Set of flashcards MM1 Fernuni Hagen (Page 2 of 5)

Flashcards	165
Students	197
Language	Deutsch
Category	Psychology
Level	University
Created / Updated	25.05.2015 / 29.01.2025
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Fallbeispiel zu Theaterstück

Einschränkung des Effekts von Selbstselektion durch Aufführung in Schulklassen Kontrollgruppe

Wissenstest, um die Neutralität der Intervention festzustellen

Frage zur Ausbalancierung etc. Hier war angegeben, dass das Bildungsniveau kontinuierlich(!) erfasst wird und dass Mittelwert und Standardabweichung berechnet werden

Ausbalancierung

Parallelisierung

Auspartialisierung

Konfundierung

Elimination

Welche Aussagen in Bezug auf die Operationalisierung von Evaluationsobjekten in Evaluationskriterien sind richtig?

Messinstrumente sollten mit Instrumenten, die das gleiche messen hoch korrelieren und niedrig mit denen, die etwas anderes messen

Die Reliabilität kann erhöht werden, in dem man zur Messung eines Evaluationskriteriums nicht nur einen, sondern mehrere Indikatoren heranzieht und aggregiert. Dies ist der Fall, weil, weil durch Aggregation die Messfehler der einzelnen Items herausgemitt

Wird ein Konstrukt durch Selbst- und Fremdeinschätzung operationalisiert, sollten diese unterschiedlichen Datenquellen möglichst hoch korrelieren (r > .80) miteinander, damit eine Aggregation über mehrere Perspektiven sinnvoll ist.

In einer multimodalen Evaluation wird ein psychologisches Konstrukt simultan an unterschiedlichen Methoden erfasst (Fragebogen, Beobachtung)

Der Hawthorne-Effekt bedroht die Reliabilität

Welche Aussagen treffen im Rahmen von Hatry und Newcomer formulierten Prüfsteinen methodologischer Integrität zu?

Interne Validität bezieht sich darauf, ob es einen kausalen Zusammenhang zwischen einer bestimmten Ursache und den beobachteten Effekten gibt.

Konstruktvalidität bezieht sich darauf, ob bei der Konstruktion der Messverfahren eine ausreichend hohe interne Konsistenz der Skalen erreicht wurde.

Externe Validität bezieht sich auf die Generalisierbarkeit der Ergebnisse über den konkreten Untersuchungskontext hinaus auf andere Gruppen oder Kontexte

Valididät des statistischen Schlusses bezieht sich darauf, ob die Evaluationsergebnisse und Schlussfolgerungen seitens des Stakeholder als legitim empfunden werden

Reliabilität bezieht sich darauf, ob die Messverfahren bei einer Wiederholung der Erhebung unter gleichen Bedingungen und den gleichen Teilnehmenden zu ähnlichen Ergebnissen führen.

Aussagen zur qualitativen Methode Health/Medi-Cal for Children

Qualitative Methoden haben sich als praktikabel und ertragreich herausgestellt.

Hierdurch konnten kontextspezifische Inhalte gefunden werden

Wirkungen als Folge des Programms konnten identifiziert werden.

Durch den Einsatz qualitativer Methoden konnte nur eine geringere Anzahl an Personen erreicht werden.

Verzerrungen entstanden, da Befragte die Glaubwürdigkeit der Befragung bezweifelten

Formen des Schließens
(Unmut über Evoluationsergebnisse)

Abduktion

kein neues Wissen, erkenntnissicher

richtig, Logik der Induktion

neues Wissen, weil Interpretation

allgemeiner Beobachtungen

Aussagen zur Aktionsforschung

Wichtigstes Gütekriterium ist externe Validität.

Forscher und Beforschte sind gleichberechtigt.

Untersuchungsthemen sind praxisbezogen und emanzipatorisch

Forschungsprozess ist ein Lern- und Veränderungsprozess

Aktionsforschung ist am ehesten mit formativer Evaluation gleichzusetzen

Voraussetzungen parametrische Verfahren

Intervallskalenniveau

Normalverteilung

gleichmäßige Aufteilung der Versuchspersonen

Varianzhomogenität

Unabhängigkeit der Messwerte

Voraussetzungen parametrische Verfahren

Intervallskalenniveau

Normalverteilung

gleichmäßige Aufteilung der Versuchspersonen

Varianzhomogenität

Unabhängigkeit der Messwerte

Untersuchungsdesign mit ordinalen Variablen, welches Verfahren?

