M6 - Grundlagen der Testkonstruktion
Kapitel 4 - Skalenbildung: Faktorenanalyse, Aggregation von Items und Normierung
Kapitel 4 - Skalenbildung: Faktorenanalyse, Aggregation von Items und Normierung
Kartei Details
| Karten | 59 |
|---|---|
| Lernende | 13 |
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Grundschule |
| Erstellt / Aktualisiert | 11.12.2011 / 10.09.2017 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/m6_grundlagen_der_testkonstruktion5
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Was ist eine Prokrustres-Rotation?
hier wird versucht, eine erwartete oder früher gefundene Faktorenstruktur anhand der empirischen Daten zu reproduzieren
Welches Verfahren wird für die orthogonale Rotation verwendet?
Varimax-Rotation
Welches Verfahren wird für die oblique Rotation verwendet?
- Promax-Rotation
- direkte Oblimin-Rotation
Für was ist die oblique Rotation eine Grundlage?
eine Faktorenanalyse zweiter Ordnung
Was ist eine Strukturmatrix?
eine Matrix, in der Korrelationen zwischen Items und Faktoren stehen, allerdings jetzt mit den rotierten Faktoren
Was ist eine Mustermatrix?
eine Matrix, in der die partiellen standardisierten Regressionsgewichte des Items mit den rotierten Faktoren stehen
Was ist für die inhaltliche Interpretation bedeutsam?
vor allem das Muster der Ladungskoeffizienten
Wie lassen sich Faktorwerte berechnen?
durch Regressionsrechnung
Worin liegt der Kernbereich der Anwendung der CFA (konfirmatorischen Faktorenanalyse/Strukturgleichungsmodelle)?
in der Prüfung zuvor spezifizierter Modelle
Inwieweit gehen die SEM-Methoden über den traditionellen Ansatz der EFA hinaus?
indem sie die Modellierung sowohl der theoretischen
latenten Ebene als auch der manifesten Messebene, die Verbindung dieser
beiden Ebenen sowie die Prüfung der damit verbundenen Modellannahmen
gestatten.
Welche Aspekte nennt Kline als kennzeichnend für lineare Strukturgleichungsmodelle?
siehe Seite 130/131
Wie erfolgt die Darstellung von SEM?
mit Hilfe von Pfaddiagrammen s.S. 133
Wie sehen die Schritte einer SEM-Analyse aus?
1. Modellspezifikation
2. Bestimmung der Identifiziertheit des Modells
3. Design und Datenerhebung
4. Durchführung der SEM-Analyse
a. Festlegung von Datenmatrix und Schätzalgorithmus
b. Evaluation der Passung zwischen Daten und Modell (fit)
c. Berücksichtigung von und ggf. Vergleich mit alternativen Modellen
d. Interpretation der Parameter
5. Ggf. Modifikation und Respezifikation des Modells
6. Dokumentation der Analyse im schriftlichen Bericht
Was bedeutet es, wenn ein Modell unteridentifiziert ist?
z.B. a + b = 6
d.h. es gibt zwei Variablen und nur eine bekannte --> für die Variablen gitb es unendlich viele Lösungsmöglichkeiten
Was bedeutet es, wenn ein Modell gerade identifiziert ist?
z.B. a + b = 6 und 2a + b = 10
dieses Gleichungssystem ist eindeutig lösbar
Was bedeutet es, wenn ein Modell überidentifiziert ist?
z.B. a + b = 6 und 2a + b = 10 und 3a + b = 12
hier gibt es nur Näherungslösungen
da es hier mehr bekannte als Variablen gibt, hat dieses gleichungssystem einen Freiheitsgrad, den man später braucht um die Passung zwischen Modell und Daten zu prüfen
Welche Ausgangsmatrix sollte in der CFA verwendet werden?
Kovarianzmatrix
Welche Schätzalgorithmen sind gängig bei SEM-Analysen?
Maximum Likelihood
Generalized Least Squares
Unweighted Leat Squares
Asymptotically Distribution Free
Was sind Heywood Cases?
Lösungen, die eigentlich nicht zustande kommen können
