f(x,y)\) und definiere \(F_{-}(x) = \sup \mathcal U (f_x), \quad F_{+}(x) = \inf \mathcal O (f_x)\)

\(\exists N\) eine Nullmenge sd.  \(\forall x\in P \setminus N\), ist \(f_x\) Riemann integrierbar, also: \(F_{-}(x) = F_{+}(X) = \int_Q f_x(y) dy\)

\(F_{-}(x)\) und \(F_{+}(x)\) sind Riemann-int'bar, also gilt:

\(\int_{P \times Q} f(x,y)\, d(x,y) = \int_P F_{-}(x) \, dx = \int_P F_{+}(x) \, dx\)

 

 

U,O: Unter- bzw. Obersummen

Mehrdimensionale Substitutionsregel

Seien \(X,Y \subseteq \mathbb R^n \) offene Teilmengen, sei \(\Phi: X \rightarrow Y\) ein \(C^1\)-Diffeomorphismus und sei \(f: Y \rightarrow \mathbb R\) eine Riemann-int'bare Funktion mit kompaktem Träger.

[...]

\(\int_Y f(y)\,dy = \int_X (\dots) \, dx\)

Dann ist die Funktion \(\Phi*f: X \rightarrow \mathbb R\) gegeben durch \((\Phi * f)(x) = (f \circ \Phi(x)) \cdot |det(D\Phi(X)|\)  Riemann-int'bar, hat kompakten Träger und es gilt:

\(\int_Y f(y)\,dy = \int_X (f \circ \Phi(x)) \cdot |det(D\Phi(X)| \, dx\)

(13.55)

Satz der impliziten Funktion

Sei \(U \subseteq \mathbb R^n \times \mathbb R^m \) offen, \((x_0,y_0) \in U\) und sei \(F:U\to \mathbb R^m\) eine stetige Funktion mit folgenden Bedingungen:

  1. \(F(x_0, y_0) = 0\)
  2. \(\forall k \in \{1,\dots,m\} \ \exists \text{partielle Abl.}\ \partial_{y_k} F:U\to\mathbb R^m\ \text{stetig}\)
  3. Matrix \(A = (\partial_{y_k} F_j(x_0,y_0))_{j,k} \in \text{Mat}_{m,m}(\mathbb R)\) ist invertierbar

Dann existieren \(r >0, \ s>0\) und stetige Funktion \(f:B(x_0,r) \to B(y_0,s)\), sodass:
\(\forall (x,y) \in B(x_0,r)\times B(y_0,s) : \quad F(x,y)=0 \quad\)\(\Longleftrightarrow \quad y = f(x)\)

 

Zusatz: Angenommen \(F \) ist d-mal stetig diffbar für \(d\ge 1\), also \(F \in \mathcal{C}^d\). Dann \(f\) ebenso und Ableitung von \(f\) bei \(x \in B(x_0,r)\) ist gegeben durch \(Df(x) = -(D_y F)(x,f(x))^{-1} \circ (D_x F)(x,f(x))\).

Satz zur inversen Abbildung

Sei \(U\subseteq \mathbb R^n\) offen, \(f:U \to \mathbb R^n\) d-mal stetig diff'bar, \(x_0 \in U\) s.d. \(Df(x_0)\) inv'bar,
Dann \(\exists\)offene Umgebungen \(U_0 \subseteq U\) von \(x_0\) und \(V_0 \subseteq \mathbb R^n\) von \(y_0 = f(x_0)\) sodass \(f|_{U_0}:U_0 \to V_0\) bijektiv und \((f|_{U_0})^{-1}\) ebenso d-mal stetig diff'bar.  (\(d \ge 1\))

Weiter gilt:

\((Df^{-1})(y)=(Df(x))^{-1} \quad \forall x \in U_0, y = f(x) \in V_0\)

Diffeomorphismus

bijektive, glatte Funktion \(f:U\to V\) mit \(f^{-1}:V\to U\) glatt    (\(U,V \subset \mathbb R^n\) offen)

