Dozent Ruedi Niederer

Diese Lernkarten behandeln Grundlagen der quantitativen Sozialforschung auf Universitätsniveau, mit Fokus auf Wahrscheinlichkeit, Skalenniveaus und Methoden wie Befragungen oder Beobachtungen. Sie eignen sich für Studierende, die sich auf Prüfungen vorbereiten und ein tieferes Verständnis für statistische Konzepte und deren Anwendung in der Forschung erlangen möchten.
Karten
33
Lernende
4
Sprache
Deutsch
Kategorie
Mathematik
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
22.01.2019 / 02.01.2023

Flashcards

Mit welchen grundlegenden Entscheidungsfragen muss man sich vor Durchführung einer Befragung befassen?

• Mündliche oder schriftliche Befragung • freie oder vorgegebene Antwortmöglichkeiten • Einzel- oder Gruppenbefragung, Grad der Standardisierung

Was sind die Vorteile von schriftlichen Befragungen?

• viele Personen können gleichzeitig befragt werden • man ist an keine festen Zeiten gebunden, • höherer Grad an Anonymität die Befragten sind leichter erreichbar.

Was sind die Nachteile von schriftlichen Befragungen?

• Geringe Kontrollierbarkeit • Rücklaufquote ist relativ gering (oft unter 50%) • Tendenz zu nicht, falsch oder unvollständig ausgefüllten Fragebögen es ist nicht bekannt wie lange die Bearbeitung dauerte

Welche Vorteile und Nachteile haben hohe standardisierte Befragungen?

Vorteile: • Die Aussagen der Befragten sind mit anderen Befragungen vergleichbar • die Ergebnisse sind leicht auswertbar. Nachteile: Interessante und wichtige Informationen bleiben vorenthalten, weil sie im geplanten Interview nicht erfragt werden.

Was wäre ein Argument für die schriftliche Form bei standardisierten Interviews?

Es ist günstiger (ökonomischer Faktor)

Nennen Sie zwei typische Beispiele für ein standardisiertes Verfahren 

• Fragebögen ,Tests


Wie kann man verhindern, dass Zusatzinformationen die Befragungsergebnisse beeinflussen?

In dem zu einem Thema alle relevanten Antwortalternativen im Fragebogen enthalten sind

Welcher Fehler könnte in den Antworten auf die Multiple-Choice-Fragen, wenn es um Messung auf dem Nominalskalenniveau handelt, bestehen? Nennen Sie ein Beispiel dafür.

Die Antworten in der Mitte einer Liste von Multiple Choice Antworten werden durchwegs häufiger gewählt als die am Rand.

Mit welchen Problemen muss man bei den Ergebnissen von Skalenwerten rechnen?

Skalenwerte sind häufig nicht klar interpretierbar.

Was ist eine non-reaktive Beobachtung?

Eine Beobachtung, die keine Reaktionen beim Beobachteten hervorrufen

Welchen Nutzen bringt das Standardisieren von Beobachtungen?

Ein hohes Mass an Standardisierung:

·     erleichtert die Beobachtung

·     ermöglicht die Vergleichbarkeit mehrerer Beobachtungen

vereinfacht die Auswertung der Ergebnisse.

Weshalb ist es zwingend nötig, bei der Introspektion (Selbstbeobachtung) einen zweiten geschulten Beobachter dabei zu haben?

Um Interpretationen des Selbstbeobachters erkennen zu können

diesen dafür zu sensibilisieren, nur reine Beobachtungen zu beschreiben.

Was versteht man unter dem "Rosenthal-Effekt"?

Beobachtete reagieren auf die Erwartungen ihres Beobachters.

Wie sollte die Beobachtung am Anfang einer Forschungsrichtung sein, um eine gute Theorie zu entwickeln?

So frei wie möglich.

Was sollte die Vorbereitung für eine Beobachtung enthalten?

·     Grober Ablaufplan

·     Planung technischer Belange

·     vorbereitendes Training für Beobachtung

anschliessende Protokollierung.

Wodurch ist das Problem der "ungenauen Beobachtungen" bei der Datenerhebung zu vermeiden? (1 Möglichkeit)

Den Standardisierungsgrad erhöhen.

Warum ist eine offene Beobachtung in vielen Fällen der verdeckten vorzuziehen? Nennen Sie zwei Gründe.

   Man hat keine ethischen Probleme

Man hat kein Risiko des entdeckt Werdens.

Wann sind Interpretationsfehler besonders gravierend?

Wenn die Interpretation praktische Auswirkungen hat. 

Wann ist es besonders wichtig möglichst nichtin die Beobachtungssituation einzugreifen?

Bei Situationen in denen ich Menschen in ihrer natürlichen Umgebung beobachten möchte, um die Resultate auf den Alltag übertragen zu können. 

Was versteht man «Observer-Bias»?

Wie heisst einer dieser Effekte?

 Observer-Bias fasst die Effekte zusammen, die die Wahrnehmung des Beobachters systematischverfälschen. 

Einer dieser Effekte ist der Halo-Effekt. 

Welcher Fehler könnte in den Antworten auf die Multiple-Choice-Fragen, wenn es um Messung auf dem Nominalskalenniveau handelt, bestehen? Nennen Sie ein Beispiel dafür.

Die Antworten in der Mitte einer Liste von Multiple Choice Antworten werden durchwegs häufiger gewählt als die am Rand 

Was ist vor der Einsetzung von Fragebögen oder standardisierter Interviews; selbst vor einem Probedurchgang; zu beachten?

Fragen sollten auf 

·     Sinnhaftigkeit, 

·     Verständlichkeit 

·     passende Reihenfolge 

überprüft werden. (Checkliste)

Was ist eine unipolare Skala?

Was ist eine bipolare Skala?

Unipolare Skala: nur positive Skalenwerte. Bipolare Skala: negative und positive Skalenwerte

Nominal Skala

Zahlenwert hat keine Empirische Relevanz z.B. Weiblich, Männlich. Englisch, Französisch, usw

Nominal Dichotom

Kann nur 2 Werte annehmen z.B. Ja oder Nein

Ordinalskala

Ordnung hat empirische Relevanz: wenig 1, mittel 2, viel 3. sehr viel 4

Intervall

Differenz zwischen 2 Merkmalen hat empirische Relevanz z.B. Jahreszahlen, Grad Celsius

Verhältnisskala

Verhältnis zwischen 2 Merkmale hat empirische relevanz  muss mind. 0 sein. Gewicht, Länge, Zeit

Was versteht man unter einem Ereigniss?

Ausgang eines unter bestimmten Bedingungen durchgeführten Zufallsexperiment. 

Unter welchen Bedingungen darf man die klassische Definition der Wahrscheinlichkeit verwende?

Wenn Elementarereignisse gleich wahrscheinlich sind. 

Was versteht man unter Statistischer Wahrscheinlichkeit

Grenzwert der relativen Häufigkeit

Worin besteht der Unterschied zwischen einer Wahrscheinlichkeit & einer Verteilungsfunktion?

 

Wahrscheinlichkeitsfunktion:

Wahrscheinlichketisfunktion einer Zufallsvariable x stellt auf der x achse die Merkmalausprägung dar und die y achse die zugehörige Wahrscheinlichkeit. 

Worin besteht der Unterschied zwischen einer Wahrscheinlichkeit & einer Verteilungsfunktion?

 

Verteilungsfunktion

Verteilungsfunktion stellt auf der x Achse merkmalausprägung von x dar und auf der y Achse die kummulierte Wahrscheinlichkeit

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