Einfaktorielle Varianzanalyse

Whitney-U-Test

Friedman-Test

Vorzeichenrangtest nach Wilcoxon

t-Test für unabhängige Stichproben

Welche Aussagen zum Friedman-Test treffen zu?

Es liegt ein Unterschied mind. zwischen zwei der Gruppen vor.

Es liegt ein Unterschied zwischen drei Gruppen vor.

Man kann Pearsons r berechnen

Post-Hoc Vergleiche um zu analysieren zwischen welchen Gruppen Unterschiede bestehen.

Forschungssynthese

Cochrane als Datenbank für Sozialwissenschaften.

Review fasst Forschungsstand zusammen und kommentiert.

Eine Meta-Metaanalyse

Im Rahmen einer Evaluation werden häufig schriftliche Vereinbarungen geschlossen. Was trifft zu?

Besonders bei externen Evaluationen ist eine schriftliche Vereinbarung empfehlenswert

Der Vertrag sollte alle Schritte einer Evaluation detailliert ausführen. Evaluierende haben dann keinen Entscheidungsspielraum mehr.

Durch schriftliche Vereinbarungen kann Missverständnissen vorgebeugt werden.

Personen, die im Vertrag erwähnt werden, aber keine Vertragspartner sind, sollten vor Abschluss einer schriftlichen Vereinbarung informiert werden.

Schriftliche Vereinbarungen sollten beinhalten, in welchen Schritten die Handlungsempfehlungen nach der Evaluation in der Organisation umgesetzt werden.

Welche der folgenden Aussagen bezogen auf die Diagnostik von Regressionsmodellen sind korrekt?

Ist ein multiples Regressionsmodell nicht korrekt spezifiziert, werden zwar die Standardfehler von Schätzern verzerrt geschätzt, die Regressionskoeffizienten selbst jedoch werden unverzerrt geschätzt.

Das Auslassen relevanter Variablen im Zusammenhang mit der Spezifikation eines Regressionsmodells ist auch als underfitting bekannt.

In der multiplen Regressionsanalyse führt die Messfehlerbehaftetheit eines Prädiktors immer zu einer Unterschätzung des entsprechenden „wahren“ Regressionsgewichts.

Hat man nicht alle relevanten Prädiktoren in einem multiplen Regressionsmodell berücksichtigt, hat dies einen Verlust an Teststärke (power) zur Folge.

Ob ein linearer Zusammenhang zwischen Kriterium und Prädiktoren besteht, lässt sich graphisch anhand LOWESS (oder LOESS)- Anpassungslinie untersuchen.

Welche Aussagen bezogen auf den Multiplen Determinationskoeffizienten sind richtig?

Der multiple Determinationskoeffizient gibt den Anteil der Varianz im Kriterium an, der durch alle Prädiktorvariablen in dem multiplen Regressionsmodell gemeinsam aufgeklärt werden kann.

Der multiple Determinationskoeffizient gibt den Anteil der Varianz im Kriterium an, der durch Hinzunahme eines weiteren Prädiktors in ein multiples Regressionsmodell aufgeklärt werden kann.

Der multiple Determinationskoeffizient entspricht dem Quotienten aus der Varianz der vorhergesagten Werte (im Zähler) und der Varianz der beobachteten Werte (im Nenner).

Der multiple Determinationskoeffizient entspricht dem Quotienten aus der Varianz der vorhergesagten Werte (im Zähler) und der Varianz der Residuen (im Nenner).

Der multiple Determinationskoeffizient entspricht dem Quotient aus der Varianz der Residuen (im Zähler) und der Varianz der vorhergesagten Werte (im Nenner).

Welche der folgenden Aussagen im Zusammenhang mit einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung auf einem Faktor sind richtig?

