SoFo: 7-9 Stichproben, Versuchsdesigns
Vorlesungen Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden. HS2013. Exercise and Health Sciences. Universität Basel. Dozent: H. Seelig
Vorlesungen Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden. HS2013. Exercise and Health Sciences. Universität Basel. Dozent: H. Seelig
Kartei Details
| Karten | 33 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Sport |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 27.01.2014 / 27.01.2014 |
| Weblink |
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Welches sind Test-Nebengütekriterien?
Umfang der Normierungen
Testfairness
Vergleichbarkeit
Ökonomische Nützlichkeit
Spezifische Nützlichkeit
....
Definition Konstruktvalidität
inhaltliche, spezifische Charakteristika der Operationalisierung + untersuchten Konstrukts sollten übereinstimmen
- Konvergente Validität = werden Konstrukte, die ähnliches beschreiben auch ähnlich abgebildet?
- Diskriminante Validität = werden unähnliche Konstrukte auch unähnlich abgebildet?
Beispiele für Threats gegen Konstruktvalidität
Unzureichende Beschreibung des Konstrukts
Interaktion von Treatments
Interaktion Test >< Treatment
eingeschränkte Generalisierbarkeit
Social Threats:
- Hypothesen erraten
- soziale Erwünschtheit
- Erwartungen des Untersuchers
Definition interne Validität
Veränderungen in den AV sind eindeutig auf den Einfluss der UV zurückzuführen
es gibt neben der Untersuchungshypothese keine besseren Alternativerklärungen
Definition externe Validität
das in Untersuchung gefundene Ergebnis kann auf andere Personen/Situationen/Zeitpunkte generalisiert werden
Definition statistische Validität
geringe Fehlervarianz + keine willkürliche Auswahl signifikanter Ergebnisse
Definition Stichprobe
alle Untersuchungseinheiten, denen ein oder mehrere zu untersuchende Merkmale gemeinsam sind
je genauer SP Grundgesamtheit repräsentiert, desto präziser werden Aussagen über diese Population
muss strukturtreue Abbildung der Grundgesamtheit sein > Repräsentivität
Verteilung von Eigenschaften soll Grundgesamtheit entsprechen
was sind geschichtete Stichproben?
Geschichtete Stichproben
Aufteilung der Population in Subpopulation zB Trennung nach Geschlecht
Auswahl der Probanden proportional zu Umfang der Subpopulation
Was sind Klumpenstichproben?
Zufällige Auswahl ganzer Kollektive zB Tests in einigen Schulklassen eines Schulhauses
Was ist ein mehrstufiges Stichprobenverfahren, wann wählt man es?
wenn man möglichst gute Repräsentativität erreichen möchte zB bei Eichung eines Tests
Was ist eine Ad-hoc-Stichprobe?
Gelegenheitsstichprobe
willkürliche Untersuchung von gerade zur Verfügung stehenden Personen
Unklar, welche Populationen sie repräsentieren
werden zB im Vorfeld von Untersuchungen verwendet um Messinstrumente zu testen
Was ist ein Quasi-Experiment?
fehlt Randomisierung
geringe interne Validität
Was wird bei einer ex-post-facto-Studie gemacht?
UV + AV werden nachträglich bestimmt.
> keine Möglichkeit zur Kausalinterpretation
Wann wird eine Versuchsanordnung als echtes Experiment bezeichnet?
wenn Versuchsbedingungen mit Hilfe der Techniken der Elimination, Konstanthaltung, Parallelisierung + Randomisierung kontrolliert werden
Was beschreibt der Effekt der Kovariation?
Effekte der UV wirken auf das Zusammenspiel mehrerer AVs
Was beschreibt den Haupteffekt?
AV abhängig von einer UV
Was beschreibt den Interaktionseffekt?
AV abhängig von verschiedenen Ausprägungen mehrerer UVs (oder Moderatorenvariablen)
Wie kann die interne Validität von Quasi-Experimenten erhöht werden?
