Welche der folgenden Aussagen zum multiplen Determinationskoeffizienten R2 (Bestimmtheitsmass) in einer multiplen Regression sind richtig? (2 Antworten erforderlich)

R^2 wird umso grösser, je mehr Streuung der Zielgrösse durch die Einflussgrössen erklärt wird. & Das korrigierte Bestimmtheitsmass R^2korr wird gegenüber R^2 umso stärker vermindert, je grösser die Anzahl der Einflussgrössen ist.

Statistik I & II

Assessment

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E. H.

Lernen

E. H.

Über diese Lernkartei

Diese Lernkarten behandeln grundlegende und fortgeschrittene Konzepte der Statistik, die für Universitätsstudierende in der Psychologie relevant sind. Sie decken Themen wie Mittelwert, Median, Konfidenzintervalle, Boxplots, Signifikanzniveau, Power, Regression und Variablenarten ab. Die Karteikarten helfen Studierenden, statistische Methoden zu verstehen und anzuwenden, indem sie Multiple-Choice-Fragen zu verschiedenen statistischen Konzepten und deren Interpretation stellen. Besonders nützlich sind sie für diejenigen, die sich auf Prüfungen vorbereiten und ein tieferes Verständnis der statistischen Analyse in der psychologischen Forschung erlangen möchten.

Karten

Lernende

Sprache

Deutsch

Kategorie

Psychologie

Stufe

Universität

Erstellt / Aktualisiert

18.04.2017 / 03.05.2022

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Lernkarten

Der Mittelwert "x-quer"...
(2 Antworten erforderlich)

...ist ein Punktschätzer für den wahren Mittelwert "mü"

...eignet sich für die Beschreibung nominalskalierter Daten.

...wird als Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Werte minus 1 berechnet.

...eines z-standardisierten Merkmals ist 0.

Welche der folgenden Paare von Ereignissen A und B sind disjunkt?
(2 Antworten erforderlich)

A = {1;2;3}; B = {1;2;3}

A = {1;2;3}; B = {4;5;6}

A = rot; blau; gelb}; B = {weiss; rot; schwarz}

A = {rot; blau; gelb}; B = {weiss; lila; schwarz}

Welche der folgenden Aussagen über stetige Zufallsvariablen sind korrekt?

(2 Antworten erforderlich)

Sie können nur einige bestimmte Werte annehmen.

Ihre Wahrscheinlichkeitsverteilung hat immer eine Glockenform.

Jeder einzelne Wert hat eine Wahrscheinlichkeit von 0.

Intervallen können Wahrscheinlichkeiten zugeordnet werden.

Wovon hängt bei einem einseitigen Test die Power ab?
(2 Antworten erforderlich)

Stichprobenumfang n: die Power sinkt bei höherem Stichprobenumfang.

Fehler 2. Art β: die Power steigt bei höhrem Fehler 2. Art.

Effektgrösse "mü" - "mü0": die Power steigt bei höhrerer Effektgrösse.

Signifikanzniveau α: die Power steigt bei höhrem Signifikanzniveau α.

Für welche der folgenden Merkmale ist es sinnvoll, den Median zu bestimmen?
(zwei richtige Antworten erforderlich)

Lieblingsfarbe

Reaktionszeit

Matrikelnummer

Körpergrösse

Ein Konfidenzintervall zum Sicherheitsgrad 95%...
(zwei richtige Antworten erforderlich)

...ist aufgrund der Dualität von Test und Konfidenzintervall äquivalent zu einem einseitigen Test auf 5% Niveau.

...überdeckt aufgrund der Dualität von Test und Konfidenzintervall mit 95% Wahrscheinlichkeit den Wert "mü0".

..wird breiter, wenn der Sicherheitsgrad erhöht wird.

...wird schmaler, wenn der Stichprobenumfang erhöht wird.

Bei welcher/welchen der folgenden Untersuchungen liegen verbundene Stichproben (Beobachtungspaare) vor? (eine oder mehrere richtige Antworten erforderlich)

50 Ratten werden zufällig in zwei gleich grosse Gruppen à 25 Ratten aufgeteilt, die unterschiedliche Substanzen zur Stimulierung ihrer Aufmerksamkeit erhalten.

27 Personen absolvieren ein Experiment zur Hand-Auge-Koordination erst mit der linken, dann mit der rechten Hand.

35 verheiratete Frauen werden in zwei Gruppen eingeteilt. Eine der Gruppen erhält ein Medikament, die andere ein Placebo.