Die Sphärizitätsannahme ist meist dann verletzt, wenn es differentielle Treatment-Effekte gibt.

Die Sphärizitätsannahme kann mittels des sogenannten Mauchly-Tests inferenzstatistisch überprüft werden.

Die Sphärizitätsannahme kann mittels des sogenannten Mardia-Tests inferenzstatistisch überprüft werden.

Ist Sphärizität nicht gegeben, führt das dazu, dass die verwendeten F-Tests zu konservativ werden, d.h. man verwirft die Nullhypothese zu selten, wenn in Wirklichkeit die Alternativhypothese zutrifft

Ist die Sphärizitätsannahme verletzt, kann der p-value des entsprechenden F-Tests durch Multiplikation mit dem Schätzer für das sogenannte Greenhouse-Geisser Epsilon korrigiert werden, um die Ergebnisse inferenzstatistsich abzusichern.

Welche der folgenden Aussagen zur Kovarianzanalyse sind korrekt?

Bei einem quasi-experimentellen Design kann bei der Durchführung einer Kovarianzanalyse der Einschluss einer Kovariaten nur dann zu einer Reduzierung der Fehlervarianz führen, wenn die untersuchten Gruppen sich nicht signifikant in den Mittelwerten auf de

Bei einem quasi-experimentellen Design sollte bei der Durchführung einer Kovarianzanalyse die Kovariate signifikant mit der experimentellen Bedingung, nicht jedoch mit der abhängigen Variablen korrelieren.

Im Rahmen von randomisierten Experimenten wird oft eine Kovarianzanalyse eingesetzt, um durch den Einschluss der Kovariaten mögliche Alternativerklärungen zum Treatment-Effekt auszuschliessen.

Der Einschluss einer Kovariaten in einem randomisierten Experiment dient dazu, die Power des inferenzstatistischen Tests für den Treatment-Effekt zu erhöhen.

Wenn man bei einem quasi-experimentellen Design, mit starker Konfundierung zwischen der Kovariate und dem Prädiktor für den Gruppeneffekt, die Effekte der Kovariaten (Störvariablen) statistisch kontrolliert (auspartialisiert), kann es sein, dass der Prädi

Ein Forscher möchte untersuchen, in welcher Weise sich Soziale Dominanzorientierung (sdo) und Diversitätsüberzeugungen (divbel) auf Vorurteile auswirken. Soziale Dominanzorientierung (sdo) und Diversitätsüberzeugungen (divbel) und Vorurteile werden anhand einer metrischen Skala gemessen. Der Forscher führt an einer repräsentativen Stichprobe eine Regressionsanalyse mit Mittelwert-zentrierten unabhängigen Variablen und einem von den Mittelwert-zentrierten unabhängigen Variablen gebildeten Interaktionsterm im Regressionsmodell durch. Aus der Analyse erhält er folgende Tabelle für die Regressionskoeffizienten Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 2.33 0.02 107.76 .0000 *** divbel -0.43 0.03 - 15.08 .0000 *** sdo 0.44 0.04 11.0 .0000 *** (Interaction) 0.21 0.05 4.34 .0000 *** Ein anderer Forscher führt die gleiche moderierte Regressionsanalyse durch, allerdings mit unzentrierten Prädiktoren Soziale Dominanzorientierung (sdo) und Diversitätsüberzeugungen (divbel). Welche der folgenden Aussagen sind richtig?

Gegenüber der Analyse mit Mittelwert-zentrierten Prädiktoren wird sich in der Analyse mit unzentrierten Prädiktoren der Schätzer für das Regressionsgewicht der Interaktion zwar nicht ändern, aber der Standardfehler des geschätzten Regressionsgewichts der

Gegenüber der Analyse mit Mittelwert-zentrierten Prädiktoren werden sich in der Analyse mit unzentrierten Prädiktoren sowohl der Schätzer für das Regressionsgewicht der Interaktion als auch der Standardfehler des geschätzten Regressionsgewichts der Intera

Die geschätzte Anzahl an Vorurteilen für eine Person mit einer bestimmten Ausprägung in den Prädiktoren Soziale Dominanzorientierung (sdo) und Diversitätsüberzeugungen (divbel) unterscheidet sich nicht zwischen den beiden Analysen mit Mittelwert-zentriert

Aufgrund der hohen Multikollinearität in dem Regressionsmodell mit unzentrierten Prädiktoren wird in diesem Modell der multiple Determinationskoeffizient geringer ausfallen als in dem Modell mit Mittelwert-zentrierten Prädiktoren.

