Empirische Methoden I PuK

ist eine in Form einer logischen Aussage formulierte Annahme, deren Gültigkeit man zwar für möglich hält, die aber bisher nicht bewiesen bzw. verifiziert ist

Eine Hypothese ist eine Aussage, von der man aus theoretischen Erwägungen annimmt, dass sie sich in einer empirischen Überprüfung als richtig erweisen wird und im Vergleich zum bisherigen Forschungsstand neue und bessere Erklärungen eines Sachverhalts liefert

• Bündlung und formulierung von Forschungsvermutungen, damit sie empirisch überprüft werden können
• Genaue Definiton des Forschungsbereiches (Schutz sich selbst in der Theorie zu verlieren)
• Werkzeug zur strukturierung und Planung einer Forschung

postuliereneinen zwingenden Zusammenhang zwischen Variablen

(Wenn das, dann immer jenes)

postulieren einen Zusammenhang zwischen Variablen mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit

(Wenn das, dann wahrscheinlich jenes) sehr häufig in der Sozialwissenschaft, da man über das Verhalten von Menschen keine definitiven aussagen treffen kann

postulieren einen Zusammenhang zwischen Variablen, die sich auf ein Individuum beziehen

Bsp. Je häufiger eine Person das Internet nutzt, desto besser ist sie informiert.

postulieren einen Zusammenhang zwischen Variablen, die sich auf ein Kollektiv(eine Gruppe von Menschen) beziehen

Bsp. Je weiter das Internet in einem Land verbreitet ist, desto grösser ist das politische Wissen der Bevölkerung.

postulieren einen Zusammenhang zwischen zwei dichotomen (genau zwei ausprägungen) Variablen 

Wenn man viel fern sieht, dann wird man doof.

postulieren einen Zusammenhang zwischen zwei Variablen, die mindestens ordinal skaliert sind

Je mehr man fern sieht, desto dümmer wird man.

• ein positiver zusammenhang ist eine streng monoton steigende Funktion
  (Je mehr, desto mehr oder Je weniger, desto weniger)
• ein negativer Zusammenhag ist eine streng monoton sinkende Funktion
  (Je mehr, desto weniger oder Je weniger, desto mehr)

Immer im zusammenhang mit Je-Desto-Hypothesen

postulieren einen Zusammenhang zwischen Variablen ohne Kausalrichtung. Das heisst man vermutet einen zusammenhang, sagt aber nicht aus in welche Richtung er deutet.

Bsp. Es besteht einen Zusammenhang von Training und sportlicher Leistung. Man sagt aber nicht, das training eine bessere sportliche Leistung hervor bringt.

postuliereneinen Zusammenhang zwischen Variablen mit einer bestimmten Kausalrichtung. Man sagt aus, dass es einen Zusammenhang gibt und in welche Richtung er zeigt.

Bsp. Trainig führt zu einer höheren sportlichen Leistungsfähigkeit

Die erklärende Variable, (die Ursache) welche auf die abhängige Varibale Einfluss nimmt.

Die Wirkung, welche durch die unabhängige Variable hervorgerufen wurde

(Oft der zu untersuchende Gegenstand. (Bsp. abhängige Variable: Rassendiskriminierung, unabhängige Variable: Angst um Arbeitsstelle))

Man siht einen Zusammenhang zwischen zwei Variablen, der jedoch durch eine dritte Intervenierende Variable hervorgerufen wird, die man aber auser aucht lässt.

Bsp. Leute mit grossen Füssen, haben ein höheres Einkommen.
Hier ist die Intervenierende Variable das Geschlecht. Es besteht also nur eine Scheinkorrelation zwischen Einkommen und Grösse der Füsse

Variable die erklärend ist für eine Scheinkorrelation. Also die Drittvariable die wirkt, aber oft nicht direkt erkannt wird.

• Abbildung (Grafische Darstellung)

• Vereinfachung (Kein Anspruch auf Vollständigkeit)

• Brauchbarkeit (Wofür?) 

Durch die Operationalisierung wird ein Konzept messbar gemacht. Dazu werden konkrete Manifestationen (=Indikatoren) des Konzepts und seiner Teilaspekte (=Dimensionen) ermittelt und dafür geeignete Messgrössen (=Variablen) erstellt.

Ein Merkmlasträger ist der Gegenstand oder die Person, welche Variablen/Merkmalsausprägungen aufweist, welche man messen möchte.

Die Merkmalsausprägung die man erfassen möchte. (z.B. Geschlecht oder Alter)

besitzt genau 2 Ausprägungen

(Bsp. männlich/weiblich, Ja/Nein)

mehrere verschiedne Ausprägungen

konktete Werte, keine fliessenden übergänge (natüriche Zahlen)

(Bsp. Anzahl Kinder)

annahme jedes beliebigen Wertes, fliessende übergänge (rationale Zahlen)

(Bsp. Länge 1,16 m)

Alle Werte die eine Variable annehmen kann

(Bsp. Variable=Farben der Ample, Variabelausprägung= rot, gelb, grün)

Die Kategorienen der Ausprägungen dürfen sich nicht überscheiden

(Bsp. 1000- 2000, 2001-3000 und nicht 1000-2000, 2000-3000 dann kann 2000 nicht klar einer Kategorie zugeteilt werden)

Alle Ausprägungen müssen irgendwo zugeteilt werden können

(Bsp. Ausprägung: 1000, Kategorien: 100-300, 301-600, die Zahl 1000 könnte nicht eingeordnet werden)

Bei der Messung werden empirische Relative (=Merkmale) in numerische Relative übertragen. Diese numerischen Relative werden auch Codeziffern genannt.

(Bsp. männlich erhält die Codeziffer 1 und weiblich die Codeziffer 2)

Eine Skala ist ein System, mit dem Variablenausprägungen geordnet und zueinander in Beziehung gesetzt werden können.

Es kann keine Reinfolge gebildet werden. Eine Nominalskala ist also quasi einfach eine Auflistung.

(Bsp. Konfession, Geschlecht, Beruf)

Es kann eine Ragordnung gebildet werden

(Bsp. Schulabschluss)

Die Abstände zwischen den Ausprägungen können sinnvoll interpretiert werden und die Skala verfügt über einen natürlichen Nullpunkt. Es können Verhältnisaussagen getroffen werden, we diese Person ist doppelt so alt wie jene.

(Bsp. Einkommen, Alter, Grad in Kelvin)

Die Abstände zwischen den Ausprägungen können sinnvoll interpretiert werden. Verhöltnisausagen dürfen hier nicht getroffen werden, da die Skala keinen natürlichen Nullpunkt hat, es gibt also auch eine unendliche Zahl an Minuswerten.

(Bsp. Temperatur in Celsius)

Eine mehrstufige Antwortskala auf welcher Befragte eine Aussage mer oder weniger stark zustimmen können.

(trifft zu    trifft eher zu   weder noch    trifft eher nicht zu     trifft nicht zu)

Eine Skala mit einem Mittelpunkt verleitet Befragte dazu die Mitte zu wählen, da sie sich dann nicht entscheiden müssen und nicht aus dem Rahmen fallen.