Set of flashcards Statistik (Page 2 of 2)

Flashcards	75
Language	Deutsch
Category	Politics
Level	University
Created / Updated	27.12.2015 / 25.05.2020
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Welche der folgenden Aussagen zu Lagemaßen und der Gestalt von Verteilungen sind richtig?

Bei einer linksschiefen Verteilung befindet sich der Median link vom Modus

Der Median ist sehr anfällig gegenüber Ausreißern und Extremwerten

Bei einer rechtssteilen Verteilung befindet sich der Median rechts vom Modus

Bei einer eingipfligen und symmetrischen Verteilung befinden sich Modus, Median und arithmetisches Mittel auf dem gleichen Erwartungswert

Welche Aussagen zu den vier zentralen Momenten einer Verteilung sind richtig?

Die vier Momente einer Verteilung lassen sich nur für kategoriale Variablen berechnen

Die vier Momente einer Verteilung sind das arithmetische Mittel, der Variationskoeffizient, die Schiefe und die Wölbung.

Skewness und Kurtosis gehören nicht zu den vier Momenten einer Verteilung

Die vier Momente einer Verteilung wirken sich auf die grafische Gestalt der Verteilung aus

Welche Aussagen zur Rolle der Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Statistik sind richtig?

Deskriptive und inferentielle Statistik sind in gleichem Maße auf die Wahrscheinlichkeitsrechnung angewiesen

Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung können Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie die Binomial- und die Normalverteilung berechnet werden.

Die Wahrscheinlichkeitsrechnung wird in der Statistik benötigt, um die Wahrscheinlichkeit irrtümlicher Schlussfolgerungen zu bestimmen

Die Elementarereignisse eines Zufallsexperiments entsprechen den möglichen Werten einer entsprechenden Zufallsvariable

Welche Ausasgen zu den Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind richtig?

Die Nominalverteilung eignet sich zur Darstellung diskreter Zufalssvariablen

Die Binomialverteilung eignet sich zur Darstellung stetiger Zufallsvariablen

Wahrscheinlichkeitsverteilungen geben an, wie wahrscheinlich es ist, bestimmte Kennwerte unter bestimmten Bedingungen zu erhalten.

Die Stichprobenmittelwerteverteilung gehört nicht zu den Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

Welche Aussagen treffen auf die inferentielle Statistik zu?

Mit Hilfe inferentieller Statistik versucht man, von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen.

Die Ergebnisse inferentieller Statistik beziehen sich nur auf die Stichprobe

Die Güte der Stichprobe spielt keine Rolle für die Ergebnisse inferentieller Statistik

Mit inferentieller Statistik wird Allgemeingültigkeit angestrebt

Mit Hilfe inferentieller Statistik können Prognosen erstellt werden

Bei welchen der folgenden mehrstufigen Zufallsexperimente handelt es sich um ein Bernoulli Experiment?

Ziehen mit Zurücklegen aus einer Urne mit blauen und weißen Kugeln

Ziehen ohne zurücklegen aus einer Urne mit blauen und weißen Kugeln

Ein Würfel wird wiederholt geworfen. Es wird jeweils notiert, ob eine 1 geworfen wurde.

Welche Aussagen zum arithmetischen Mittel sind richtig?

Um Verzerrungen durch Ausreißer vorzubeugen, kann das arithmetisches Mittel getrimmt werden.

Das arithmetisches Mittel ist nicht anfällig gegenüber Ausreißern und Extremwerten.

Das arithmetische Mittel lässt sich mit Hilfe eines Histogramms eindeutig grafisch identifizieren.

Die Summe der quadrierten Abweichungen vom arithmetischen Mittel ist minimal.

welche Aussagen zu Ausreißern und Extremwerten sind richtig?

Ausreißer und Extremwerte weisen auf Fehler in der Datenerhebung hin.

Ausreißer und Extremwerte können mit Boxplots identifiziert werden.

Die Spannweite ist aufgrund ihrer Berechnungsweise nicht anfällig gegenüber Ausreißern und Extremwerte

Der Median ist weniger anfällig gegenüber Ausreißern und Extremwerten als das arithmetische Mittel.

Welche der folgenden Aussagen treffen auf die statistische Inferenz zu?

Die statistische Inferenz hilft uns zu entscheiden, mit welcher Wahrscheinlichkeit unter welchen Bedingungen Ursache-Wirkung Zusammenhänge richtig erfasst wurden.

Die statistische Inferenz ist in den Sozialwissenschaften die einzige Möglichkeit, wissenschaftlich gültige Schlüsse zu ziehen

Die statistische Inferenz ermöglicht das Ziehen sozialwissenschaftlicher Schlüsse ohne vorherige theoretische Überlegungen

Welcher alpha-Wert (welche Toleranz) wird bei der Berechnung des Signifikanzniveaus in der Regel verwendet?