81 Liebespaare füllen einen Fragebogen zu sozialen Werten und Normen aus, nachdem jeweils eine(r) der Partner(innen) einen sozialkritischen Film gesehen hat.

Für welche der folgenden Merkmale ist es sinnvoll, den Mittelwert zu berechnen?
(2 Antworten erforderlich)

Gewicht von Gummibärli in Gramm

Temperatur an Sommertagen in Grad Celsius

Haarfarbe von Personen auf Skala von blond über brünett bis rötlich

Platzierung von 1 bis 10 in einem Schönheitswettbewerb für Zuchtkaninchen.

Bei einem Boxplot...
(3 Antworten erforderlich)

...entspricht die Länge der Box der Variationsbreite.

...entspricht die Länge der Box dem Interquartilabstand.

...wird der Median in die Box eingezeichnet.

...werden Werte, die um mehr als 1,5-mal den Interquartilabstand vom unteren oder oberen Ende der Box abweichen, als Ausreisser eingezeichnet.

Die ___________ gibt bei einer diskreten Zufallsvariable an, mit welcher Wahrscheinlichkeit die möglichen Ereignisse eintreten.
(eine Antwort erforderlich)

Transformation

Wahrscheinlichkeitfunktion

Verteilungsfunktion

Dichte

Das zentrale Grenzwerttheorem besagt, dass die Verteilung des Mittelwerts mit wachsendem Stichprobenumfang in eine Normalverteilung übergeht. Dies gilt...
(2 Antworten erforderlich)

...nur wenn auch die ursprünglichen Werte normalverteilt sind.

...für beliebig verteilte Werte, sofern der Stichprobenumfang ausreichend gross ist.

...nur wenn auch die ursprünglichen Werte normalverteilt sind und der Stichprobenumfang ausreichend gross ist.

...für symmetrische Verteilungen bereits früher als für schiefe Verteifungen.

Welche der folgenden Merkmale sind verhältnisskaliert?
(2 Antworten erforderlich)

Farbe von Gummibärli

Gewicht von Personen in kg

monatliches Einkommen in CHF

Lawinen-Warnstufe von 1 bis 5

Bei einem Boxplot...
(2 Antworten erforderlich)

...reicht die Box vom ersten bis zum dritten Quartil.

...reicht die Box vom kleinsten bis zum grössten Wert.

...wird der Mittelwert in die Box eingezeichnet.

...wird der Median in die Box eingezeichnet.

Ein Konfidenzintervall zum Sicherheitsgrad 95%...
(2 Antworten erforderlich)

...überdeckt den wahren Wert des Parameters mit 95% Wahrscheinlichkeit.

...überdeckt den Stichprobemittelwert mit 95% Wahrscheinlichkeit.

...wird bereiter, wenn der Sicherheitsgrad erhöht wird.

...wird breiter, wenn der Stichprobenumfang erhöht wird.

Welche der folgenden Aussagen über Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten sind richtig?

(2 Antworten erforderlich)

Je höher der Betrag der Rangkorrelation zwischen zwei Variablen x und y, desto enger ist die kausale Beziehung zwischen x und y.

Die Rangkorrelation erfasst neben linearen auch andere monotone Zusammenhänge zwischen Variablen.

Die Rangkorrelation ist robust gegen Ausreisser.

Der Wertebereich der Rangkorrelation ist das Intervall von 0 bis 1.

Sie haben eine einfache Regressionsanalyse zur Vorhersage von y (Zielgrösse) durch x (Einflussgrösse) durchgeführt und den Einfluss von x auf y mit einem t-Test auf Signifikanz geprüft. für die Residuen erhalten Sie folgendes Quantildiagramm und Histogramm:

Ist es zulässig, den Signifikanztest zu interpretieren?

Nein, denn es dürfen keine negativen Residuen auftreten.

Nein, denn die Residuen sind nicht normalverteilt.

Nein, denn die Residuen sind betraglich zu gross.

Ja, an den Graphiken ist keine Verletzung von Voraussetzungen erkennbar.

Welche der folgenden Aussagen zum multiplen Determinationskoeffizienten R²(Bestimmtheitsmass) in einer multiplen Regression sind richtig?

(2 Antworten erforderlich)

R^2 wird umso grösser, je mehr Streuung der Zielgrösse durch die Einflussgrössen erklärt wird.

