Vorlesung Methoden 8 - WiSe

- aus der Kontrolle der Störvariablen resultiert die interne Validität des Experiments, auch CP (= ceteris paribus = unter sonst gleichen Umständen) - Validität genannt 

--> alles außer der UV-Manipulation bleibt gleich 

- Proband 

- Situation (VL, allgemein)

- Messwiederholung

Übung, Erinnerung, Ermüdung, Sensibilisierung

Probanden als Quelle der SV

- Randomisierung

- Vortest 

- Parallelisierung/Blockdesign (mittels Vortest) 

- Homogenisierung

- systematische Variation

- Wechsel zu intraindividuellem Design 

Situation als Quelle der SV 

- Elimination

- Konstanthalten 

- Zufallsvariation

- systematische Variation 

soziale Situation als Quelle für SV

- Standardisierung des Versuchsablaufs

- VL-Elimination oder -Training 

- Kontrollgruppe, in denen VL bzw. Pb bewusst ihre Erwartungen einfließen lassen 

- Doppel-(Blindversuch)

Messwiederholung als Quelle der SV

- Einführung einer Kontrollgruppe 

- extrem häufige, randomisierte Bedingungsabfolgen

- Wechsel zu interindividueller Variation

- Ausbalancieren (der Bedingungsreihenfolgen über Probanden hinweg)

- Beispiel: UV Medikamentenmenge: drei Bedingungen a b c ; AV Wohlbefinden 

- mögliche Abfolgen: abc, acb, bac, bca, cab, cba (entspricht n!)

- d.h. im Versuch bräuchte man 6 (oder Vielfache von 6) Probanden, damit alle Reihenfolgen gleich oft auftreten (=vollständiges Ausbalancieren)

Carry-over-Effekte, d. h. Effekte, bei denen eine Bedingung inhaltlich die nachfolgende beeinflusst (nicht bloß aufgrund ihrer Position), daher auch nicht durch Ausbalancierung zu beheben.

Beispiel: Wenn die AV Problemlösen mit der UV Aufgabenschwierigkeit (leicht/schwer) getestet wird, kann es bei Variation schwer zu leicht passieren, das Proband länger braucht, weil er bei der leichten Aufgabe den Hacken sucht.

Versuchsleiter-Erwartungseffekt (situativ)

= beruht meist auf nonverbalem Verhalten (Rosenthal-Effekt): VL benimmt sich unbewusst so, dass wahrscheinlicher rauskommt, was rauskommen soll

Versuchspersonen-Effekte

= z.B. Placeboeffekte, Freiwilligkeit der Teilnahme, Bewertungsangst, soziale Erwünschtheit

Kontrolltechniken: 

1.) Standardisierung des Versuchsablaufs
2.) VL-Elimination oder -Training
3.) Kontrollgruppe, in denen der VL bzw. Pb bewusst ihre Erwartungen einfließen lassen
4.) (Doppel-)Blindversuch: unbekannte Bedingungszuordnung für Pb (& VL)

- Es ist keine Randomisierung oder Parallelisierung möglich

- Argumentative Kontrolle: für jede denkbare SV muss ausgeschlossen werden (Argumente/empirische Belege), dass sie für Effekte auf die AV verantwortlich sein könnte

- grundsätzlich: so viele Pbn wie möglich (--> Generalisierbarkeit, Teststärke)

- Power-Analysen: statistisches Verfahren zur Bestimmung eines Mindestumfangs von Stichproben, um mit festgelegter Wahrscheinlichkeit einen bestimmten Effekt nachweisen zu können (freie Software: G*Power)

- Quotenstichprobe: festgelegte Anteile bestimmter Gruppen, Quote wird aber durch „anfallende“ Personen erfüllt

- Geschichtete Stichprobe: spiegelt z.B. Verteilung in der Population bzgl. bestimmter Variablen wider (z.B. Alter), aber (anders als bei Quote) Zufallsauswahl aus jeweiliger Population

- Klumpenstichprobe: zufällige Auswahl von „Klumpen“ (z.B. zufällige Auswahl von Schulen, in denen erhoben wird; pro „Klumpen“ wird dann üblicherweise komplett erhoben) --> d.h. innerhalb der „Klumpen“ handelt es sich um eine anfallende (vollständige) Stichprobe

