Statistik

Summe aller Merkmalswerte / Anzahl aller Merkmalswert 

- normale  Ø Berechnung

1. Beschreibende (deskriptive) Statistik
2. Schliessende (induktive) Statistik
3. Suchende (explorative) Statistik

Zeigt wie oft eine bestimmte Merkmalsausprägung innerhalb der untersuchten Daten vorkommt.

• Arithmetisches Mittel 
• Geometrisches Mittel 
• Median 
• Modus

• Arithmetisches Mittel 
• Geometrisches Mittel 

sind berechnete Werte, darum exakt und theoretisch

• Median 
• Modus

Sind gesuchte Werte, darum ungefähr und real vorkommend

Summe aller Merkmalswerte / Anzahl Merkmalswerte

Anzahlt Zeitreihenwerte Wurzel aus Wert 1 x Wert 2 x Wert 3 usw. 

Wird angewendet bei durchschnittlichen Wachstumsberechnungen

Median liegt immer in der Mitte (der Grösse nach geordnet)

Mitte suchen via (N+1)/2 

Beispiel = 5 Werte + 1 = 6 / 2 = 3     -> die Mitte liegt somit an 3. Stelle 

bei geraden Zahlen 4 Werte + 1 = 5 / 2 = 2.5 Mitte liegt somit zwischen dem 2. und 3. Wert -> Werte zusammenrechnen und durch 2 

Modus = häufigster Wert 

die Aussagekraft des arithmetischen Mittels kann so überprüft werden. Je grösser die Abstände der Merkmalswerte deim Durchschnitt, desto weniger die Aussagekraft, je kleiner die Abstände desto grösser die Aussagekraft. 

Spannweite: grobe Einschätzung der Streuung 

Durchschnittliche Abweichung: einfache Berechnung der Streuung 

Standardabweichung: exakte Berechnung der Streuung

X max - X min = Spannweite 

Beispiel: Bester Verkauf 1'200 CHF - schlechtester 500 CHF = Spannweite von 700 CHF 

Zuerst den Median bestimmen, also die Mitte der Merkmalswerte 

82, 99, 112 -> Mitte somit 99

danach Aufstellung =

82                 99   Abweichung beträgt = 17

99                 99    Abweichung beträgt = 0

112               99   Abweichung beträgt = 13

TOTAL Abweichungen = 30 / Anzahl Merkmalswerte 3 = 10

Der mittlere Besucherwert der Messe beträgt 10 Personen pro Tag. 

Wie hoch muss die Anzahl einer Teilmenge sein, um auf die Gesamtmenge zu schliessen? 

-Daten Sammeln

- Daten aufbereiten

- Daten Darstellen

- Daten analysieren

- Daten interpretieren

Bereits vorhandenen Daten werden tabellarisch oder mit Diagrammen dargestellt und beschrieben.

Schlussfolgerungen oder Überprüfungen von Zusammenhängen zwischen mehreren Merkmalen

Aufdecken und Entdecken von Strukturen und Zusammenhängen

nur zählbar (Branche, Zivilstand, Geschlecht, Beruf, etc.) Antworten können keinen mathematischen Wert annehmen

zählbar und teilbar / messbar (Umsatz, Absatz, Zeit, Gewicht, etc.) 

• Primärstatistik
• Sekundärstatistik

direkt, geziehlt für statistische Zwecke durchgeführte Erhebung und deren Auswertung. „Neuerhebung“

Auswertung von bereits erhobenen Zahlen, die für einen anderen Zweck erhoben worden sind.

1. Problemdefinition
   • Problem definieren
   • Untersuchungsziel definieren
   • Zeitliche & örtliche Bregenzung
2. Analyse des vorhandenen Materials
   • Vorhandene Daten überprüfen
   • Quellen der Daten bewerten
   • Datenlücken klären
3. Datenerfassung
   • Sekundäre Beschaffung
   • Primäre Beschaffung
4. Aufbereitung
   • Datenverdichtung
   • Datenaufbereitung
5. Auswertung
   • Einsatz statistischer Methoden
   • Analyse der Zusammenhänge
6. Interpretation
   • Rückschlüsse für Entscheidungsgrundlage & Vorschlag

- Demoscope
- GFK
- 4 Link
- Nielsen Panel
- Statistik Schweiz

• Nominalskala,
• Ordinalskala,
• Intervallskala,
• Verhältnisskale

• Schriftliche Befragung,
• mündliche Befragung,
• Beobachtung,
• Experiment

• Säulendiagramm
• Linien- oder Kurvendiagramm
• Kreis- oder Kuchendiagramm
• Balkendiagramm