WF1 - Forschungsmethoden
FFHS Betriebsökonomie Bsc
FFHS Betriebsökonomie Bsc
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Cartes-fiches
Was ist eine Ordinale Variable?
- grösser oder kleiner, z.B. Bildungsstufen, Altersklassen, Skalen
- Qualitative und quantitative Auswertung: A < B < C
was ist eine Intervall Variable?
- plus: gleiche Differenzen, z.B. Grad Celsius, Indices
- Quantitative Auswertung; wenn A, B, C, D aufeinander folgen, gilt: B – A = D - C
Was ist eine Ratio Variable?
- plus: gleiche Verhältnisse, z.B. Einkommen, prozentbasierte Indices
- Quantitative Auswertung; A = x B, B/A = D/C
Was st eine Absolute Variable?
- plus: absoluter Nullpunkt, z.B. Grad Kelvin •
- Quantitative Auswertung
Was ist Operationalisierung?
In der quantitativen Forschung werden durch Operationalisierung theoretische Begriffe in empirisch messbare Merkmale umgewandelt. Mit der Operationalisierung legst du in deiner Forschungsarbeit daher den Grundstein für die statistische Erhebung und Auswertung deiner Daten.
Im Rahmen der Operationalisierung fragst du dich: Wie kann ich eine theoretische Annahme so formulieren, dass ich sie mit messbaren Merkmalen statistisch überprüfen kann?
Theoretische Begriffe operationalisieren wie?
Die Operationalisierung deiner theoretischen Begriffe erfolgt in 3 Schritten:
- Theoretische Begriffe in Variablen umwandeln
- Für die Übersetzung deiner theoretischen Begriffe in die Sprache der Statistik musst du sie in einem ersten Schritt in Merkmale, auch Variablen genannt, umwandeln.
- Indikatoren für die Variablen festlegen
- Im zweiten Schritt der Operationalisierung machst du deine Variablen messbar. Das bedeutet, dass du Sachverhalte quantitativ in Form einer Zahlenzuordnung bestimmst.
- Merkmalsausprägungen der Indikatoren bestimmen
- Im dritten Schritt der Operationalisierung bestimmst du die Merkmalsausprägungen für deine Variablen bzw. Indikatoren.
Operationalisierung: Übung:
Forschungsfrage : Lenkt Musik beim Autofahren ab und spielt die Musikrichtung dabei eine Rolle?
Wie könnte „Autofahren“ gemessen werden?
- via Beschleunigungs- und Abbremsverhalten
- via Einhaltung von Verkehrsregeln
- via Abstand zum Vordermann
- via Durchschnittsgeschwindigkeit
- via Reaktionszeit
Was sind Primärdaten?
Unter Primärdaten werden hier solche Daten verstanden, die eigens zur Untersuchung eigens Forschungsproblems erhoben worden sind.
Was sind Sekundärdaten?
Unter Sekundärdaten werden hier solche Daten verstanden, die von Dritten für ihr Forschungsproblem erhoben worden sind und zur weiteren Auswertung für andere Forschungsprobleme verwendet werden können.
Was ist die Vorraussetzung für die Verwendung von Sekundärdaten?
- Hypothesen sollen überprüft werden
- Neue Hypothesen sollen entwickelt werden
- Daten «passen» zu den Zielen
- Daten «passen» zum Problem
- Daten «passen» zu den Forschungsfragen
- Daten «passen» zu den Hypothesen
- Stichprobe ist «geeignet»
Was sind die Varianten der Befragung?
- Art der Daten: quantitativ
- Instrument: Fragebogen mündlich/schriftlich
- Art der Daten: qualitativ
- Instrument: GesprächsLeitfaden
Was sind die Arten der Datenerhebung in der Primärforschung?
- Befragung
- Beobachtung
- Inhaltsanalyse
Was sind die Arten der Quantitativen Umfragen?
- Schriftliche Befragung
- Telefonische Befragung
- Face-to-Face Befragung
Was heisst Soziale Erwünschtheit?