Der Intercept in dem Regressionsmodell mit unzentrierten Prädiktoren gibt die erwartete Anzahl an Vorurteilen an für eine Person, deren Ausprägung in dem Prädiktoren Soziale Dominanzorientierung (sdo) gleich Null ist, unabhängig davon welche Ausprägung in

Welche der folgenden Aussagen bezogen auf die Parameterschätzung im Rahmen eines SEM
sind richtig?

Die Diskrepanz zwischen der empirischen Varianz-Kovarianzmatrix und der modellimplizierten Varianz-Kovarianzmatrix wird minimiert.

Bei Konvergenz der Maximum-Likelihood-Schätzung weist das Modell eine gute Modelgüte auf.

Die Maximum-Likelihood-Schätzung der Modellparameter erfolgt in einem Schritt.

Die Maximum-Likelihood-Schätzung ist nur bei überidentifizierten Modellen (df > 0) möglich.

Die Maximum-Likelihood-Schätzung setzt multivariate Normalverteilung der exogenen Variablen voraus.

Welche der folgenden Aussagen bezogen auf Hierarchische Lineare Modelle sind richtig?

Die Varianz des Level-1 Residuums zeigt an, in welchem Ausmaß Beobachtungen auf Level 1 vom Stichprobenmittelwert im Kriterium abweichen.

Die Varianz der random slopes zeigt an, in welchem Ausmaß der Effekt eines Level 1- Prädiktors auf das Kriterium zwischen den Level 2-Einheiten variiert.

Auf Level 2 können nur Prädiktorvariablen aufgenommen werden, die auf dieser Ebene gemessen wurden.

Die Berechnung des Anteils aufgeklärter Varianz durch die Hinzunahme weiterer fester Effekte ist problematisch.

Bei der Restricted Maximum Likelihood-Schätzung (REML) werden zunächst die zufälligen, dann die festen Effekte geschätzt.

Welche der folgenden Aussagen bezogen auf den Umgang mit fehlenden Werten sind richtig?

Paarweiser Ausschluss setzt voraus, dass das Auftreten fehlender Werte nur von den Ausprägungen in anderen Variablen des Datensatzes abhängt.

Listenweiser Ausschluss setzt voraus, dass das Auftreten fehlender Werte weder von der Ausprägung der Variablen selbst noch von der Ausprägung anderer Variablen abhängt.

Die „Ipsative Mean Imputation“ ist nur gültig, wenn gleiche Itemschwierigkeiten vorliegen.

Die Multiple Imputation basiert auf zwei Schritten: 1) Imputation, 2) Analyse auf Basis der imputierten Datensätzen

Die Verwendung der multiplen Regression zur Imputation fehlender Werte führt zu verzerrten Schätzern der Varianz und Kovarianzen.

In einer Untersuchung basierend auf repräsentativen querschnittlichen Umfragedaten aus Deutschland haben sich Wagner, Christ, Pettigrew, Stellmacher & Wolf (2006) für den Zusammenhang des Ausländeranteils (in Prozent) in Kreisen und dem Ausmaß an Vorurteilen der Befragten interessiert. Der Datensatz wies eine hierarchische Datenstruktur mit den Befragten auf Level 1 und Kreisen auf Level 2. Der Ausländeranteil (% of ethnic minorities) wurde dem Datensatz als offizielle Statistik zugespielt, ebenso die Zu- (Migration into the district) und Fortzüge (Migration out oft he district), die Größe der Kreise (Size of district). Als eine weitere Variablen auf Level 2 wurde die Lokation der Kreise (Location of district; West- versus Ostdeutschland) berücksichtigt. Auf Level 1 wurden soziodemographische Angaben erfasst (Age, sex, education). In einem Hierarchischen Linearen Modell haben die AutorInnen die Zusammenhänge der oben aufgelisteten Variablen mit Vorurteilen analysiert. Die Ergebnisse können Sie dem Anhang (Table 1; S. 14) entnehmen. Welche der folgenden Aussagen sind richtig?