1,0

0,005

0,8

0,05

Welche Aussagen zur Teststatistik sind rihtig?

Mit der Größe der Stichprobe steigt die Wahrscheinlichkeit, dass der Mittelwert der Stichprobe dem der Grundgesamtheit entspricht

Das Skalenniveau spielt keine Rolle für die Anwendung von Teststatistiken

Konfidenzintervalle sind nicht das gleiche wie Vertrauensintervalle

Signifikante Werte werden in Tabellen häufig mit Sternen gekennzeichnet

Welche folgenden Zusammenhangsmaße sind von Chi-Quadrat abgeleitet?

Spearman's R

Kovarianz

Cramér's V

Pearson's r

Welche der folgenden Aussagen zu Korrelationen sind korrekt?

Sowohl Spearman's R als auch Pearson's r sind Korrelationskoeffizienten

Spearman's R basiert auf einem Paarvergleich

Wenn ein Korrelationskoeffizient einen Wert größer als 0,5 annimmt, kann davon ausgegangen werden, dass ein signifikanter Zusammenhang besteht

Wenn ein Korrelationskoeffizient einen Wert größer als 0,5 annimmt, kann davon ausgegangen werden, dass ein kausaler Zusammenhang besteht.

Welche sind die Unterschiede und Gemeinsamkeiten von Spearman- und Pearson-Korrelation?

Die Korrelation nach Spearman basiert auf dem Rangplatzvergleich der Werte der jeweiligen Variablen

Spearman darf nur bei metrischen Variablen angewendet werden

Spearman stellt die Stärke und Pearson die Richtung des Zusammenhangs dar

Bei beiden kann der Korrelationskoeffizient zwischen -1 und +1 liegen

Wie kann man den Zusammenhang zwischen zwei ordinalskalierten Variablen darstellen?

Spearman's R

Histogramm

Streu-/Punktdiagramm

Es ist nicht möglich, den Zusammenhang zwischen zwei ordinalskalierten Variablen darzustellen

Was muss bei der Durchführung einer linearen Regression beachtet werden?

Die unabhängigen Variablen sollen hoch miteinander korrelieren (Multikollinarität)

Die Beziehung zwischen den Variablen soll linear sein

Es soll keine Heteroskedastizität vorliegen

Die abhängige Variable muss mindestens ordinalskaliert sein

Welche Aussagen zur linearen Regression sind richtig?

Ein negatives R^2 deutet auf einen geringen Zusammenhang zwischen den Variablen hin

Die multivariate Regression unterscheidet sich von der bivariaten Regression dadurch, dass mehr als eine abhängige Variable in das Modell aufgenommen wird

Wenn das Regressionsmodell mit dem F-Test auf Signifikanz getestet wird, dann sind weitere t-Tests nicht erforderlich

Die Regressionskoeffizienten geben den Einfluss der einzelnen unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable an.

Was ist der Alpha Fehler?

Der Alpha Fehler entspricht dem Signifikanzniveau

Die Irrtumswahrscheinlichkeit, die für die Zuverlässigkeit eines statistischen Tests gerade noch toleriert wird

Wahrscheinlichkeit, die mit der die Nullhypothese fälschlicherweise abgelehnt wird

Was kennzeichnet den Determinationskoeffizienten R^2?

R^2 erhält man, wenn man den Korrelationskoeffizienten R nach Pearson quadriert

R^2 gibt die Güte des Models wieder

R^2 gibt an, wie viel Prozent d. Varianz d. abhängigen Variable durch die Varianz. unabh. Variablen erklärt werden kann

Aussagen über Datenmatrix

Datenmatrix ist eine Tabelle

In Spalten stehen die Variablen (für gewöhnlich)

In Zeilen stehen die Fälle (für gewöhnlich)

in Datenmatrix finden sich keine Angaben zu Häufigkeiten

Was ist eine Dummy- Variable?

eine Möglichkeit, nicht metrische Variablen als Erklärungsfaktoren in eine lineare Regression aufzunehmen

eine kategoriale Variable, die für jede Ausprägung in mehrere Variablen mit 0/1 - Kodierung umgewandelt wird

Aussagen zu Häufigkeiten

bei Histogramm werden die möglichen Werte einer Variable zu Klassen/Gruppen zusammengefasst

ein fehlender Wert liegt z.B. dann vor, wenn eine Person in einer Befragung eine Antwort verweigert

Was kann man Zusammenhang zw. 2 Ordinalskalierten Variablen darstellen

Sperman's R

Welche Aussagen zu Ausreißern und Extremwerten sind richtig?

