benötigt einen möglichst breit gefächerten Itempool & Es ist eine Kreuzvalidierung nötig & Der Ausgangspunkt ist eine Gruppe, die differenziert werden soll

Ist die Unabhängigkeit von DIagnostikern & Auswertungsobjektivität ist gegeben, wenn die Auswertung gleich ist, egal wer es macht

bei echten Kriterien liegt eine hohe übereinstimmung zw. Konstrukt und Kriterum und ein hoher STatus des Kriterums vor & Target-Kriterien haben weder hohen Status noch hohe Übereinstimmung & Beispiel für ein Quasi-Kriterium wäre die Validierung von einem neuen TEst an einem alten Test

Beispielsweise zur Erfassung der Biografie & ist nicht nur symptombezogen

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Gesetzliche Rahmenbestimmungen

Wer unbefugt ein fremdes Geheimnis, namentlich ein zum persönl. Lebensbereich gehörendes Geheimnis oder ein Betriebs-oder Geschäftsgeheimnis, offenbart, das ihm als Berufpsychologen...mit Freiheitsstraße bis zu einem Jahr oder GEldstrafe bestraft

Wer unbefugt ein fremdes Geheimnis, namentlich ein zum persönl. Lebensbereich gehörendes Geheimnis o. Betriebs-o. Geschäftsgeheimnis, offenbart, das ihm als Prakti o. Gehilfe des Berufpsych....mit Freiheitsstraße bis zu einem Jahr oder GEldstrafe bestraft

Psychologen haben kein Zeugnisverweigerungrecht

Definition der psych. Diagnostik

Das Wort "Diagnostik" kommt aus dem Lateinischen

Psycholog. Diagnostik ist dadurch erschwert, dass das zu messende Konstrukt nicht direkt beobachtbar ist

Sie umfasst drei zentrale Teilaspekte

Grundvoraussetzungen psychometrischer Tests

Objektivität, Reliabilität, Validität

Normalität und komplette zeitl. Stabilität

Unabhängigkeit vom Diagnostiker

Testwerte müssen Konstrukt nicht zwingen abbilden und NOrmalität

Standardisierung, Differenzierung

Teilaspekte der psych. Diagnostik

psych. Diagnostik soll es ermöglichen, eine Prognose über die Psyche abzugeben

Psych. Diagnostik soll die Ursachen eines mentalen Zustandes erklären

Diagnostik hat den anspruch einer möglichst geneun Messung ovn Eigenschaften

Externale Methode

wird auch kriteriumsorientierte Methode genannt

benötigt einen möglichst breit gefächerten Itempool

Es ist eine Kreuzvalidierung nötig

Führt zu Skalen hoher HOmogenität und wird auch rationale Methode genannt

Der Ausgangspunkt ist eine Gruppe, die differenziert werden soll

Prototypenansatz

Prototypen repräsentieren Objekte versch. Gruppen

Es gibt Objekte, die innerhalb einer Gruppe andere mit größter Ähnlickeit repräsentieren

Der Prototypenansazu besagt, dass sich Objekte in kogn. Kategorien einordnen lassen

Rationale Methode

Wird auch deduktive Methode genannt

ist nicht theoriegeleitet

wird auch induktive Methode genannt

Liegt dem HAWIE Intelligenztest zugrund

Liegt dem NEO-FFI zugrunde

INduktive Methodeder

Innerhalb der Skalen muss eine EInfachstruktur und interne KOnsistenz, welche der HOmogenität entspricht, vorliegen

liegt der korrelationsrechnung zugrunde

der Gib-fife-faktor Extraversion wrude druch Interpretation erschlossen

es müssen unfangreiche STrichproben erhoben werden

die Methode ist die Faktorenanalyse und führt tendenziell zu Skalen hoheer HOmogenität

Definition Homogenität

Skalenhomogenität ist die Korrelation aller Items einer Skala

Skalenhomogenität ist die Korrel eines Items mit einer Skala

in der Klass. Testtheorie sind Items homogen, wenn ihre Item-Charakteristik-Kurven gleichartig verslaufen

in der KTT sind Items homogen, wenn jeder Proband, der eine schwere AUfgabe löst, auch alle leichteren Aufgaben löst