Ein zunehmender Ausländeranteil geht mit zunehmenden Vorurteilen einher.

Nach Aufnahme aller Prädiktorvariablen (Model 4) ist die Varianz in dem random intercept nicht mehr bedeutsam.

Auch nach Kontrolle der soziodemographischen Angaben und der weiteren Level 2-Prädiktorvariablen, bleibt ein bedeutsamer Zusammenhang zwischen dem prozentualen Ausländeranteil und Vorurteilen bestehen.

Der Intercept in Model 1 entspricht dem Stichprobenmittelwert in Vorurteilen.

Befrage aus den neuen Bundesländern haben niedrigere Vorurteilswerte als Befrage aus den alten Bundesländern.

Zu den Merkmalen der Evaluationsforschung nach Stockmann (2007) gehören…

eine Bewertung anhand präzise festgelegter, offengelegter Kriterien vorzunehmen.

ein zweckfreies Streben nach Erkenntnissen ohne Orientierung an außerwissenschaftlichen Verwertungskontexten.

objektivierende empirische Datenerhebungsmethoden zur Informationsgenerierung heranzuziehen.

den Prozess der Informationsbewertung zu objektivieren, indem mehrere Evaluierende involviert werden.

die Ergebnisse in einer Fachzeitschrift zu veröffentlichen (z.B. Zeitschrift für Evaluation).

Eine Forscherin möchte eine Cross-Level-Interaktion mittels eines Hierarchischen Linearen Modells. Welche/s der folgend aufgeführten Modellspezifikationen sind richtig?

yij=β0j+β1jx1ij+eij und β0j=γ00+u0j und β1j=γ10+γ11Zj+u1j

yij=β0j+β1jx1ij+eij und β0j=γ00+γ01Zj+u0j und β1j=γ10+γ11Zj+u1j

yij=β0j+β1j(x1ij−x̅)+eij und β0j=γ00+γ01Zj+u0j und β1j=γ10+γ11Zj+u1j

Eine Forscherin möchte eine Cross-Level-Interaktion mittels eines Hierarchischen Linearen Modells. Welche/s der folgend aufgeführten Modellspezifikationen sind richtig?

yij=β0j+β1jx1ij+eij und β0j=γ00+u0j und β1j=γ10+γ11Zj+u1j

yij=β0j+β1jx1ij+eij und β0j=γ00+γ01Zj+u0j und β1j=γ10+γ11Zj+u1j

yij=β0j+β1j(x1ij−x̅)+eij und β0j=γ00+γ01Zj+u0j und β1j=γ10+γ11Zj+u1j

Was sind Evaluationsansätze, klassifiziert nach Fitzpatrick, Sanders und Worthen (2004)?

Partizipativer Ansatz: Bedürfnisse, Werte und Perspektiven der Stakeholder werden in die Planung einbezogen.

Verbraucherorientierter Ansatz: Programme werden verbraucherfreundlich und bedürfnisorientiert gestaltet.

Managementorientierter Ansatz: Informationen über Programmablauf, Input, Output und Outcome werden für Entscheidungsträger bereitgestellt.

Zielorientierter Ansatz: Programme und Maßnahmen werden auf deren Zielerreichung hin untersucht oder Ziele ggf. modifiziert.

Expertenorientierter Ansatz: Expertengremien leiten Evaluierende bei der Maßnahmengestaltung methodisch an.

Gollwitzer und Jäger (2014) führen die Verhaltensbeobachtung als eine Methode in Evaluationen auf. Welche Aussagen treffen zu?

Verhaltensbeobachtungen können nur qualitativ ausgewertet werden.

Verhaltensbeobachtungen können systematisch oder unsystematisch erfolgen.

Von passiver Beobachtung wird gesprochen, wenn die Beobachtenden ein Geschehen hinter einer Einwegscheibe oder über Videoaufzeichnungen beobachten.

