Statistik
Strukturgleichungsmodelle
Strukturgleichungsmodelle
Fichier Détails
| Cartes-fiches | 68 |
|---|---|
| Langue | Deutsch |
| Catégorie | Psychologie |
| Niveau | Université |
| Crée / Actualisé | 16.11.2016 / 13.12.2020 |
| Lien de web |
https://card2brain.ch/box/statistik47
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| Intégrer |
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Modification Indices..
für die Berechnung eines Modellvergleichs..
wird die Differenz der chiquadrat Werte und der Freiheitsgrade zwischen den beiden Modellen gebildet. Ist sie signifikant, erklärt das neue Modell die Daten schlechter
Richtig oder falsch?
Richtig oder falsch?
Welches sind die verschiedenen Arten der Messinvarianz (vom schwächsten zum strengsten)?
- konfigurale
- schwache/metrische
- starke/Skalar
- strikte Invarianz
Richtig oder falsch?
Die Referenzgruppe ist jene, ..
Um zu überprüfen, ob sich die Gruppenmittelwerte eines Faktors unterscheiden, ...
setzt man alle Mittelwerte dieses Faktors auf null und prüft den Unterschied im Fit über die Differenz zum chiquadrat-Wert des Modells mit freien Parametern
meanstructure = TRUE bedeutet, ... und ... werden auch geschätzt
Mittelwerte und Intercepts
Nach Berechnung der verschiedenen Invarianzen wird eine .. gerechnet, die ... sein sollte, was bedeutet, dasss ...
ANOVA, nicht signifikant, Messinvarianz gegeben ist
Richtig oder falsch?
Was sind notwendige Bedingungen bei der Identifikation von hybriden Modellen?
- sie dürfen nicht mehr Parameter enthalten als die Anzahl Varianzen und Kovarianzen der Kovarianzmatrix
- jeder Faktor muss mind. 2 Indikatorvariablen haben
- jeder Faktor muss skaliert sein (= 1 Faktorladung auf 1 setzen)
Die Anzahl zu schätzender Parameter bei hybriden Modellen ergibt sich aus:
- Anzahl Varianzen und Kovarianzen der exogenen latenten Variablen
- Faktorladungen (ohne auf 1 gesetzte) und Fehlervarianzen der Indikatoren
- direkte Effekte zw. latenten Variablen
- Fehlervarianzen der endogenen latenten Variablen
- Kovarianzen zwischen Messfehlern
Für rekursive Modelle sind die ... Bedingungen auch ...
notwendigen;hinreichend
Überprüfung des Mediatoreffektes einer latenten Variable (die den Effekt von x auf y mediiert)
Füge in R ein:
Mediatorvariable~a*x
y~b*Mediatorvariable
ab:=a*b (Überprüfung Mediatoreffekt)
-> Output 'ab' plus p-Wert dafür
Der normed fit index (NFI)...
vergleicht den Fit des Zielmodells mit demjenigen des Modells, welches nur die Varianzen der beobachteten Variablen schätzt (independence model)
Berchnung des NFI
(Chi-Quadrat des independence models minus Chi-Quadrat des Zielmodells) geteilt durch Chi-Quadrat des independence model
Welcher index berücksichtigt die Modellkomplexität?
Was ist richtig?
Welcher Index vermeidet die Unterschätzung des Fits bei kleinen Stichproben?
CFI sollte..
gegen 1 gehen
Was sind Vorteile von hybriden Modellen gegenüber multipler Regression mit latenten Variablen?
- Freiheitsgrade - Informationen über Fit
- Konstrukte sind (zu einem Teil) fehlerbereinigt
- dadurch reliableres Mass, da Fehlervarinaz minimiert durch Indikatoren -> Zusammenhagang wird stärker
Strukturgleichungsmodell: Diese Verfahren sind Spezialfälle dieses stat. Verfahrens:
- Varianzanalyse
- Pfadanalyse
- konf. Faktorenanalyse
- hybride Modelle mit Kausalbeziehungen zwischen latenten Variablen
Der Chiquadrat Wer heisst im R Output
Minimum Function Test Statistic
formative vs reflexive Indikatoren: erkläre
formative (exogene)Indikatoren: Pfeile zeigen auf latente Variable
reflexive (endogene) Indikatoren:auf die ein Pfeil von latenter Variable zeigt
hybrides Modell
Intercepts sind schätzbar für..
Redundanzeffekt
Es gibt einen Zusammenhang zwischen x1 und y; wird x2 dazugenommen wird dieser Zusammenhang schwächer oder verschwindet
Suppressionseffekt
Es besteht kein oder ein schwacher Zusammenhang zwischen x1 und y; nimmt man x2 dazu wird dieser Zusammenhang stärker oder ändert das Vorzeichen
