KU Einführung in empirisches Arbeiten - 6. Einheit

Kurs der Universität Wien, Studium der Rechtswissenschaften, Wahlfachkorb Strafrecht und Kriminalwissenschaften Ass.-Prof. Mag. Dr. Katharina Beclin

Kurs der Universität Wien, Studium der Rechtswissenschaften, Wahlfachkorb Strafrecht und Kriminalwissenschaften Ass.-Prof. Mag. Dr. Katharina Beclin

Patrick Fokn

Patrick Fokn

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Flashcards 12
Language Deutsch
Category Social
Level University
Created / Updated 09.12.2014 / 13.01.2015
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Was ist beim Erstellen einer Tabelle zu beachten?

  • absolute Zahl der Gesamtheit angeben
  • keine Prozentverteilungen bei zu kleinen absoluten Zahlen
  • Hinweis auf Rundungsfehler anführen

Was ist bei graphischen Darstellungen zu beachten?

  • Datenquelle angeben!
  • bei Prozentverteilungen absolute Zahl angeben!
  • Achsen beschriften!

Was ist bei Darstellung mehrerer Kurven zu beachten?

  • Vergleichbarkeit nur bei gleicher Größenordnung
  • Alternativmöglichkeit Indexbezogene Darstellung
  • optische Illusionen möglich

Wie wird eine Indexbezogene Darstellung erstellt?

  1. Auswahl eines Bezugswertes (je Kurve)
  2. Division der einzelnen Werte durch den Bezugwert (je Kurve)
  3. grafische Darstellung als Vielfaches des Bezugswertes

Was ist beim Vergleich verschiedener graphischer Darstellungen zu beachten?

  • identische Skalen
  • gleiche Größenverhältnisse

Was ist bei der Darstellung von Zeitreihen zu beachten?

  • möglichst die gesamte Zeitreihe ermitteln
  • Entwicklungen möglichst weit zurückverfolgen

Worin unterscheiden sich Korrelation und Kausalität?

  • Korrelation ist der 
    • rechnerische Zusammenhang zwischen Variablen
  • Kausalität ist der 
    • sachliche Zusammenhang (Ursache-Wirkung) zwischen Variablen
  • Sie setzen einander nicht vorraus (Scheinkorrelation, Wechselkausalität)

Was ist ein Korrelationsmaß?

Das Korrelationsmaß ist

  • eine Messzahl
  • für die Stärke eines rechnerischen Zusammenhangs
  • zweier Variablen.

Was ist das Chiquadrat? Wie ist es zu interpretieren?

Das Chiquardat

  • ist ein Maß für die Wahrscheinlichkeit eines Zusammenhangs.
  • je größer, umso größer die Wahrscheinlichkeit

Welche Korrelationskoeffizienten gibt es?

  • \(C= \sqrt {{x^2} \over {x^2+n}} \) (nach Pearson)
  • \(r= {{\Sigma xy - {1 \over n}(\Sigma x)(\Sigma y)} \over {\sqrt{(\Sigma x^2 - {1 \over n}(\Sigma x)^2)(\Sigma y^2 - {1 \over n}(\Sigma y)^2)}}}\)

Welche Auskünfte gibt der Korrelationskoeffizient?

  • je höher (bis zu 1)
    • umso stärerer Zusammenhang der Merkmale
    • umso gerader der "Punkteschwarm"
  • die Vorzeichen stehen für den Zusammenhang
    • + = direkt
    • - = indierekt
  •  

Wozu dient eine Regressionsanalyse?

Wie wird diese durchgeführt?

  • sie hilft eine Regressionsgerade zu finden, die eine Schätzung weiterer Punkte ermöglicht
  • es wird jene Gerade gesucht, bei welcher die
    • Summe der 
    • quadratischen Abweichungen aller Punkte
    • am kleinsten ist
  • Es sind auch nichtlineare Regressionsanalysen möglich