DTC

Pulver wird auf der Oberfläche verteilt, mit einem Druckkopf wird dann Leim und Farbe dort verteilt, wo das Stück halten soll

SLA verwendet einen Behälter mit Harz und einen ultravioletten Laser, um Teile zu bauen.

Mittels einem CO2-Laser werden Partikel zusammengeschweisst

Eine Intelligenz, die das menschliche Denken mechanisieren soll, bzw. eine Maschine zu konstruieren und zu bauen, die intelligent reagiert oder sich eben wie ein Mensch verhält.

Im Gegensatz zur starken KI geht es der schwachen KI darum, konkrete Anwendungsprobleme des menschlichen Denkens zu meistern und es in Einzelbereichen zu unterstützen. Maschinelles Lernen ist grundsätzlich schwache KI und immer an einen bestimmten Bereich gebunden.

Ein künstliches System lernt aus Beispielen. Es kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Das heißt, es werden nicht einfach die Beispiele auswendig gelernt, sondern es „erkennt“ Muster und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten -> das sogenannte Pattern.

Deep Learning ist ein weiterer Schritt in Richtung starke KI. Dabei werden neuronale Netze aus dem Gehirn künstlich auf dem Computer simuliert. Mehrere Lernmechanismen werden hintereinander geschalten (neuronale Netze). Output eines Lernprozesses ist Input für den nächsten Prozess

Alan Turing formulierte 1950 eine Idee, wie man feststellen könnte, ob ein Computer, also eine Maschine, ein dem Menschen gleichwertiges Denkvermögen hätte. Der Touring Test ist bestanden, wenn der Mensch nicht mehr unterscheiden kann ob ein Mensch oder die Maschine die Antwort/Reaktion gegeben hat. Auf Domain-spezifische Beispiele bezogen, wurde der Touring Test schon bestanden. (Kunstexperten beurteilen Gemälde die von Computer produziert wurden)

• Velocity - Geschwindigkeit
• Variety - Verschiedenartigkeit
• Value - Potentielle Bedeutung
• Veracity - Richtigkeit
• Volume - Datenmenge

(SQL) Datenbanken

• keine identifizierbare Struktur
• Unstrukturierte Daten bestehen in der Regel aus Bildern, Objekten, Text und anderen Datentypen
• Bsp: Mail

• Zugriffe auf Daten jederzeit (real-time) möglich
• BI oder Informationen, die Geschäftsabläufe beschreiben

Algorithmen, standardisierte und automatisierte Prozesse erledigen einen Teil der Arbeit eines Anwaltes

simpler, cheaper, lower quality product

low end or no customers