zFragebogenentwicklung FS17

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Diese Lernkarten behandeln auf universitärem Niveau die Grundlagen der Fragebogenentwicklung, mit Fokus auf Reliabilität, Validität und Objektivität von Tests. Sie decken Themen wie Itemschwierigkeit, Faking, Ratingskalen und die Optimierung von Multiple-Choice-Aufgaben ab. Besonders nützlich sind sie für Psychologiestudierende, die lernen möchten, wie man zuverlässige und valide Fragebögen konstruiert und bewertet.

Flashcards

Students

Language

German

Lernkarten

Welche Aussagen zu Nebengütekriterien treffen zu?

Nicht alle Tests müssen normiert sein, bei kriterienorientierten Tests werden vorher Kriterien für das Bestehen oder nicht Bestehen festgelegt (z. B. Führerscheinprüfung)

Ein Test ist vergleichbar, wenn andere Tests mit einem ähnlichen Messanspruch existieren

Das Gütekriterium der Zumutbarkeit meint, dass der Getestete nicht unnötig durch die Testung belastet wird

Eine Normierung ist zeitlich unbeschränkt gültig

Besitzt ein Test eine hohe "Objektivität", so bedeutet dies,

... dass der Testleiter dem Probanden bei Schwierigkeiten mit der Aufgabenstellung Tipps zur Aufgabenlösung bereit stellt

... dass der Test mehrere Richtiglösungen besitzt

... dass verschiedene Testleiter eine ähnliche Interpretation der Testleistung vornehmen

... dass verschiedene Testleiter bei der Auswertung das gleiche Ergebnis für einen Probanden herausbekommen

... dass keine Selbstbeurteilungen der Probanden erfasst wurden, sondern Reaktionen der Probanden objektiv gemessen wurden

Welche Aussagen über die Validität treffen zu?

Die Kriteriumsvalidität ist bei der Beurteilung eines Tests wichtig, da sie anzeigt, wie genau das zu erfassende Merkmal gemessen wird.

Die ökologische Validität bezieht sich darauf, ob der Test das zu messende Merkmal möglichst abstrakt misst.

Ist der Zusammenhang zwischen einem Test und einem zweiten Test, der ein anderes Konstrukt als der erste Test messen soll, hoch, ist die konvergente Validität hoch.

Zur Beurteilung der Konstruktvalidität werden konvergente, divergente und auch die faktoriellen Validität zusammengefasst.

Jede Validitätsart lässt sich mit Hilfe einer Korrelation quantifizieren.

Welche der aufgeführten Kriterien sind Hauptgütekriterien von Tests oder Fragebogen?

Ökonomie

Validität

Normierung

Reliabilität

Objektivität

Welche Aussagen zur Reliabilität treffen zu?

Bei der Retestkorrelation handelt es sich um die Korrelation zwischen zwei Testhälften.

Es wird die Korrelation zwischen zwei Tests, die dieselbe Eigenschaft oder Fähigkeit mittels verschiedener Items erfassen sollen, berechnet.

Eine niedrige Reliabilität ist für einen Test wünschenswert.

Die Reliabilität ist ein Indikator für Testfairness.

Mit steigender Testlänge nimmt die Reliabilität monoton zu.

Objektivität ist ein wichtiges Kriterium zur Beurteilung eines Tests, man unterscheidet verschiedene Arten von Objektivität:

Durchführungsobjektivität

Interpretationsobjektivität

Augenscheinobjektivität

Auswertungsobjektivität

Welche Aspekte können die Validität mindern?

Mangelnde Reliabilität im Kriterium und/oder Prädiktor

Beispielsweise könnten die Personentestwerte mit unterschiedlichen Methoden erfasst worden sein (z.B. Selbstbeurteilung und Leistungstest)

Das Kriterium ist defizient bzw. kontaminiert

Ein Test erfasst im Gegensatz zum Kriterium oder einem anderen Test einen sehr breiten Verhaltensausschnitt

Die Varianz der Tests, bzw. Kriterien könnte durch Selektionseffekte eingeschränkt sein

Welche Aussagen zu Ratingskalen treffen zu?

Eine uniploare Skala geht von einem Nullpunkt aus in nur zwei entgegengesetzte Richtungen

Ein Problem bei Ratingskalen mit mehr als zwei Antwortkategorien stellen Antwortstile dar

Bei Ratingskalen ist zu beachten, dass eine mittlere oder neutrale Antwortkategorie von Probanden unterschiedlich aufgefasst werden kann

Das Antwortformat von Ratingskalen ist intervallskaliert

Reliabilitäts- und Validitätssteigerungen sind ab sieben Antwortkategorien gering

Welche Aussagen treffen zu Itemformulierung zu?

