Marktforschung
Alles rund um Mafo der IUBH
Alles rund um Mafo der IUBH
Fichier Détails
Cartes-fiches | 267 |
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Langue | Deutsch |
Catégorie | Gestion d'entreprise |
Niveau | Université |
Crée / Actualisé | 27.11.2016 / 10.06.2024 |
Lien de web |
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Intégrer |
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Eine Datenmatrix enthält …
Erklären Sie kurz, was eine Variable ist.
Eine Variable steht für ein Merkmal, welches verschiedene Ausprägungen aufweisen kann. Es kann sich dabei um eine Variable mit nahezu unendlich vielen Ausprägungsvarianten oder mit nur wenigen Ausprägungsvarianten handeln.
Was ist unter „data cleaning“ zu verstehen?
Worin sind die meisten Übertragungsfehler begründet?
Erläutern Sie kurz, was unter der „double-entry“-Methode zu verstehen ist.
Dabei handelt es sich um eine Methode zur Dateneingabe, bei der dieselben Daten von zwei verschiedenen Personen separat in zwei verschiedene Datensätze eingegeben werden, damit diese auf Fehler hin verglichen werden können.
Wie kann mit fehlenden Daten umgegangen werden?
Bitte erläutern Sie kurz, wie das Fehlen von Daten verhindert werden kann und worin dabei das wesentliche Problem besteht.
Im Rahmen von computerunterstützten Umfragen kann das System so eingerichtet werden, dass der Befragte erst zur nächsten Frage gelangt, wenn er die aktuelle Frage vollständig beantwortet hat. Die Befragten kann dies frustrieren, was schließlich zum Abbruch der Umfrage führen kann.
Wozu dienen die deskriptiven Methoden zur Datenanalyse?
Erklären Sie, was unter univariaten Verfahren zu verstehen ist.
Die univariaten Verfahren sind dadurch gekennzeichnet, dass sie die Häufigkeitsverteilung der Merkmalsausprägungen abbilden bzw. systematisch und übersichtlich darstellen.
Bitte kreuzen Sie die korrekten Antworten zur Häufigkeitstabelle an.
Bitte erläutern Sie kurz, was unter den Begriffen „Spannweite“, „Varianz“ und „Standardabweichung“ zu verstehen ist.
- Spannweite
Die Spannweite eignet sich als Streuungsmaß für ordinal skalierte Daten. Definiert wird die Spannweite durch die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Merkmalswert. Bei der Spannweite ist jedoch eines zu beachten: Der Wert ist enorm beeinflussbar durch Ausreißer bzw. Extremwerte.
- Varianz
Die Varianz ist ein Maß für die Streuung aller gemessenen Merkmalsausprägungen. Damit stellt die Varianz das wohl wichtigste und heute allgemein übliche Streuungsmaß in der Marktforschung dar. Berechnet wird die Varianz über die durchschnittliche quadratische Abweichung der einzelnen Beobachtungswerte vom arithmetischen Mittel. Durch das Quadrieren der Werte haben Abweichungen ein stärkeres Gewicht als bei der Berechnung des Durchschnitts. Ist das Ergebnis der Varianzberechnung null, liegt keine Streuung vor.
- Standardabweichung
- Als Standardabweichung wird die Quadratwurzel aus der Varianz bezeichnet. Darüber hinaus wird die Standardabweichung auch als Streuung oder mittlere Abweichung bezeichnet. Mit Hilfe der Standardabweichung lassen sich Fehlerintervalle um das arithmetische Mittel kennzeichnen. Zudem kann bei der Normalverteilung angegeben werden, mit welcher Wahrscheinlichkeit Werte innerhalb dieser Fehlerintervalle liegen.
Warum hat die Standardabweichung in der Praxis eine so hohe Bedeutung? Bitte kreuzen Sie Zutreffendes an.
Worum handelt es sich bei der folgenden Aussage: „Steigt die Lernzeit, erhöht sich der Studienerfolg“?
Bitte erläutern Sie, was unter bivariaten Verfahren zu verstehen ist.
Bivariate Verfahren sind Methoden der statistischen Datenanalyse, die Zusammenhänge zwischen den Messdaten zweier oder mehrerer Variablen untersuchen. Es gilt also, die Beziehungsstruktur von Merkmalsausprägungen mehrerer Merkmalsdimensionen in nur einem Datensatz offenzulegen.
Was kann passieren, wenn die Variablen und ihre Ausprägungen für die Erstellung einer Kreuztabelle nicht korrekt ausgewählt werden?
Zusammenhänge können ungezielt, das heißt rein zufällig aufgestellt und bestehende Abhängigkeiten vernachlässigt oder sogar gänzlich übersehen werden.
Worin besteht der Vorteil der Kreuztabellierung
Erläutern Sie bitte kurz, wie sich die Varianzanalyse von der multiplen
Regressionsanalyse unterscheidet. Erklären Sie dabei, wofür die Kurzform ANOVA steht.
Die Varianzanalyse oder auch „Analysis of Variance“, kurz ANOVA, unterscheidet sich dadurch von der Regressionsanalyse, dass bei der Varianzanalyse die unabhängigen Variablen nicht metrisch skaliert sein müssen. Es genügt, wenn die unabhängigen Merkmale nominales Skalenniveau haben. Hingegen muss die abhängige Variable zwingend metrisch skaliert sein.
Die Diskriminanzanalyse versucht, folgende Fragestellung zu beantworten:
Worauf zielt die Faktorenanalyse ab?
Die Faktorenanalyse wird als eigenständiges Verfahren genutzt. Wozu dient die Faktorenanalyse darüber hinaus noch?
Bitte erläutern Sie kurz, was unter der Clusteranalyse zu verstehen ist
Das Ziel der Clusteranalyse ist die Unterteilung einer Menge von Objekten in Gruppen – die sogenannten Cluster. Die einem Cluster zugeordneten Objekte sollen sich dabei möglichst ähnlich sein (homogen), die unterschiedlichen Clustern zugeordneten Objekte sollen sich dagegen möglichst stark voneinander unterscheiden (heterogen). Die Besonderheit des Verfahrens ist, dass mehrere Merkmale parallel zueinander zur Clusterbildung herangezogen werden können, sich die Betrachtung der Ähnlichkeit oder Unähnlichkeit von Objekten also über mehrere Dimensionen erstreckt.
Was sind häufige Fehlerquellen bei multivariaten Analysen?
Welche Verfahren sind bei der Messung der Kundenzufriedenheit zu präferieren?
Was gilt als die valideste Form der Zufriedenheitsmessung?
Was ist eine Kunin-Skala?
Bei der KuninSkala werden die Extrempole grafisch durch Gesichter visualisiert.
Welche Dimensionen sind für ein Reiseunternehmen bei der Ermittlung der Gesamtkundenzufriedenheit unter anderem relevant?
- Ausflugsangebot
- Sportangebot
- Qualität der Fluggesellschaft
- Mietwagenqualität
- Attraktivität des Urlaubsziels
- Qualität der Reiseleitung
- Qualität des Hotels
Was sind Eisbrecherfragen?
Kontaktfragen, die eine angenehme Befragungsatmosphäre schaffen sollen