In der KTT sind ITems homogen, wenn die inhaltich und formal übereinstimmen

HOmogenität: Konstruktionsprinzipien

HOmogenität ist bei externaler Skalenentw. meist hoch

Homogentität ist bei induktiver Konstruktionsmethode meist hoch

Homogenität ist bei rationaler Mtehode bei eng begrenztem KOnstrukt hoch

SChwierigkeitsindex einer RAtingskale

wird berechnet mit der von allen Probanden erreichten Punktzahl minus von allen erreichbaren Punktzahl durch die Anzahl der Vpn mal 100

Wird berechnet mit der von allen erreichbaren PUnktzahl geteilt durch die von allen Probanden errreichbaren Punktzahl mal 100

wird berechnet mit den PUnkten der besten Probanden minus der PUnkte der schlechtesten mal 100

Trennschärfe

Produkt-Moment-Korrelation wendet man bei intervallskalierten Items an

biseriale Korrel wendet man bei Interwallskalierten Items an

Trennschärfe ist die Korrelation von Itemwert und Summenwert

Trennschärfe und Homogenität sind essentiell dasselbe

Wenn die Trennschärfe hoch ist, sollte man besonders andere Kennwerte beachten

Trennschärfe: Part-whole-Korrektur

Die Teil-Ganz-Korrektur soll die Überschätzung der Trennschärfe korrigieren

Die Trennsdchärfeindices werden dadurch stets kleiner

je größer die Anzahl der Items einer Skala ist, desto kleiner der Effekt der part-whole-Korrektur

je ähnlicher die Items einer Skala sind, desto kleiner sind die Effekte der part-whole-Korrektur

SChwierigkeit: Speed- & Powertests

Bei speedtests sind die Items so leicht, dass sie theoretisch von allen Probanden gelöst werden könnten

Die Differenzierung zwischen Probanden erfolgt bei Powertests durch die Begrenzung der Bearbeitungszeit

Ein Beispiel für einen Powertest ist der d2 Aufmerksamkeitstest

Bei Speedtests haben Itemkennwerte keine große Aussagekraft

Axiome der KTT

Der erwartungswert des True-Scores ist 1

True-Score und Residuum korrelieren max. mit 1

Fehler sind unkorreliert

Testvariable setzt sich addititv aus Treuscore und Fehler zusammen

Erwartungswert des Fehlers ist Null

Cronbachs Alphas

benutzt man, um interne KOnsistenz zu messen

ein hohes alpha sollte nicht bei heterogenen Konstrukten angestrebt werden

je mehr items, desto höher alpha und bei einem kUrzen Test und hohem alpha sind die Items redundant

alpha ist der Mittelwert alller möglichen Testhalbierungen

je geringer die Items interkorrelieren, desto größer alpha und hohes Alpha bedetutet auch hohe HOmogenität

Doppelte Messung

bei der Testhalbierungsmtehode werden Powertests anhand der Bearbeitunszeit aufgeteilt

Bei Pseudo-Paralleltests wird nur die REihenfolge der Items verändert

der d2 Aufmerksamkeitstest ist ein Bsp. dafür, wie Paralleltest und REtest dasselbe sein können

ein Problem bei der Testhalbierungsmethode sind Übungseffekte

die TEstestmehtode kann problemlos bei Power- und Mischtests angewendet werden

Doppelte Messung

Retestmethode hat die Annahme, dass die Fehler exakt gleich sind

Paralleltestmethode nimmt eine perfekte zeitliche STabiltität an

Die Testhalbierungsmethode besagt, dass die Truescores beider Testhälften gleich sind

Reliabilität bedetutet perfekte zeitliche Stabilität

Retestreliabilität wird auch Wiederholungreliabilität bzw. Split-Half-REliabilität genannt

was sind keine Nebengütekriterien

Validität, Objektivität

Natürlichkeit

Skalierung, Zumutbarkeit

Akzeptanz, Unverfälschbarkeit, Augenscheinvalidität

Fairness, Ökonomie, NOrmierung, Utilität, Transparenz

Objektivität

Ist die Unabhängigkeit von DIagnostikern

Ist bei KOnstruktion, durchführung und Interpretation von BEdetung

Die statistische Vorgehensweise bei der Interpretation führt zu geringerer Objektivität als die klinische Vorgehensweise