In der teilnehmenden Beobachtung interagiert die beobachtende Person mit den Personen, die beobachtet werden.

Eine Beobachtung unter natürlichen Bedingungen ist einer Beobachtung unter Laborbedingungen stets vorzuziehen.

Sie wollen die Effekte eines Programms untersuchen und erstellen dazu zunächst ein Wirkmodell sowie die sich daraus ergebenden Wirksamkeitskriterien (Gollwitzer & Jäger, 2014). Welche Bereiche beachten Sie bei der Erstellung Ihrer Wirksamkeitskriterien nach Gollwitzer und Jäger (2014)?

Veränderungen auf der kognitiven Ebene

Entwicklungen des Outputs eines Programms

Veränderungen im emotionalen Bereich

Eventuelle moderierende Randbedingungen

Das vermutliche Ausmaß einer Wirkung

Strategische Fragen zur Dissemination von Evaluationsergebnissen könnten lauten:

Wer sind die Adressatinnen und Adressaten der Informationen?

Was sind geeignete Informationskanäle, bzw. Präsentationstechniken für die verschiedenen Kreise von Adressatinnen und Adressaten?

Welche Informationen sollten bestimmten Personen vorenthalten werden, um Konflikte zu vermeiden?

Welche Informationen sind von Bedeutung für einen bestimmten Kreis von Adressatinnen und Adressaten?

Zu welchen Zeitpunkten sollen Informationen an welche Adressatinnen und Adressaten vermittelt werden?

Welche der folgenden statistischen Verfahren gehören zu den nicht-parametrischen Verfahren?

Rangvarianzanalyse

t-Test für unverbundene Stichproben

Multivariate Varianzanalyse

U-Test von Mann-Whitney

Cronbachs Alpha

Eine Lehrkraft untersucht, inwieweit die Stärkung des sportlichen Selbstkonzepts einen Einfluss auf die sportliche Leistung haben kann. Hierfür teilt die Lehrkraft ihre Schülerinnen und Schüler in drei gleich große Gruppen ein (n1 = n2 = n3 = 8). Gruppe A erhält eine Intervention zur Stärkung des sportlichen Selbstkonzepts, Gruppe B eine Entspannungsintervention und Gruppe C keine Intervention. Als Indikator für die sportliche Leistung wird bei einem 400 m Sprint die Reihenfolge herangezogen, in der die Schüler/innen die Ziellinie passieren. Nach einem signifikanten nicht-parametrischen Omnibus-Test zum Vergleich von Mittelwertsunterschieden wurden post-hoc Vergleiche durchgeführt, deren Ergebnisse im Folgenden abgebildet sind. Welche der folgenden Aussagen sind richtig?

Gruppe „Selbstkonzept-Intervention“ hat im Durchschnitt die Ziellinie signifikant vor Gruppe „Entspannungsintervention“ überschritten.

Die Unterschiede zwischen den Bedingungen sind nicht interpretierbar, da noch nicht für die Inflation des α-Fehlers korrigiert wurde.

Aus der standardisierten Teststatistik kann die Effektstärke r berechnet werden.

Gruppe „keine Intervention“ hat im Durchschnitt die Ziellinie signifikant nach der Gruppe „Entspannungsintervention“ überschritten.

Post-hoc Vergleiche sind nicht zulässig, da bereits der Omnibus-Test signifikant war.

Was sind die Ziele der Evaluation nach Stockmann?

Legitimation

Nutzen

Wissenschaftlichkeit

Entwicklung

Erkenntnis

Was kann nach Guba und Lincoln zu den Entwicklungsphasen der Evaluation gesagt werden?

Die Entwicklungsphasen werden in 3 Generationen eingeteilt.

In der 1. Generation (Messen) haben Evaluierende die Funktion interner Datensammlerinnen und Datensammler.

In der 3. Generation (Reagieren) haben Evaluierende die Funktion von Moderatoren zwischen Stakeholdern.

In der 2. Generation (Beurteilen) sammeln Evaluierende Daten, die zu Konsequenzen führen.

In der 2. Generation (Beschreiben) sind Evaluierende neutrale Beobachtende und liefern Daten, aus denen sich dann Konsequenzen ergeben.

