Marktforschung 6 & 7
Messtheoretische Grundlagen, Skalierung, Operationalisierung der Variablen Aufbereitung der Daten
Messtheoretische Grundlagen, Skalierung, Operationalisierung der Variablen Aufbereitung der Daten
Kartei Details
| Karten | 20 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | BWL |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 26.02.2015 / 23.01.2017 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/marktforschung_6_7
|
| Einbinden |
<iframe src="https://card2brain.ch/box/marktforschung_6_7/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>
|
Definition Daten
- gemessene, also zahlenmäßig erfasste Merkmalsausprägungen von Untersuchungseinheiten auf Merkmalsdimensionen.
- Messwerte einer bestimmten Variablen.
Defintition Messen
Messen ist die systematische Beobachtung und Aufzeichnung von empirischen Sachverhalten.
Wozu dienen Messniveaus?
Messniveaus dienen als Instrument zur Datenerhebung.
Unterschiedliche Messnivaus sevieren unterschiedliche Datenqualität.
Welche Mess- bzw. Skalennivaus können unterschieden werden?
- Nominalniveau
- Ordinalniveau
- Intervallniveau
- Rationiveau (Verhältnisskala)
Was bietet das Nominalniveau?
Nicht mehr Aussagekraft als ein Name.
Zum Beispiel um Berufe zu verschlüsseln.
Kann nicht in eine Reihenfolge gebracht werden, nicht mit gerechnet werden...
Was bietet das Ordinalniveau?
Es lassen sich Rangordnungen bilden z.B. S M L XL Aber die Abstände haben keine Aussagekraft, es lässt sich nicht damit rechnen.
Was bietet das Intervallniveau?
Beim Intervallniveau lassen sich Werte in eine Reihenfolge bringen und die Abstände zwischen den Werten haben Bedeutung. Arithmetische Operationen sind meist zulässig, Teilweise können auch Durchschnittswerte gebildet werden.
Aber z.B: 10 Grad Celsius ist nicht halb so warm wie 20 Grad.
Was bietet das Rationiveau?
Mithilfe einer Ratio- oder Verhältnisskala, lassen sich Aussagen über Relationen zwischen Messwerten treffen. Alle Rechenoperationen möglich. Eindeutiger Nullpunkt
Zum Beispiel EInkommen
Was ist bei der Auswahl des Messniveaus wichtig?
Es sollte immer das höchstmögliche Messniveau gewählt werden.
Die Messniveaus haben eine hierarchische Ordnung und Messungen aus höherem Niveau können in ein niedrigeres jederzeit überführt werden, aber nicht anders herum.
Definition Skalierung
Skalierung ist die Konstruktion einer Skala, um die Merkmalsausprägungen bei den jeweiligen Untersuchungseinheiten zu messen.
Welche 3 Eigenschaften müssen Skalen erfüllen?
- Validität: Die Skalen sollen auch nur das messen, was mit ihnen bezweckt wird. Es geht also um die Gültigkeit der Resultate eines Messinstruments.
- Reliabilität: Die Skalen sollen in ihren Messungen zuverlässig sein, also die Messergebnisse bei erneuter Messung wiederholen.
- Trennschärfe: Die in der Realität vorhandenen Unterschiede sollen von den Skalen auch dargestellt werden. Sie sollen also auch zeigen, dass eine Hypothese falsch ist.
Was ist beim Selbsteinstufungsverfahren mit einer Rating-Skala zu beachten?
Merkmalsträger lassen sich bei Rating-Skalen häufig entweder zu Extrempositionen oder aber mittleren Positionen („Tendenz zur Mitte“) hinreißen.
Was versteht man unter Operationalisierung
Die Festlegung von Forschungsoperationen, mittels derer sich entscheiden lässt, ob in einer konkreten Situation ein mit einem theoretischen Begriff bezeichnetes Phänomen vorliegt oder nicht.
Was sind die wesentlichen Schritte der Datenaufbereitung?
1. die Redigierung bzw. Editierung der vorliegenden Erhebungsbögen,
2. die Codierung der Erhebungsbögen,
3. die Dateneingabe in den Rechner,
4. die Fehlerkontrolle,
5. die Ergänzung fehlender Daten und
6. die Erstellung der Datenmatrix.
Worauf kommt es bei der Editierung von Fragebögen an?
• Vollständigkeit
• Lesbarkeit
• Verständlichkeit
• Konsistenz
• Vergleichbarkeit
Was ist ein Codeplan?
Der Codeplan, oder auch das Codebuch, enthält alle vorab aufgestellten Codierungsregeln und
dient dazu, dass alle an der Datenaufbereitung beteiligten Personen die identische Verfahrensweise
anwenden.
Was ist eine Variable?
Eine Variable steht für ein Merkmal, welches verschiedene Ausprägungen aufweisen kann.
Es kann sich dabei um eine Variable mit nahezu unendlich vielen Ausprägungsvarianten oder mit nur wenigen Ausprägungsvarianten handeln.
Was versteht man unter der double entry Methode?
Dabei handelt es sich um eine Methode zur Dateneingabe, bei der dieselben Daten von zwei
verschiedenen Personen separat in zwei verschiedene Datensätze eingegeben werden, damit
diese auf Fehler hin verglichen werden können.
Bitte erläutern Sie kurz, wie das Fehlen von Daten verhindert werden kann und worin dabei das wesentliche Problem besteht.
Im Rahmen von computerunterstützten Umfragen kann das System so eingerichtet werden, dass
der Befragte erst zur nächsten Frage gelangt, wenn er die aktuelle Frage vollständig beantwortet
hat. Die Befragten kann dies frustrieren, was schließlich zum Abbruch der Umfrage führen
kann.
Wie kann mit fehlenden Daten umgegangen werden?
- Fehlende Daten werden bei der Datenanalyse nicht berücksichtigt
- Schätzung anhand des Mittelwerts der entsprechenden Variablen
- Wert mittels Regressionsanalyse ersetzen