Extremwerte befinden sich beim Boxplot 3 Kastenlängen von d. Box entfernt

Extremwerte sind weiter entfernt von der Box als Ausreißer

Ausreißer & Extremwerte können den Durchschnittswert einer Verteilung verzerren

Was passiert, wenn d. Alpha-Fehler auf den Wert 0 gesetzt wird - bspw. bei einer Prognose d. Bundestagsergebnisse

Analyseaussage ist nicht mehr gehaltvoll, weil die Prognose dann bspw. lautet, dass Partei A zw. 0% & 100% d. Stimmen erzielen wird

Welches ist jeweils höchste Skalenniveau, für das die folgenden Zusammenhangsmaße geeignet sind?

Determinationskoeffizient r^2 - Absolutskala

Chi-Quadrat -Nominalskala

Cramérs V - Nominalskala

Rangkorrelationskoeffizient R nach Spearman - Ordinalskala

Was gilt für statistische Nullyhypothesen?

wenn der p-Wert größer ist als alpha (p>alpha) wird die Nullhypothese beibehalten

Welche Aussagen zur Statistik (in den Sozialwissenschaften) ist/sind richtig?

Statistik führt zur Verkomplizierung, da sich Gesetzmäßigkeiten nur noch numerisch ausrücken lassen.

Statistische Modelle in den Sozialwissenschaften sind problematisch, da sie grundsätzlich von linearen Zusammenhängen ausgehen, soziale Phänomen dieser Annahme aber oft nicht entsprechen.

Für die Sozialwissenschaften ist die Statistik eine Hilfswissenschaft.

Die deskriptive Statistik zeigt Kausalbeziehungen zwischen Variablen auf.

Welche der folgenden Aussagen zu Regression ist/sind korrekt?

R^2 kann Werte zwischen -1 und 1 annehmen

Die Freiheitsgrade eines Regressionsmodells bestimmen sich aus der Anzahl der untersuchten Fälle und der Anzahl der geschätzten Parameter.

Regressionen testen, ob ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen besteht.

Spearman's lässt sich durch Quadrieren in das R^2 einer multivariaten Regression überführen.

Welche der folgenden Aussagen zu Streuungsmaßen ist/sind richtig?

Die Standardabweichung entspricht der quadrierten Varianz

Je größer die Standardabweichung, desto weiter streuen die Werte um den Median.

Die Varianz ist die Summe der Abweichungsprodukte aller beobachteten Werte vom arithmetischen Mittel, geteilt durch die Fallzahl

Streuungsmaße geben Auskunft über die Verteilung der Werte in der Datenmenge.

Welche der folgenden Aussagen zum konfidenzintervall ist/sind richtig?

Ein Konfidenzintervall ist ein Wertebereich, bei dem wir darauf vertrauen können, dass er den wahren Wert der population mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit überdeckt.

Mit Hilfe des Konfidenzintervalls lässt sich R^2 einer Regression bestimmen

Das Konfidenzintervall ist ein Signifikanztest für die Nullhypothese H0

Ein großes Konfidenzintervall ist ein Hinweis auf mögliche Homoskedastizität.

was gilt für statistische Hypothesentests?

mittels einer Prüfstatistik kann das Signifikanzniveau zur Annahme der Nullhypothese H0 bestimmt werden

Getestet wird stets die Alternativhypothese H1

Getestet werden können nur Unterschieds- nicht jedoch Zusammenhangshypothesen.

Wenn der p-Wert größer als alpha ist (p>alpha), ist die Alternativhypothese H1 abzulehnen

Welche der folgenden Aussagen zu Zusammenhangsmaßen ist/sind korrekt?

Spearman's Rho kann für ordinalskalierte Daten verwendet werden

Für die Verteilung von nominalen Merkmalen kann kein Zusammenhangsmaß angegeben werden.

Zur Berechnung von Pearson's r müssen mindestens nominalskalierte Daten vorliegen.

Spearman's r und Pearson's r können Werte von -1 bis +1 annehmen.

Welche Aussagen zur Normalverteilung ist/sind korrekt?

Die Fläche unter der Normalverteilungskurve entspricht dem Wert 1.

Normalverteilungen sind in der Regel linksschief

Bei einem hinreichend großen Stichprobenumfang sind die Zufallsvariablen annähernd normalverteilt.

Eine Normalverteilungskurve lässt sich durch Mittelwert und Standardabweichung beschreiben.

Was sind alpha- und beta- Fehler?

Der beta-Fehler errechnet sich mit Hilfe des Konfidenzintervalls.

Der beta-Fehler ist die fälschliche Ablehnung der Alternativhypothese H1

Der alpha-Fehler korreliert in der Regel hoch mit dem beta-Fehler

Der alpha-Fehler bezeichnet die Irrtumswahrscheinlichkeit, die für de Zuverlässigkeit eines statistischen Tests gerade noch toleriert wird.

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