Bei einem negativen Zusammenhang zwischen den Einflussgrössen und der Zielgrösse ergibt sich ein negativer Determinationskoeffizient R^2 < 0.

Der Wert von R^2 hängt von den Messeinheiten der beteiligten Variablen ab.

Das korrigierte Bestimmtheitsmass R^2korr wird gegenüber R^2 umso stärker vermindert, je grösser die Anzahl der Einflussgrössen ist.

An einer Stichprobe von Psychologie-Studierenden wurde untersucht, wovon die Leistung im Assessment abhängt. Hierzu wurden folgende Variablen erhoben und mit multipler Regression ausgewertet:

y Punktezahl im Assessment

x₁ Lernzeit auf die Klausur in Stunden

x₂Regelmässiger Besuch der Tutorate

dummykodiert mit x₂ = 1 für ja (Tutorate regelmässig besucht) und 0 für nein (Tutorate nicht regelmässig besucht)

Die Ergebnisse der Regression sind in folgender Grafik dargestellt:

Welche der Gleichungen passt zu dem in der Grafik dargestellten Modell?
(eine Antwort erforderlich)

y^ = ß0^ + ß1^ * x2

y^ = ß0^+ ß2^ * x2

y^ = ß0^+ ß1^ * x1 + ß2^* x2

y^ = ß0 + ß1^ * x1 + ß2^ * x2 + ß3^ * x1 * x2

Ist die Anwendung des beschriebenen Verfahrens in der jeweiligen Situation korrekt?

(2 Antworten erforderlich)

Die Produkt-Moment-Korrelation (Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson) eignet sich, um bei intervallskalierten Merkmale nichtlineare Zusammenhänge zu erfassen.

Um den MIttelwert der Studienzufriedenheit (metrische Variable) zwischen Personenaus sechs verschiedenen Studienfächern zu vergleichen, eignet sich eine einfaktorielle Varianzanalyse.

Möchte man bei einer linearen Regression zusätzlich einer metrischen Variable auch eine kategoriale Variable mit drei Stufen als Einflussgrösse einbeziehen, so kodiert man diese durch eine Dummyvariable mit den Werten 0, 1 und 2.

Eine Gruppe von Anwohnern der Langstrasse hat an sieben aufeinanderfolgenden Tagen den Lärmpegel in ihrer Strasse beurteilt (metrische Variable). Um Unterschiede zwischen den Tagen zu prüfen, eignet sich eine Varianzanalyse mit Messwiederholung.

Bei einer ordinalskalierten Variable...
(2 Antworten erforderlich)

... sind alle Arten von Transformationen zulässig.

... sind die Abstände zwischen den Kategorien NICHT interpretierbar.

... sind Aussagen über Gleichheit oder Verschiedenheit möglich.

... sind Aussagen über Verhältnisse möglich.

Der Median ...

(2 Antworten erforderlich)

... liegt in der Mitte der grössenmässig angeordneten Messwerte.

... fällt immer mit einem tatsächlich vorkommenden Messwert zusammen.

... ist nur sinnvoll für mindestens intervallskalierte Variablen.

... ist weniger sensitiv gegen Ausreisser als der Mittelwert.

Bei einem Boxplot ...

(2 Antworten erforderlich)

... sind die Whiskers immer gleich lang.

... liegt das 50%-Quantil immer innerhalb oder auf dem Rand der Box.

... liegt der Median immer genau in der Mitte der Box.

... bildet die Länge der Box den Interquartilbereich ab.

Die Power eines statistischen Tests...

(2 Antworten erforderlich)

... steigt mit wachsender Stichprobengrösse.

... ist bei einem Signifikanzniveau von 5% grösser als bei einem Signifikanzniveau von 1%.

...steigt mit wachsendem Fehler der 2. Art.

... ist bei zweiseitigen Tests grösser als bei einseitigen Tests.

Das Konfidenzintervall für den Mittelwert einer Stichprobe ist ...

(2 Antworten erforderlich)

... symmetrisch um den Stichprobenmittelwert gelagert.

... unabhängig von der Streuung der Messwerte in der Stichprobe.

... bezüglich seiner Länge linear abhängig vom Stichprobenumfang.

... bei 95% Überdeckungswahrscheinlichkeit länger als bei 80% Überdeckungswahrscheinlichkeit.

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