Akquieszenz ist Tendenz der Aussagen von Items eher abzulehnen

Verallgemeinerungen wie "immer" oder "alle" sollten genutzt werden, um die Itemschwierigkeit zu steuern

Gleichlautende Items in einer Skala sind nützlich, da sie die interne Konsistenz erhöhen

Die Wahl des Referenzzeitraums wirkt sich auf die Itembeantwortung aus

Doppelte Verneinungen wirken sich nicht auf die Faktorenstruktur an

Welche Aussagen zu Problemen gebundener Antwortformate treffen zu?

Faking von Personen erhöht die die interne Konsistenz eines Fragebogens leicht gegenüber nicht Faking

Dass Personen in der Lage sind, Fragebögen zu verfälschen, und dies auch tun, wenn sie daraus einen Vorteil ziehen können, ist empirisch mehrfach belegt

objektive Leistungstests sind wahrscheinlich nur schwer oder gar nicht nach oben verfälschbar

Da Fragebögen verfälscht werden können, spricht dies gegen ihren Einsatz

Faking verändert die Rangreihe der Personen in der Ausprägung des Traits im Vergleich zu ehrlichen Antworten verändert

Welche Aussagen zur Ratewahrscheinlichkeit bei Multiple-Choice-Aufgaben treffen zu?

Sind die Distraktoren zu leicht, steigt die Ratewahrscheinlichkeit

Distraktoren und Richtigantworten müssen bei Mulitple-Choice und Single-Choice Aufgaben ständig optimiert werden

Die Ratewahrscheinlichkeit für eine Single-Choice-Aufgabe mit einer Richtiglösung und vier Distraktoren ist 25 Prozent

Die Anzahl der Antwortalternativen bestimmt mit, wie hoch die Ratewahrscheinlichkeit bei einer Aufgabe ist.

Um einen Test zu konstruieren, können verschiedene Aufgabenarten verwendet werden. Folgende Aufgabenarten haben ein sog. "gebundenes" Antwortformat:

Kurzaufsatzaufgabe

Item mit Ratingskala

Mehrfach-Wahl-Aufgabe ("Multiple Choice")

Ergänzungsaufgabe

Zuordnungsaufgabe

Welche Aussagen zur Definition der Reliabilität treffen zu? Die Reliabilität ist definiert als...

die Korrelation zwischen dem Messfehler und den wahren Werten.

die homogene Testvarianz dividiert durch die unsystematische Zufallsvarianz.

der Anteil der wahren Varianz des Testwertes an der Gesamtvarianz des Testwerts.

der Anteil an der wahren Varianz, der durch Messfehler zustande kommt.

der Anteil an der Standardabweichung, der durch die Messungenauigkeit des Tests erklärt werden kann.

Nach der Durchführung eines Persönlichkeitstests zur Erfassung von Extraversion ergibt sich eine "schiefe" Rohwertverteilung. Dies bedeutet:

Besonders viele Probanden haben Rohwerte im mittleren Wertebereich

Die Items des Tests sind normalverteilt

Der Gipfel der Verteilung liegt eher links oder rechts, nicht in der Mitte

Die Verteilung ist symmetrisch, aber mit einem sehr breiten Gipfel

Der Test differenziert optimal zwischen den Probanden

Welche Aussagen zur psychometrischen Itemschwierigkeit treffen zu?

Psychometrische Itemschwierigkeit ist bei Persönlichkeitstests als Zustimmung in Schlüsselrichtung des Items definiert

Bei Leistungstests, bei der ein Item entweder richtig oder falsch gelöst wird, ist die psychometrische Itemschwierigkeit als Zustimmung (Prozent der Richtiglösungen) definiert

Bei Persönlichkeitstests ist die Itemschwierigkeit immer ein Prozentsatz

Ein hoher Itemmittelwert drückt eine hohe psychometrische Itemschwierigkeit aus

Wann kann Cronbach-alpha negativ ausfallen?

Für die meisten Items liegen massive Ausreisserwerte vor, die Korrelationen zwischen den Items negativ werden lassen

Wenn die Items mehr als ein Konstrukt erfassen und diese Konstrukte negativ korrelieren

Viele negativ gepolte Items, die vor der Reliabilitätsanalyse nicht umcodiert wurden

Items, die inhaltlich etwas stark Entgegengesetztes erfassen

Welche Aussagen zur Verwendung der Reliabilität treffen zu?

Die Definition der Reliabilität setzt zusätzlich voraus, dass der Standardmessfehler für jede Person in allen Bereichen des Fähigkeits- oder Eigenschaftsspektrums gleich ausfällt

Eine Reliabilität von ρtt = 0.50 bedeutet, dass systematische Varianz und Messfehlervarianz die Unterschiede zwischen Personen in diesem Messwert zu gleichen Anteilen bestimmen

Die Genauigkeit der Messung hängt nicht davon ab, wie stark die wahren Werte der Personen variieren

Eine völlig reliable Messung führt dazu, dass Werte einer Person in aufeinander folgenden Messungen variieren

Messfehler wirken sich nur auf die durchschnittliche Messgenauigkeit des Tests aus und nicht auf individuelle Testergebnisse von Probanden

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