DTC
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Lernkarten
Fused Deposti Modelling (FDM)
Auftragen von Schichten in Kunststoff
Color Jet Printing (CJP)
Pulver wird auf der Oberfläche verteilt, mit einem Druckkopf wird dann Leim und Farbe dort verteilt, wo das Stück halten soll
Stereolithography (SLA)
SLA verwendet einen Behälter mit Harz und einen ultravioletten Laser, um Teile zu bauen.
Selective Laser Sintering (SLS)
Mittels einem CO2-Laser werden Partikel zusammengeschweisst
Starke KI
Eine Intelligenz, die das menschliche Denken mechanisieren soll, bzw. eine Maschine zu konstruieren und zu bauen, die intelligent reagiert oder sich eben wie ein Mensch verhält.
Schwache KI
Im Gegensatz zur starken KI geht es der schwachen KI darum, konkrete Anwendungsprobleme des menschlichen Denkens zu meistern und es in Einzelbereichen zu unterstützen. Maschinelles Lernen ist grundsätzlich schwache KI und immer an einen bestimmten Bereich gebunden.
Representative Learning
Ein künstliches System lernt aus Beispielen. Es kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Das heißt, es werden nicht einfach die Beispiele auswendig gelernt, sondern es „erkennt“ Muster und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten -> das sogenannte Pattern.
Deep Learning
Deep Learning ist ein weiterer Schritt in Richtung starke KI. Dabei werden neuronale Netze aus dem Gehirn künstlich auf dem Computer simuliert. Mehrere Lernmechanismen werden hintereinander geschalten (neuronale Netze). Output eines Lernprozesses ist Input für den nächsten Prozess
Touring Test
Alan Turing formulierte 1950 eine Idee, wie man feststellen könnte, ob ein Computer, also eine Maschine, ein dem Menschen gleichwertiges Denkvermögen hätte. Der Touring Test ist bestanden, wenn der Mensch nicht mehr unterscheiden kann ob ein Mensch oder die Maschine die Antwort/Reaktion gegeben hat. Auf Domain-spezifische Beispiele bezogen, wurde der Touring Test schon bestanden. (Kunstexperten beurteilen Gemälde die von Computer produziert wurden)
5V Big Data
- Velocity - Geschwindigkeit
- Variety - Verschiedenartigkeit
- Value - Potentielle Bedeutung
- Veracity - Richtigkeit
- Volume - Datenmenge
Big Data - Business Intelligence (strukturierte Daten)
(SQL) Datenbanken
Big Data - Content Intelligence (unstrukturierte Daten)
- keine identifizierbare Struktur
- Unstrukturierte Daten bestehen in der Regel aus Bildern, Objekten, Text und anderen Datentypen
- Bsp: Mail
Big Data - Real Time Intelligence (Data Streams)
- Zugriffe auf Daten jederzeit (real-time) möglich
- BI oder Informationen, die Geschäftsabläufe beschreiben
Legal Tech und Alternative Legal Service Provider
Algorithmen, standardisierte und automatisierte Prozesse erledigen einen Teil der Arbeit eines Anwaltes
Disruptive Technologien nach Christensen
simpler, cheaper, lower quality product
low end or no customers
