Statistik
Statistik 1 und 2
Statistik 1 und 2
Kartei Details
Karten | 28 |
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Sprache | Deutsch |
Kategorie | Psychologie |
Stufe | Universität |
Erstellt / Aktualisiert | 26.02.2017 / 02.06.2024 |
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Was ist eine Dependenzanalyse?
Unter Dependenzanalysen werden Verfahren verstanden, mit denen Strukturen überprüft werden sollen.
Was ist eine Interpendenzanalysen?
Interpendenzanalysen werden angewendet, um Strukturen zu entdecken. Meist wird hierzu eine große Anzahl von Variablen erhoben oder eine große Anzahl von Personen gefragt.
Wann wird der t-Test für unabhg. Stichproben eingesetzt?
Dependenzanalyse --> Unterschiede zw. 2 MW --> zentrale Tendenz --> unabhg. Stichproben --> 2 Variablen, 2 Stufen
Wann werden der t-Test für abhg. Stichproben eingesetzt?
Dependenzanalyse: Unterschiede zw. 2 MW -> zentrale Tendenz -> abhg. Stichproben -> 2 Variablen, 2 Stufen
Wann wird die Mehrfaktorielle Varianzanalyse eingesetzt?
Dependenzanalyse --> Unterschiede zw. 2 MW --> zentrale Tendenz --> abhg. Stichproben --> 2 Variablen, > 2 Stufen
Wann wird der Pearson Chi-Quadrat Test eingesetzt?
Dependenzanalyse --> Unterschiede zw. 2 MW --> Häufigkeiten/Proportionen Oder Dependenzanalyse --> Zusammenhänge --> 2 Variablen
Wann wird die Rangkorrelation eingesetzt?
Dependenzanalyse --> Zusammenhänge zw. 2 MW --> 2 Variablen
Wann wird die Multiple Regression eingesetzt?
Dependenzanalyse --> Zusammenhänge --> > 2 Variablen
Wann wird die Clusteranalyse eingesetzt?
Interdependenzanalyse --> Gruppierung der Objekte
Wann wird die Faktoranalyse eingesetzt?
Interdependenzanalyse --> Reduktion der Variablen
Was sind die Voraussetzungen für den t-Test für unabhängige Stichproben?
- Intervallskalenniveau für die abhg. Variable
- Normalverteilung in der Population
- Unabhängigkeit der Gruppen
- Gleiche Varianzen in den Populationen
Was sind die Voraussetzungen für den t-Test für abhängige Stichproben?
- Intervallskalenniveau
- Normalverteilung der Differenzen in der Population
Was sind die Voraussetzungen für die Einfaktorielle Varianzanalyse für unabhängige Stichproben?
- Intervallskalenniveau der AV
- Normalverteilung der Werte in der Population
- Unabhängigkeit der Stichproben
Was sind die Voraussetzungen für die Zweifaktorielle Varianzanalyse?
- Unabhängigkeit
- Normalverteilung der Fehler
- Varianzgleichheit
Was sind die Voraussetzungen der Anova mit Messwiederholung?
- Normalverteilung der Messwerte
- Intervallskalenniveau
- Sphärizität: Homogenität der Varianzen der Differenzen der Messwerte in allen Paaren von Bedingungen.
Was sind die Voraussetzungen für den Chi-Quadrat-Test?
1.) Jede Beobachtung muss eindeutig in eine Kategorie einzuordnen sein
--> Schwierig bspw. bei psychiatrischen Diagnosen: Ein Patient bekommt häufig multiple Diagnosen.
2.) Die Beobachtungen müssen unabhängig sein.
--> Bspw. nicht der Fall, wenn nominale Merkmale an den selben Probanden mehrmals erhoben werden.
- Die erwarteten Häufigkeiten in jeder Zelle müssen größer als 5 sein. Ist dies nicht gegeben, werden die Ergebnisse des χ²-Tests etwas ungenau. Einige Autoren sind etwas großzügiger und geben an, dass ein Fünftel aller Zellhäufigkeiten kleiner als 5 sein muss, damit der χ²-Test noch valide Ergebnisse liefert. Andererseits berechnen einige Statistikprogramme Alternativen zum χ²-Test, wenn diese Regel auch nur ein einziges Mal gebrochen wurde.
- Der χ²-Test darf nur auf Häufigkeiten angewendet werden, niemals auf relative Werte, wie beispielsweise Prozentangaben.
- Die Stichprobe ist zufällig entnommen worden.
Was sind die Voraussetzungen für Parametrische Tests?
- Normalverteilung
- Varianzhomogenität
- Sind die Voraussetzungen (deutlich) verletzt, so ist die Verwendung der Prüfverteilung (z.B. t-Verteilung) unangemessen
Wann wird der Wilcoxon-Test (Vorzeichen-Rang-Test) eingesetzt?
Dependenzanalyse: Unterschiede -> Zentrale Tendenz -> Abhängige Stichproben -> 2 Variablen, 2 Stufen
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