Grundlagen der Statistik Teil I
Forderungen an empirische Daten
Forderungen an empirische Daten
Kartei Details
| Karten | 44 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Pflege |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 12.04.2017 / 24.01.2023 |
| Lizenzierung | Namensnennung - keine Bearbeitung (CC BY-ND) (Tim Konhäuser) |
| Weblink |
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Forderung an empirische Daten.
Statistik benötigt quantifizierbare Daten, sie müssen in Zahlen (numerisch) vorliegen.
Drei Forderungen an Messverfahren
Objektivität
Das Kriterium der Objektivität
Das Messverfahren muss unabhängig vom Anwender sein, Stichwort "Versuchsleiterfehler"
Drei Forderungen an Messverfahren
Reliabilität
Reliabilität (Zuverlässigkeit)
Das Messverfahren muss reproduzierbar sein
Drei Forderungen an Messverfahren
Validität
Validität (Gültigkeit)
Das Messverfahren muss das messen, was es messen soll und vorgibt zu messen
Vorteile der Statistik
Präzision
Deskriptive Statistik beschreibt genau Beobachtungen und deren Zusammenfassung. Unüberschaubare Mengen an Daten werden anschaulich dargestellt und weiterverarbeitet.
Vorteile der Statistik
Verallgemeinerung
Durch schließende Statistik können Aussagen aus Stichproben auf die Grundgesamtheit verallgemeinert werden.
Vorteile der Statistik
Genauigkeit und Sicherheit
Mathematische Modelle geben uns die Möglichkeit selbst Aussagen über die Genauigkeit und Sicherheit der Feststellungen zu treffen.
Vorteile der Statistik
Überprüfbarkeit
Aussagen können sowohl theoretisch als auch empirisch überprüft werden.
