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Deskriptive Statistik

Einführung und Grundbegriffe

Einführung und Grundbegriffe

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R. H.
Lernen
R. H.
Diese Lernkarten bieten einen Einblick in die deskriptive Statistik auf Universitätsniveau. Sie konzentrieren sich auf die Analyse von Daten, die Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Variablen und die Rolle der Statistik im Forschungsprozess. Die Karteikarten behandeln Themen wie die Definition von Variablen, die Operationalisierung, die Grundgesamtheit und die Stichprobe, sowie die verschiedenen Aktivitäten in der Statistik, wie univariate und bivariate Analysen. Diese Lernkarten sind ideal für Studierende und Forscher, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -interpretation verbessern möchten.
Karten
12
Lernende
11
Sprache
Deutsch
Kategorie
Mathematik
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
09.07.2017 / 12.11.2021
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Lernkarten

Definition Statistik (2)

Wissenschaftsgebiet > Analyse numerischer Daten > und den Resultaten der statistischen Analyse i.F.v. Tabellen und Grafiken

Aktivitäten in der Statistik (3)

Beschreibung von UE i.Bzg. auf:

  • einzelne Variablen > UNIVARIATE
  • Beziehung zwischen zwei VAR > BIVARIATIE Analyse
  • Generalisierung von Untersuchungsresultaten > INFERENZSTATISTIK

Rolle d. Statistik im Forschungsprozess  1 > 3  und 1 > 2

 

Methodologie:

  • Problembenennung > Entwickeln einer wissenschaftlichen Fragestellung
  • Gegenstandbenennung
    • Entwickeln von HYPOTHESEN
    • OPERATIONALISIERUNG
    • Entwicklung des FORSCHUNGSDESIGNS
  • Durchführung > Umsetzung der METHODEN

STATISTIK

  • ANALYSE > über Auswertungsverfahren
  • VERWERTUNG > über Forschungsberichte oder Publikationen

WICHTIG: Statistik bezieht das Wissen der vorangegangenen Forschungsschritte mit ein

Zwei große Bereiche der Statistik

Deskriptive (2)

Inferenz Statistik (3)

zusätzliche Unterscheidung (Kausal und Explorative Analyse) (2)

Deskriptive Statistik:

> Überblicksinformation über große Datenmengen herstellen

> und Beschreibung iFv Tabellen und Grafiken

Inferenzstatistik:

> Testen von Aussagen (Teststatistik)

> oder von Stichprobe auf Grundgesamtheit schließen

>> beider Verfahren benutzen statistisches Schließen > daher INFERENZSTATISTIK (=schließende STAT)

Zusatzliche Unterscheidung in:

KAUSALANALYSE > Prüfung kausaler Annahmen

EPLORATIVE ANALYSE > Auffinden von Strukturen in Daten

UNTERSUCHUNGSEINHEIT (1)

Träger von Eigenschaften/ Merkmalsträger die untersucht werden

GRUNDGESAMTHEIT GG (2)

GG = Menge aller Merkmalsträger über die Erkenntnis erzeugt werden soll

Wichtig > 3fache DEF

1) sachliche DEF > Angavbe der UE

2 zeitliche DEF > Erhebungszeitraum

3 räumliche DEF > Schauplatz der Untersuchung

STICHPROBE (2)

Einteilung > Grafik

Stichprobe > Auswahl von Elementen aus GG

> Repräsentative Aussagen über GG > nur über Zufallsstichproben möglich > aber auch hier sehr fehleranfällig (Non-REspone, Unvollständigkeit)

Einteilung

> Einstufige und Mehrstufige Stchprb

> Zufallsstichproben und Systematische Stchprb

Zufallsstichproben:

  • Einfach
  • Geschichtet
  • Klumpenverfahren

Systematische Stchprb:

  • Quoten
  • systematische Auswahl (zB Panels)

MERKMAL (1)

 

meßbar gemachte Dimensionen über die Forschungsinteresse besteht

OPERATIONALISIERUNG

OPERATIONALISIERUNG

> Messbarmachung > macht aus Ausprägung eine VARIABLE VAR

> Festlegung unterscheidbarer Ausprägungen

> Konkrete Messung

VARIABLE VAR

Statistischer Ausdruck für ein Merkmal

AUSPRÄGUNGEN

VAR hat immer mind. 2 Ausprägungen > aber auch mehr z.B. Geschlecht, Altersgruppen, Einkommen

CODIEREN (2)

Codieren > nicht numerische VAR > wird ein Zahlenwert zugewiesen

> inhaltliche Information > wird in Zahlen übersetzt

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