\(\mathcal C^d\)-Diffeomorphismus: \(f\) und \(f^{-1}\) nur \(d\) mal stetig diff'bar (\(d\ge 1\))

 

Geeignete \(U,V\) finden: det(Jacobi-Matrix)\(\ne\)0 (muss vollen Rang haben, bzw. invertierbar sein)

(Lebesgue-)Nullmengen

Teilmenge \(N \subseteq \mathbb R^n\) mit \(\forall \varepsilon > 0 \quad \exists\)abzählbare* Familie offener Quader \((Q_k)_{k\in \mathbb N}\) in \(\mathbb R^n\) sodass:

\(N \subset \bigcup \limits_{k=0}^{\infty} Q_k \quad\) und\(\quad \sum \limits_{k=0}^{\infty} \text{vol}(Q_k) < \varepsilon\)

Wir sagen \(\text{vol}(N)=0\).

(* abzählbar, nicht zwingend endlich, aber nicht überabzählbar unendlich)

Jordan-Nullmenge

Teilmenge \(J \subseteq \mathbb R^n\) mit \(\forall \varepsilon > 0 \quad \exists\)endliche Familie offener Quader \((Q_k)_{k\in \mathbb \{1,...,m\}}\) in \(\mathbb R^n\) sodass:

\(J \subset \bigcup \limits_{k=0}^{m} Q_k \quad\) und\(\quad \sum \limits_{k=0}^{m} \text{vol}(Q_k) < \varepsilon\)

Wir sagen \(J\) ist Jordan-messbar und \(\text{vol}(J)=0\).

Äquivalent: \(\overline J\) ist eine beschränkte Lebesque-Nullmenge

k-dimensionale Teilmannigfaltigkeit des \(\mathbb R^n\)

Sei \(n \ge 1, \quad 0 \le k \le n\).

Teilmenge \(M \subseteq \mathbb R^n \) ist k-dim TMF, wenn:

\(\forall\)Punkte \(p \in M\)     \(\exists\)eine offene Umgebung von p  \(U_p \subseteq \mathbb R^n\)  und ein Diffeomorphismus \(\varphi_p: U_p \to V_p=\varphi_p(U_p)\) auf \(V_p \subseteq \mathbb R^n\) offen,

sodass
\(\varphi_p(U_p \cap M) = \{y \in V_p \,|\, y_i = 0 \quad \forall i > k\}\)

Wir nennen den Diffeomorphismus \(\varphi\) eine Karte von \(M\) um \(p\), und den zu \(\varphi\) inversen
Diffeomorphismus \(\varphi^{-1} : V \to U_p\) eine Parametrisierung von \(M\) um \(p\).

Satz von Hadmard-Caccioppoli

Seien \(U,V \subseteq \mathbb R^n\) offen, V einfach zusammenhängend, \(f: U \to V\) von \(\mathcal C^1\)und
eigentlich und \(\det(Df(x)) \ne 0 \quad \forall x\in U\)

\(\implies f\) ist ein Diffeomorphismus

Sei \(f:U\to V\) eigentlich (proper).

\(\Leftrightarrow\)

Urbilder kompakter Mengen sind kompakt.

Satz vom konstanten Rang

\(U \subset \mathbb R^n\) offen,  \(F: U \to \mathbb R^m\)  glatte Funktion.
Nullstellenmenge \(M = \{p \in U\ |\ F(p) = 0\}\) ist eine (\(n - m\))-dim. TMF von \(\mathbb R^n\), falls
\(\forall p \in M\) die lineare Abbildung \(DF(p) : \mathbb R^n \to \mathbb R^m\) surjektiv ist.

