SCM Eidgen Datewarehouse und MIS
Vorbereitung zur Eidgen. Prüfung
Vorbereitung zur Eidgen. Prüfung
Set of flashcards Details
| Flashcards | 12 |
|---|---|
| Language | Deutsch |
| Category | Micro-Economics |
| Level | Secondary School |
| Created / Updated | 02.04.2013 / 07.11.2020 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/scm_eidgen_datewarehouse_und_mis
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| Embed |
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Nennen Sie die verschiedenen Schichten eines Datawarehouses von unten nach oben:
- OLTP Systeme -> Oline Transaction Prozess wo die Geschäftsprozesse abgewickelt werden
- EDW -> Electronic Data Warehouse, hier werden die Daten aus dem operativen System geprüft (Laderampe bei Produktionsprozess wo Qualitätsprüfung gemacht wird)
- Data Warehouse / Data Mart -> Logischer und Physische Lagerort aller für die Auswertung relevanter Daten
- Portal System -> nicht direkt eine Schicht des EDW, ermöglicht alle OLTP und OLAP Zugriffe auf die Systeme
- Analytische Anwendung -> Anwendungen die auf Basis dieses Date Warehouse OLAP Auswertungen ermöglicht
Was bedeuten die Abkürzungen OLTP und OLAP?
OLTP: Online Transaction Processing, hier werden die Geschäftsprozesse abgewickelt, eigentlich das ERP
OLAP: Online Analytic Processing, bezieht die Daten entweder aus operationalen Datenbeständen oder aus einem Datawarehouse
Metadaten sind Daten...
... welche Daten beschreiben. (Beschreibung von Datenmodellen im Infocube, Datenprozesse was wann woher wie wohin)
Nennen Sie kurz die Komponenten einen Datawarehoues:
- Persistend Staging Area (PSA) -> Kopiert Daten aus der Quellsystemen in die EDW Schicht
- Operational Data Store (ODS) -> Führt verschiedene Datenquellen (Objekte aus PSA) zusammen
- Multidimensionale Modelle -> Datamart
Was ist ein ETL Prozess?
Extract / Transform / Load -> Daten werden aus dem OLTP System (EPR, Excel, DB), in die PSA extrahiert, dann gegebenenfalls Transformiert (Währung, Datumsformat...) und dann in eine ODS oder direkt in einen Datamart hochgeladen. Wichtigster Prozess denn "shit in -> shit out"
Wie ist der Datefluss von einem ERP in ein Datawarehouse?
Die daten werden aus dem ERP in die PSA (Persistand Staging Area) geladen. Dies geschieht 1:1 damit die Quellsysteme nicht belastet werden. Von da aus werden über die Infosource die Daten ev Konvertiert (Zeitformate / Währungen) und in ODS (Operational Data Stores) oder direkt in die Infocubes geladen. Hier werden Daten zusammengeführt und können für mehrere Datamarts verwedet werden. Von den Datamarts gelangen die Daten über den OLAP Prozessor in die Portal Schicht und anschliessend in den analytischen Applikationen.
Was verstehen Sie untern einem Data Mart?
Ein DM ist ein Teilbereich eines Data Warehouses für einen bestimmten Geschäftsprozess oder für eine bestimmte Benutzergruppe. Die Daten werden Oft in einer multidimensionalen Datebank gespeicher.
Was ist das "Delta Verfahren"?
Beim Deltaverfahren prüft das System welche Daten sich seid dem letzten "upload" verändert haben und ladet nur diese hoch. Man nennt dies auch DMI -Verfahren (Delete, Modify, Insert). Diese Verfahren reduzieren die Datenübertragungsvorgänge, da nicht immer die ganzen Datensätze geladen werden müssen.
Worin unterscheiden sich relationale und multidimensionale Datenmodelle.
EMR: Entity relationship model. Die Datebanken sind miteinander verbunden, stehen aber nicht in relation zu einander. Abfragen können langwirig und komplex sein
Multidimensional: Die Tabellen stehen in direkter Relation zueinander in Art eines Snow Flake Models. Das dimensionale Model besteht aus einer Faktentablle, Dimensionen (Merkmalen), Hirarchien (Merkmalausprägungen) und Kennzahlen.
Was sind die Ziele eines Datawarehouses?
- Standardisierte Strukturierung und Darstellung aller Unternehmensinformationsdaten.
- Einfacher Zugriff auf Unternehmensinformationen über einen Single-Point-of-Entry
- Hochentwickeltes Berichtwesen zur Analyse mit Self Service auf allen Ebenen
- Schnelle und kostengünstige Einführung
- Performancegünstige Umgebung, Datenbereitstellung aus heterogenen Quellen
- Entlastet Systeme und IT-Ressourcen in der OLTP Umgebung.
Welche Analysemethoden kennen Sie?
- Ad hoc Abfragen: Abfrage welche gerad erstellt wurden, vorher nicht bestanden.
- Standard Abfrage: Vorgefertigte Abfrage welche gerade erstellt wurde
- Balanced Scorecard: Management Methode wonach in eine Anlayse ein Gelichgewicht der strategischen Stossrichtung mit KPI's erziehlt werden soll
- Management Cockpit (Dashbord): hochaggregierte Kennzahlen werden wie in einem Fliegercockpit präsentiert und erlauben eine Übersicht über die geschäftliche Situation
- Data Mining: Selbständiges, systematisches durchforsten der Daten mit Ziel einer Mustererkennung
Welche Projektmethoden für die Einführung eines Datawarehouses kennen Sie?
Traditionelle Methode: Planung / Design / Implemetation / Wartung Big Bang --> Kompletteinführung auf ein bestimmtes Datum
Iterative Methode: Einführung step by step, schrittweise Einführung von Projekten, Minimierung der Gefahr.
