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Lernkarten
Beispiel: Vorhersage des Umsatzes 1
• Aus der Regressionsgleichung
"Stückzahl" = 1531.3 - 66.2·"Preis" + 0.4·"Werbung" + 4.6·"Zahl Vertreterbesuche" + Fehler kann man schließen
Werbung und Vertreterbesuche wirken sich förderlich auf die Zahl der verkauften Einheiten aus, ein hoher Preis hinderlich.
dassz.B.fürdiefolgendenWerteeinerweiterenRegionvorhergesagtwerdenkann: "Geschätzte Stückzahl" = 1531.3 - 66.2·9.90 + 0.4·800 + 4.6·95 = 1632.9
dass vorhergesagt wird, dass 10 weitere Vertreterbesuche den Verkauf um 46 Stück erhöhen (was bei einem Preis von z.B. 10 € den Umsatz um 460 € erhöhen würde).
• Hingegen kann man nicht auf die relative Wichtigkeit der Prädiktoren schließen: die b-Gewichte hängen vom Maßstab der Prädiktoren ab!
Beispiel: Eine Angabe des Prädiktors "Preis" in Cent statt Euro führt zu einem Gewicht von b1/100.
• Um dies zu können, muss man die Variablen vorher standardisieren und erhält dann die-Gewichte: (Preis) = -0.35, (Werbung) = 0.77, (Vertreterbesuche) = 0.22