Auswertungsobjektivität ist gegeben, wenn die Auswertung gleich ist, egal wer es macht

Durchführungobejektivität ist höher, je stäreker das VH des Testleiters und das Testmaterial variieren

Reliabilität

Hohe REliabilität ist Voraussetzung für eine hohe Objektivität

Zur Berechnung der Reliabilität ist in der Regel eine einfache Messung ausreichend

Für eine Berechnung muss man zwei zentrale Annahme treffen

Der Truecore ist ein bedingter Erwartungswert der Testvariabeln

Reliabilität

ist die technische Messgenauigkeit

ist keine Eigenschaft der zufallsvariable

ist eine Eigenschaft des TEsts

Der Relibilitätskoeffizeint ist definiert als der Anteil der Varinz einer Treu-Score-Variablen, der auf die Varianz der Testvariable zurückgeführt werden kann

Berechnung Validitäten

Der VAliditätskoeffiziente ist der zshang zw. Test und Konstrukt

man kann einen SChulleistungstest anhand der SChulnoten nicht validieren, da die Noten immer lehrereabhängig sind

inkrementelle Validität ist z.B. der Korrelationsschluss von IQ_TEst und Beruferfolg

Die Korrel der Treuscore-Variablen ist stets größer als die Korrel der Testscore- vAriablen

Formen der Validitäten

Bei konvergenter Validität korrelieren die mit versch. Methoden gemessenen WErte eines Konstruektes hoch

bei dristkiminanter Validität korrelieren die mit versch. Methoden gemessenen WErte versch. Konstrukte hoch

inhaltl. Validität wird auch logische Validität genannt

inhaltliche Validität wird auch triviale Validität genannt

Kriterumsbez. Validität ist das ausamas, mit dem ittels REpräsenationsschluss vom Test auf das Zielmerkmal geschlossen werden kann

Formen der Validitäten

bei der prädiktiven V. werden Test und Kriterium gleiczeitig erhoben

die konkurrente V. ist häufig höher als die prädiktive V.

inkrementelle Validität wird auch Vergleichsvalidität genannt

unter inkrementeller V. fällt das, was zu einer Verbesserung der Vorhersage des Kriteriums dient

Kriterien

ultimative Kriterien sind erst mit Sicherheit spätim Leben bestimmbar und aktuelle Kriterein sind leicht verfügbar

ultimative Kriterien sind meist komplexe Konstrukte

bei der Kriteriumsdefizienz ist das ultimative Kriterium eigenständig

bei der Kriterumskontamination ist das aktuelle Kriterium eigenständig

bei der Kriterumsrelevanz gibt es eine wechselseitige Überlappung zw. aktuellem und ultimativen Kriterum

Kriterien

bei echten Kriterien liegt eine hohe übereinstimmung zw. Konstrukt und Kriterum und ein hoher STatus des Kriterums vor

bei echten Kriterien ist das Ziel die Maximierung der Trefferquote

Quasi-Kriterien haben ein hohen Status, aber keine theoretische Übereinstimmung

Target-Kriterien haben weder hohen Status noch hohe Übereinstimmung

Beispiel für ein Quasi-Kriterium wäre die Validierung von einem neuen TEst an einem alten Test

Minderungskorrektur

die Minderunskorrektur ist wegen der Unreliabilitätten der Testwerte nötig

die einfache Minderungskorrektur ist dann möglich, wenn beide ariablen fehlerfrei gemessen wurden

der doppelte minderungskorrigierte Validitätsindex ist die theoretische Validität, wenn sowwohl Test als auch Kriterum perfekt reliable wären

was gibt r tc an?

Diskriminante V.

Konstruktv.

Kriterumsv.

INhaltsv.