(surjektiv: \(\det DF(p) \ne 0\), also vollen Rang)

Tangentialraum

Sei \(M \subseteq \mathbb R^n\) eine Mannigfaltigkeit, \(p \in M\)
\(T_p M = \{ \gamma'(0) \ |\ \gamma: (-\delta, \delta) \to M \text{ diff'bar}, \gamma(0) = p, \delta > 0 \}\) ist der Tangentialraum.

bzw. wenn M Nullstellenmenge von \(F: U \subseteq \mathbb R^n \to \mathbb R^m\) (wie im Satz vom konstanten Rang):
\(T_pM = Ker(DF(p))\)

totale Ableitung

\(U \subset \mathbb R^n\) offen, \(f:U\to \mathbb R^m\) Funktion
\(f\) heisst differenzierbar (ableitbar) bei \(x_0 \in U\), falls
\(\exists \)lineare Abb. \(L: \mathbb R^n \to \mathbb R^m\) sd.
\(\lim \limits_{x\to0} \frac{\| f(x_0+x) - f(x_0) - L(x)\|}{\|x\|} = 0\)

\(L=Df(x_0)\) heisst totale Ableitung bzw. Differential, Tangentialabb.

\(U \subset \mathbb R^n \) offen, \(F: U \to \mathbb R^n\) ist stetig diff'bares Vektorfeld und genügt
\(\partial_k F_j = \partial_j F_k\)    (Integrabilitätsbedingungen) \(\forall j,k \in \{1,...,n\}\)

Seien \(\gamma_1, \gamma_2 : [0,1] \to U \) stückweise stetig diff'bare Pfade
mit selbem Anfangs- und Endpunkt und homotop zueinander, so gilt
\(\int_{\gamma_0} F dt = \int_{\gamma_1} Fdt\)

Bzw. \(U \subseteq \mathbb R^n \) offen und einfach zush., so ist stetig diff'bares VF
genau dann konservativ, wenn Integrabilitätsbedingungen erfüllt sind.

Koordinatentransformation

\(X,Y \subseteq \mathbb R^n\) offene Teilmengen, \(\Phi: X \to Y\) ein \(\mathcal C^1\)-Diffeomorphismus
sei \(f: Y \to \mathbb R\) Riemann-int'bare Funktion mit kompaktem Träger.

Dann ist Funktion \(\Phi * f : X \to \mathbb R\) gegeben durch
\((\Phi*f)(x) = (f \circ \Phi(x))\ |\det(D\Phi(x))|\)
Riemann-int'bar, kompakter Träger und

\(\int_Y f(y) dy = \int_X (f \circ \Phi(x))\ |\det(D\Phi(x))|\ dx\)

mehrdimensionaler Mittelwertsatz

\(U \subset \mathbb R^n\) offen, \(f:U \to \mathbb R\) diff'bar
Sei \(x_0 \in U, h \in \mathbb R^n\) sd. \(x_0 + th \in U\quad \forall t \in [0,1]\)
Dann \(\exists t \in (0,1) \) sd. für \(\xi = x_0 + th\) folgendes gilt:
\(f(x_0+h)-f(x_0) = Df(\xi)(h) = \partial_h f(\xi)\)

mehrdimensionale Taylor-Approximation

\(U \subset \mathbb R^n \) offen, \(f: U \to \mathbb R\) in \(\mathcal C^{d+1}\)
Sei \(x \in U, h \in \mathbb R^n \) sd. \(x+th \in U \quad \forall t \in [0,1]\)
So gilt:

\(f(x+h) = f(x) + \sum\limits_{k=1}^d \frac{1}{k!} D^k f(x)(h,...,h) \)\(+ \int_0^1 \frac{(1-t)^d}{d!} D^{d+1} f(x+th)(h,...,h) dt\)

bsp.
\(T_2(x,y) = \sum\limits_{k=0}^2 \frac{1}{k!} \left((x-x_0)\cdot\frac{\partial}{\partial y} + (y-y_0)\cdot\frac{\partial}{\partial y}\right)^k f(x_0,y_0)\)

Satz von Schwarz

\(U\subset \mathbb R^n \) offen, \(f:U\to\mathbb R\) zweimal stetig diff'bar
Dann gilt:

\(\partial_j\partial_k f = \partial_k\partial_j f \quad \forall j,k \in \{1,...,n\}\)

Study