Was gehört zum idealtypischen Ablauf einer Evaluation?

Es wird zwischen Planung, Durchführung und Verwertung unterschieden

Zur Planung gehören die Bestimmung des Evaluationsauftrags und der Bewertungskriterien.

Zur Durchführung gehört die Kontrolle der Datenerhebung und die Datenanalyse

In der Verwertungsphase kann ein Umsetzungsmonitoring erfolgen.

An die Evaluation kann sich eine Meta-Evaluation anschließen.

Es gibt unterschiedliche Klassifikationen zur Einordnung von Formen und Funktionen bzw. Analyseebenen der Evaluation. Welche der genannten sind korrekt?

nach Stockmann: Erkenntnis, Kontrolle, Entwicklung, Legitimation

nach Kromrey: Forschungsparadigma, Kontrollparadigma, Entwicklungsparadigma, Nutzenparadigma

nach Gollwitzer und Jäger: methodische und methodologische Orientierung, nutzungsorientierte Ansätze, bewertungsorientierter Ansatz, normativer Ansatz

Kirkpatrick: four levels = Vier-Ebenen-Modell

Heute sind Evaluationen meist nutzungsorientiert und partizipativ angelegt

Welche Aussagen zum Vier-Ebenen-Modell nach Kirkpatrick treffen zu

Die Ebenen heißen 1. Reaktion, 2. Verhalten, 3. Lernerfolg und 4. Endergebnis

Reaktion bezieht sich auf die Reaktionen der Teilnehmenden des Programms

Verhalten bezieht sich auf das beobachtbare Verhalten der Teilnehmer während des Programms

Lernerfolg bezieht sich auf die nachhaltige Veränderung von Einstellungen, Wissen und Fähigkeiten durch die Teilnahme an einem Programm.

Oft werden nur Lernerfolg und Verhalten evaluiert.

In Chens theorie-basierter Evaluation steht im Mittelpunkt eine Programmtheorie, die besagt, mit welchen Ressourcen und mit welchen Aktivitäten welche Produkte und welche kurz- und langfristigen Wirkungen erzeugt werden sollen. Aufgaben der Evaluierenden in einer theorie-basierten Evaluation sind

eine plausible Theorie des Programms zu formulieren

Evaluationsfragestellungen um diese Theorie herum zu formulieren und zu priorisieren

mit Hilfe der Programmtheorie Planung, Design und Durchführung anzuleiten

Fehler in der Programmtheorie zu identifizieren

die Ergebnisse der Evaluation zur Verbesserung des theoretischen Modells zu nutzen

Welche Aussagen sind richtig?

Bei der partizipativen Evaluation haben die handelnden Personen Einfluss auf die Ausgestaltung des Evaluationsplans.

Formen der partizipativen Evaluation sind z. B. die Empowerment Evaluation und die involvierende Evaluation

Merchel unterscheidet zwischen der externen und internen Evaluation. Stockmann erweitert dies noch um die Fremdevaluation.

Bei einer Fremdevaluation werden Gutachter aus dem zu untersuchenden Unternehmen einbezogen, die aber nicht aus dem Handlungsfeld stammen.

Die interne Evaluation wird auch als Inhouse-Evaluation bezeichnet und unterscheidet sich in Selbstevaluation und interne Fremdevaluation

Standards für Evaluationen können unterschiedlich angewendet werden, z. B.

als didaktisches Hilfsmittel in der Aus- und Weiterbildung

im Sinne einer Metaevaluation

zur Bewertung des Nutzens einer Evaluation

als Instrument zur Qualitätssicherung

als Ratgeber für die Evaluationspraxis

Welche der folgenden Aussagen zur Evaluation sind richtig

Evaluation ist spezifisches Handeln

Evaluation ist das Ergebnis eines Prozesses

Evaluation ist Bewertung oder Beurteilung eines Sachverhalts oder Objektes

Evaluation erfolgt auf der Basis von Informationen sowie politischen und wissenschaftlichen Vorgaben

zum Gegenstand der Evaluation bestehen keine Einschränkungen

MM1 Fernuni Hagen

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