Definition: Soziale Erwünschtheit bezeichnet das Verhalten von Testpersonen, ihre Antworten an die (vermuteten) Erwartungen des Testers anzupassen
-„Was erwartet der Befrager von mir, wie wirkt meine Antwort auf
Wie kann Soziale Erwünschtheit vermieden werden?
Anonyme Befragung
Welche Erhebung wird bei Orientierungshypothesen gemacht<?
qualitative Erhebung
Was ist die Grundstruktur der Operationalisierung?
- Hypothese
- Vordersatz
- Mind. 6 Items
- Hintersatz
- Mind. 6 Items
- Vordersatz
Was ist das Grundproblem jeder Fragebogenentwicklung?
abstrakte Begriffe lassen sich nicht direkt beobachten oder messen
Was sind Items?
• Die einzelnen Fragen in einem Fragebogen
• Können sowohl Variablen als auch Indikatoren sein
was sind Indikatoren?
Mehrere Variablen
Benötigt, wenn ein Merkmal nicht direkt messbar ist
Beispiel: mathematische Grundbildung
Indikatoren: Testergebnisse in Mathe
Wie soll ein Fragebogen aufgebaut sein (Umfang?
Fragen für den Hintersatz in 6 Items aufteilen
Fragen für den Vordersatz in 6 Items aufteilen
Fragen für die Drittvariablen
Was sind die Anforderungen an Fragebogenfragen?
- Objektivität:
- Angabe, in welchem Ausmass die Testergebnisse vom Testanwender (Auswertung) unabhängig sind, also intersubjektiv gültig sind.
- Reliabilität (Zuverlässigkeit):
- Grad der Stabilität und Genauigkeit der Messungen sowie die Konstanz der Messbedingungen. Also: Genauigkeit, mit dem das geprüfte Merkmal gemessen wird.
- Validität (Gültigkeit):
- Das Ausmass, in dem das gemessen wird, was gemessen werden sollte.
Wie gross sollte das Cronbach‘s Alpha sein um als relibel zu gelten?
grösser als .65
Ws sind Faustregeln für Fragen in Fragebögen?
- Fragen sollen einfache Wörter enthalten
- Fragen sollen kurz formuliert sein
- Fragen sollen konkret sein
- Keine Suggestivfragen (Fragen sollen keine bestimmte Beantwortung provozieren)
- Fragen sollen neutral formuliert sein
- Fragen sollen nicht hypothetisch formuliert sein (Ausnahme: situative Fragen, z.B. Wahlumfragen oder Bewerbungsgespräch)
- Fragen sollen sich nur auf einen Sachverhalt beziehen (keine Mehrdimensionalität)
- Keine doppelte Negation
- Fragen sollten den Befragten nicht überfordern
Welche Fragearten gibt es?
- Fragen nach Überzeugungen/Einschätzungen (beliefs)
- was subjektiv für wahr/falsch gehalten wird
- Fragen nach Einstellungen/Meinungen (attitudes)
- was wünschenswert ist (oder auch nicht).
- Fragen nach Verhalten von Befragten (behaviour)
- tatsächliches Verhalten oder auf Verhaltensabsichten in „hypothetischen“ Situationen
- Fragen nach Eigenschaften von Befragten (attributes)
- Merkmalsfragen beziehen sich auf die Eigenschaften der Untersuchungspersonen (bzw. Merkmalsobjekte), wie deren Alter, Familienstand, Einkommen
- Faktfragen (facts)
- nachprüfbare Tatsachen erfasst.
- Wissensfragen (knowledge)
- as genaue Wissen einer Person über
- Bewertungsfragen (rating)
- ein Werturteil abzugeben. Insbesondere wird sie damit gebeten, ihren affektuellen Bezug
Was ist eine Programmfrage?
orschungsfragen, die man mit Hilfe einer Befragung beantworten will.
was sind Testfragen?
Fragen, die den Befragten gestellt werden
Was sind die Urteilstendenzen von Ratingskalen?