Definition von Validität

ist nicht die Unahbhängigkeit vom Diagnostiker

ist die technische Messgenauigkeit

gibt an, inwiefern der Test tatsächlich das KOnstrukt misst

ist der Anteil der Varianz der TEstvariable, der sich auf die Truescore-Variable zurückführen lässt

Anamnese

Beispielsweise zur Erfassung der Biografie

ist ein Auslbick in die Zukunft

ist ein Rückblick nach einer Bahandlung nach einem gewissen zeitlichen Abstand

ist nicht nur symptombezogen

Klassifikation von Interviews

ein neutrales Interview wird v.a. dann verwendet, wenn der interviewer will, dass der Befragte auch peinliches Erleben darlegt

Hauptziel des neutralen Interviews ist es, die Abwehr des Befragten zu durchbrechen

beim standardisierten Gespräch sind die Antwortklassen festgelegt

bei nicht-standardisierten Gespräch lassen sich die Gütekriterein nur schwer ermitteln

beim Gruppeninterview geht es darum, die Interaktionen zw. den Probanden zu beobachten

Ein Therapeut möchte etwas über das familiäre Umfeld des Patienten wissen

letztes Mal sprachen sie die schwierige Beziehung mit ihrem Vater an. möchten sie mir heute mehr darüber erzählen? wäre eine Kontakt oder Einstellungsfrage

ist familie für sie wichtig? ist eine offene Frage

wie ist ihre Beziehung zu ihrere Mutter? ist eine direkte frage

mit wem werden sie Weihnachten verbringen? ist eine direkte Frage

SKID

SKID I umfasst die Psychopathologie

SKID II umfasst Persönlichkeitsstörungen

Im SKID sind die Fragen an den DSM IV angelehnt

Die Kodierregeln ermöglichen auch eine Diagnose nach ICD-10

Im SKID ist das Stellen von Zusatzfragen nicht möglich

Gütekriterien Interview

per Interview ausgewählte Medizinstudenten zeigen im Physikum bessere Noten als per Abitrunoten ausgewählte Studenten

Durchführungsobjektivität ist im unstand. INterview meist kaum gegeben

Hohe Auswertungs- und Interpretationsobjektivität ist im Interview nicht mölgich

ein stand. Gespräch ist ökonomischer

ein unstand. Gespräch ist reliabler

Bestandteile des Mulitmodalen Einstellungsinterviews nach Schuler und Moser

Gesprächsbeginn- und abschluss

Berufsinteressen und Berufswahl

freies Gespräch und realisitsche Tätigkeitsinfos

Biographiebezogene Fragen und situative Fragen

Selbstvorstellung des Bewerbergs

Item-Response-Theorie

bei dichotoment Rasch Modell kann man durch Item-und Personenparameter vorhersagen, ob eine Person ein Item löst oder nicht (ist eigentlich deterministischer Theorie

Anhand der ICC kann man die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Antwort ablesen

Personen- und Itemparameter lasse nishc gemeinsam auf einer zweidimenstionalen Skale aufzeichnen (eigentlich eindimensionale Skala)

wenn der Itemparameter kleiner als der Personenparamter ist, dann ist die Wahrs., dass person v ein Item i löst, größer als 50% (P>50)

Item- REsponse- Theorie

Schweirigkeit eines Items ist in der IRT abhängig von der Stichprobe (Stichprobenunabhängigkeit ist zentrales Merkmal)

die Schwierigkeit eines Items ist in der KTT abhängig von der STichprobe

wenn Item- und Personenparamter gleich sind, beträgt die Lösungswahrs. exakt 50%

die höchste Trennschärfe liegt vor, wenn Item- und Personenparameter gleich sind

Schwierigkeit in der IRT ist der relative Anteil der Probanden, die im Sinne einer höheren Merkmalsausprägung antgworten (Schwieriigkeit in der KTT!)

Latente und manifeste Variablen

Intelligenz und Schulnonten sind latente Varibalen (Intelligenz ist manifest, schulnoten nicht)

Geschlecht ist eine manifeste Variable

wenn Items nach Herausrechnen der latenten Variablen noch korrelieren, dann spielt noch eine andere latente Variable eine Rolle

latente Variblane sind Indikatoren für manifeste Variablen (manifeste Variablen sind Indikatoren für latente Variablen)

Rasch- Homogenität ist gegeben, wenn Items die gleiche latente Variable messen

Item-Response-Theorie

Um den Personenparameter zu schätzen, muss man den Itemparameterkennen. (werden beide geschätzt)

Parameterschätzung erfolgt letzlich durch Ausprobieren, welche Parameter am besten zum Modell passen

Parameterschätzung erfolgt durhc Optimierung der Likelihoodfunktion

Diagnostik

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