- Einzelfall: z.B. in kognitiver Neuropsychologie, Gedächtnisforschung

- "Verlassen" auf freiwillige Teilnahme: Problem des volunteer bias 

- meist Studierende --> "WEIRDos" ("weird outliers": Westernized, Educated people from Industrialized, Rich, Democracies)

- Zufallsauswahl ideal --> weil gute Generalisierbarkeit

- Quotenstichprobe: festgelegte Anteile bestimmter Gruppen, Quote wird aber durch anfallende Personen erfüllt

- Geschichtete Stichprobe: spiegelt z. B. Verteilung in der Population bzgl. Bestimmter Variablen wieder (z. B. Alter), aber (anders als bei Quote) Zufallsauswahl aus jeweiliger Population

Zufällige Auswahl von Klumpen (z. B. zufällige Auswahl von Schulen, in denen erhoben wird, pro Klumpen wird dann üblicherweise komplett erhoben), d.h. innerhalb der Klumpen handelt es sich um eine anfallende Stichprobe.

- Nein, die Wahrscheinlichkeit p ist gleich und die unterschiedliche Stichprobengröße bei der Berechnung von p bereits berücksichtigt

- es muss aber schon ein großer Effekt vorhanden sein, wenn man ihn mit einer kleinen Stichprobe als signifikant aufdeckt 

Nein, denn in manchen Bereichen muss man auf Einzelfälle zurückgreifen. Beispielsweise in der kognitiven Neuropsychologie, wenn es um Läsionsstudien geht. Ich habe nun mal einen Patienten mit einer Läsion im Broca-Areal und einen anderen mit einer im Wernicke-Areal. Ich kann ja schlecht bei 20 weiteren Versuchspersonen diese Läsion hervorrufen. Mit Hilfe der doppelten Dissoziation lässt sich dennoch eine verlässliche Aussage dazu treffen.

- Die Sachhypothese wird aus der Fragestellung abgeleitet. Daraus resultieren dann empirische oder statistische Hypothese.

z.B.: "Die Einnahme des Medikaments XY wirkt sich positiv auf die Befindlichkeit der Patienten aus"

- Empirische Hypothese: konkretisierte Hypothese auf Basis der Operationalisierung, des Versuchsplans, SV-Kontrolle und Stichprobe

z.B.: „Die Vergabe von 10g Wirkstoff des Medikaments XY bei 20 zufällig ausgewählten Probanden sollte deren Befindlichkeits-Rating erhöhen im Vergleich zu einer ebenso ausgewählten Kontrollgruppe mit Placeboeinnahme bei Konstanthaltung der Tablettenfarbe.“

- Statistische Hypothese: Formulierung der Null-Alternativhypothese in Bezug auf Statistiken (Mittelwerte, Varianzen, ...)

z.B. „Der Befindlichkeits-Rating-Mittelwert in der Experimentalgruppe ist größer als der in der Kontrollgruppe.“ (H1)

--> wohlüberlegt und möglichst standardisiert (vgl. Durchführungsobjektivität), bezogen auf:

- Ablauf (z.B. Vorexperimente, Fragebögen, Pausen)
- Betreuung der Probanden (von der Anwerbung bis zur Aufklärung)
- Räumlichkeiten (Temperatur, Licht, ggf. Vermeidung von Informationsaustausch der Pbn untereinander)
- Hilfsmittel & Geräte (Computerbedienung, Datenaufzeichnung / -sicherung, „Plan B“ bei Problemen?)
- Instruktion (Eindeutigkeit, Einfachheit, Verständnischeck)

generell: Offenheit für Änderungen (soweit nötig und versuchsplanerisch vertretbar)

- Psychopy, OpenSesame (beide open source!)
- E-Prime, Presentation, ERTS (typische kognitionspsychologische Softwarepakete)
- MatLab („Industriestandard“, z.B. im Maschinenbau, für den auch psychologisch relevante Toolboxen existieren)
- Experiment Builder (für SR Research Eye Tracker, geht aber auch ohne)