Einsatz mehrerer AV
wiederholte Treatmentphasen
Prämessung
Kovariaten erheben > Aufschluss über systematische Gruppenunterschiede
Analyse Gruppenselektion
Spezielle Forschungsdesigns
Was beschreibt den Prozess der Parallelisierung?
es sollten immer möglichst umfassend alle Variablen erhoben werden, die potentiell mit UV + AV korreliert sind.
Was sind Vorteile des Quasi-Experiments?
Annährung an experimentelles Design
interne Validität kann durch statistische Kontrolle erhöht werden (nur wenn Störgrössen bekannt sind!)
> wenn experimentelle Designs nicht durchgeführt werden können
Welche Punkte müssen in einer wissenschaftlichen Arbeit im Methodikteil beschrieben werden?
- Stichprobenbeschreibung
- Untersuchungsdesign
- Instrumente + Messgrössen
- Durchführung
- Datenanalyse
Welche Anforderungen werden an die Problemstellung einer Studie gestellt?
gestellte Frage wichtig?
ist Problem klar + verständlich dargestellt?
ist Fragestellung erkennbar?
welche Eingrenzungen?
Welche Anforderungen werden an die Methodik von Studien gestellt?
Hypothesen + Theorieteil nachvollziehbar abgeleitet + klar ausgedrückt?
wäre Untersuchung exakt wiederholbar?
Design, Stichprobe, Auswertungsmethoden adäquat + genügend beschrieben?
Kausalaussagen möglich?
Definition Review
fasst aktuellen Forschungsstand in einem Gebiet zusammen.
Stellt einschlägige Literatur strukturiert vor
mit kritischen Kommentaren versehen
Definition narratives Review
Ziel: Bericht über Stand der Forschung
Zusammenfassende Darstellung von Forschungsbefunden div. Studien > selektive Aswahl, selektive Schlussfolgerungen
Definition systematisches Review
Ziel: Überblick Stand der Forschung
Darstellung Forschungsbefunden aller relevanten Studien zu einem Forschungsfeld
alle Ergebnisse
alle relevante Schlussfolgerungen
Definition Meta-Analyse
Ziel: Stand der Forschung quantifizieren
Forschungsbefunde aller relevanter Studien
alle Ergebnisse
alle relevante Schlussfolgerungen
Studie über Primärstudien
Ablauf einer systematischen Übersichtsarbeit
- Verfassung wissenschaftliche Fragestellung
- Definition Auswahlkriterien
- Syst. umfangreiche Literatursuche
- krit. Bewertung der ausgewählten Studien
- Synthese der Evidenz
Was ist das Delta-Mass, wozu wird es gebraucht?
Universelle Effektgrösse zur Vereinheitlichung von Effektgrössen.
entspricht Produkt-Moment-Korrelation
was stellt der Z-Wert dar?
Schätzwert der "wahren" Effektgrösse
Z ist umso grösser, je mehr Primärstudien vorliegen, je grösser die Stichproben sind
Wozu dient der Jadad-Score?
schnelle Einschätzung von randomisierten kontrollierten Studien.
Studien mit Score unter 3 haben schlechte Qualität
was ist publication bias?
publizierte Studien unterscheiden sich systematisch von nicht-publizierten bzgl:
- Siginifikanz der Resultate > eher signifikante Ergebnisse
- Höhe der Effektstärke
- methodische Güte
- konventionelle vs unkonventionelle Fragestellungen
- Bekanntheit der Autoren
> es wird publiziert, was grössern Aufschrei / Beachtung finden würde
was beschreibt der Fail-safe N-Wert?
wie viele nicht-signifikante Studien wären erforderlich, um einen signifikanten Gesamteffekt statistisch unbedeutend machen zu lassen?
je grösser FSN, umso höher Stabilität des metaanalytischen Ergebnisses
