F&E 7

Forschungsdesigne 7

Forschungsdesigne 7


M. M.
Diese Lernkarten decken fortgeschrittene Themen der empirischen Sozialforschung im universitären Kontext ab. Sie konzentrieren sich auf Stichprobenmethoden wie Zufallsstichproben, Quotenverfahren und geschichtete Stichproben, sowie auf die Bewertung von Studienqualität und Validität. Die Karteikarten behandeln auch Konzepte wie interne und externe Validität, RE-AIM-Kriterien und verschiedene Evaluationsmethoden. Diese Lernkarten sind besonders nützlich für Studierende und Forscher, die ihre Kenntnisse in der Planung und Durchführung von Studien vertiefen möchten.
Flashcards
15
Students
1
Language
German
Category
Sports
Level
University
Created / Updated
26.01.2020 / 02.12.2025

Flashcards

Das Schneeballverfahren 

Welches sind Haupt- UND Nebengütekriterien?

Welche der Kriterien sind Kriterien der Glaubwürdigekit für qualitative "Messungen"?

definieren Sie den Begriff der "externen Validität" welche Teilaspekte des RE-AIM Konzepts dienten der externen Valididität?

  • Ergebinisse die über die Studie hinaus generellisierbar sind
  • sinkt mit der Unnatürlichkeit der Studienbedingungen (Labor)
  1. R-Reach & A-Adoption

definieren Sie den Begriff der "internen Validität" welche Teilaspekte des RE-AIM Konzepts dienen der internen Valididität?

  • Kausaleffekte eindeutig Interpretierbar
  • Steigt durch sorgfältige ausschaltung der Konfaunder
  1. I-Implementation (RE-AIM; Reach, Effectivness, Adoption, Implementation, Maintenace - für RCT's Tool)

Was besagt die "most significant Change"

Die Technik trägt insbesondere zur Evaluation eines Projekts bei, indem es «Daten» über dessen Outcomes und Impacts liefert.
Most Significant Change basiert im Wesentlichen darauf, Geschichten über bedeutende Veränderungen («Significant Changes»), insbesondere bei den Zielgruppen eines Projekts, zu sammeln und aus diesen in einem systematischen Prozess über mehrere Stufen die wichtigsten («Most Significant Change») zu selektieren.

Was ist der Unterschied zwischen Meta-evaluation und Metaa-nalysen?

  • Meta-Evaluation evaluiert Evaluation
  • Meta-analyse evaluiert die Studienqualität einzelner Studie

Study