- Tendenz zur Mitte: Extreme Antworten werden vermieden, Mitte wird gewählt
- Gedankenlose Reproduktion: Bei ähnlich scheinenden Items (z.B. aufgrund der Skalenform) werden gleiche Optionen gewählt
- Primacy-Effekt: Antworten werden von Antworten auf vorangehende Fragen beeinflusst, wenn Thematik als ähnlich oder gleich wahrgenommen wird
- Halo-Effekt: Beurteilung verschiedener Merkmale wird durch Beurteilung eines zentralen Merkmals beeinflusst (zentrales Merkmal „strahlt“ auf andere Merkmale)
Was sind Arten der Erfassung der Antworten in Fragebögen?
- Die Viererskala (präferenz(
- Listenfrage
- Ja / Nein – Antwortenvorgabe
- Polaritätenprofil
Wie soll ein Fragebogen aufgebaut sein?
- Einleitung
- z.B. Um was geht es?; Hinweis, dass die Daten vertraulich behandelt werden; ...
- Hinweise zum Ausfüllen des Fragebogens
- Eröffnungsfragen
- z.B. Fragen, um auf das Thema hinzuführen
- demographische Fragen
- Hauptfragen
- Abschlussfragen
- Demographische Fragen (falls sie nicht weiter oben gestellt wurden) und/oder bspw. Kontrollfragen
- Letzte Seite / Ausklang
- Bitte an die Befragten, Anmerkungen zum Fragebogen oder zum Thema zu machen
Was ist ein Chi-Quadrat-Test?
- gibt an, ob die Nullhypothese (es gibt keinen Zusammenhang / Unterschied) verworfen werden kann oder nicht.
- Signifikanzniveau hier p ≤ .05
Wie wird die Interpretation der Stärke der Korrelationskoeffizienten bewertet?
0,00 bis 0,15 Sehr geringe Korrelation
Bis 0,25 Geringe Korrelation
Bis 0,40 Mittlere Korrelation
Bis 0,60 Hohe Korrelation
Über 0,60 Auf Redundanz überprüfen!
Was sind die Voraussetzungen für eine kausale Ursachen-Wirkungs-Hypothese?
- Es besteht ein Zusammenhang zwischen X und Y
- X ist verantwortlich für den Effekt in Y
- X und Y sind Momente eines Prozesses / Mechanismus
- Weitere Faktoren, die Y verursachen, sind ausgeschlossen oder können «kontrolliert» werden.
Wie ist der Der statistische Auswertungsbericht aufgebaut?
- Problemstellung
- Theorie, Forschungsfragen und Hypothesen
- Methodenwahl
- Methode der Datenerhebung
- Methode der Datenauswertung
- Ergebnisse
- Beschreibende Statistik (univariat)
- Analyse der Hypothesen
- Elaboration der Hypothesen und neue entdecken
- Diskussion der Hypothesen und Empfehlungen
- Zusammenfassung bezüglich des Forschungsproblems
Wofür dient das Experiment
Hypothesen über Kausalbeziehungen zwischen Variablen zu entwickeln.
Wie und was ermöglicht das Experiment?
Das Experiment ermöglicht es, durch aktives Manipulation der Versuchsbedingungen (=Treatmentbedingungen) durch den Experimentator, zwischen Ursache und Wirkung zu unterscheiden
Was ist der wichtigster Unterschied zwischen Experimentelle vs. nicht-experimentelle Forschung
- experimentell: gezielte Manipulation von UV („Forscher verändert Ausprägungen der UV selbst“)
- nicht-experimentell: keine Manipulation der UV („Forscher verändert die Ausprägungen der UV nicht selbst, sondern erfasst ihre zufällige Ausprägung.“)
Wie können Erkenntnisse in Experimenten zustande kommen?
Erkenntnisse können nur durch Vergleiche zustande kommen, nur dadurch können Unterschiede und Differenzen wahrgenommen werden.
Wie wird ein Experiment charakterisiert?
- Der Experimentator („Forscher“) variiert systematisch mindestens eine Variable und registriert, welchen Effekt diese aktive Veränderung auf die AV bewirkt.
- Die Wirkung von anderen Variablen auf die AV wird kontrolliert, um sie auszuschalten. Es interessiert nur der Effekt der speziell untersuchten UV. (Randomisierung
Wie wird Kausalität untersucht?
Nur mittels Experiment ist es möglich, Kausalität (= klare gerichtete Wirkungszusammenhänge) zu untersuchen.