Deskriptive Statistik Teil I

Arten der Daten und Klassifikation der Skalen

Arten der Daten und Klassifikation der Skalen


Kartei Details

Karten 17
Lernende 11
Sprache Deutsch
Kategorie Pflege
Stufe Universität
Erstellt / Aktualisiert 22.10.2016 / 24.06.2024
Weblink
https://card2brain.ch/box/deskriptive_statistik2
Einbinden
<iframe src="https://card2brain.ch/box/deskriptive_statistik2/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>

Ziele der deskriptiven Statistik

Das Ziel der beschreibenden Statistik ist große Datenmengen

  • darzustellen
  • Übersichtlichkeit erreichen
  • Vergleiche ermöglichen
  • eventuelle Gesetzmäßigkeiten zu erkennen

Mittel der deskriptiven Statistik

  • Tabellen
  • Grafiken
  • Angabe von Kennwerten durch die Datenmenge erzeugten Verteilung

Datenarten der deskriptiven Statistik

Ergeben sich auf der Grundlage der verwendeten Skalen

  • Nominalskala
  • Ordinalskala
  • Intervallskala
  • Absolut- oder Verhältnisskala

Monovariable Verteilung

Es wird nur eine Variable z. B. Leistungsverhalten von Jugendlichen in der Berufsausbildung untersucht

Bivariable Veteilung

Gleichzeitige Betrachtung von zwei Variablen und Überprüfung eines Zusammenhangs

Was ist Messen

Messen ist die Zuordnung von Zahlen zu Beobachtungen durch den Vergleich mit einer Maßeinheit

Eigenschaften einer physikalischen Messung

  • es gibt eine exakte Definition
  • objektives Meßgerät
  • Es gibt eine festgelegte Einheit als Maßeinheit
  • Es gibt einen absoluten Nullpunkt

Was sind Absolutskalen

Skalen mit einem Nullpunkt

Was sind Intervall- bzw. Differezskalen

Skalen ohne absoluten Nullpunkt, z. B. Angabe des Geburtsjahres

Voraussetzungen für den Einsatz statistischer Methoden

Für viele Untersuchungsgegenstände gibt es keine klar definierten Bedingungen. Deshalb sind für die Statistik quantifizierbare Merkmale wichtig.

Was versteht man unter Klassifizierung

Wenn Daten quanifiziert werden sollen werden die Daten Klasifiziert z. B. durch Zählen. D. H. Beobachtungen oder Ereignisse werden Klassen zugeordnet. Daraus entstehen Häufigkeiten als quantifizierbare Daten. Für klassifizierte Daten gibt es keine Maßeinheit. Beispiele sind Zuordnung zu Geschlecht oder Augenfarbe.

Klassen können auch Kategorien genannt werden.

Klassifizieren ist das Zuordnen von Objekten zu einer von mehreren genau definierten Klassen.

Was ist eine Nominalskala

Mit der Nominalskala werden qualitative Merkmale durch Zuordnung von Beobachtungen, Ereignissen oder Objekten zu einer bestimmten Klasse zählbar gemacht. Z. B. Geschlecht, Augenfarbe usw. Es wird also eine Aussage über die Verschiedenheit der Klassen getroffen.

Was bedeutet dichotom

Dichotom bedeutet, dass wir in zwei Klassen unterschieden können z. B. Raucher und Nichtraucher.

Was ist eine Ordinalskala

In Ordinalskalen wird kein exakter Wert oder exakt messbare Merkmalsausprägung erfasst. Statt dessen werden nicht genaue Abstände zählbar gemacht, z. B. mit Hilfe der Likert-Skala. Z. B. Unterscheidung in: sehr klein-klein- mittel- groß-sehr groß.

Dem Zahlencharakter von Ordinalskalen entsprechen Rangplätze (Ordinalzahlen), die Folge der Rangplätze ergeben eine Rangreihe. Die in der Rangreihe enthaltenen Informationen beziehen sich auf die Verschiedenheit und die Art der Verschiedenheit von je zwei Objekten. Wir wissen also nicht nur dass sich zwei Objekte unterscheiden, sondern können auch sagen, welches Objekt "vor" dem anderen plaziert ist.

Was ist eine Intervallskala

Bei Intervallskalen sind die Diffenenzen (Intervalle) zwischen zwei beliebigen. aufeinander folgenden Werten der Skala immer gleich groß. Somit kann sowohl die Feststellung eines Unterschieds, die Art eines Unterschieds und die Diffenz des Unterschieds gemessen und angegeben werden. Die Skalen haben aber keinen absoluten Nullpunkt und stellen somit eine Maßzahl dar. Die in Maßzahlen enthlatenen Informationen liefern eine Aussage zur:

  • Verschiedenheit
  • Art der Verschiedenheit
  • Größe der Verschiedenheit

von zwei Objekten.

 

Was ist die Invarianz

Die Forderung der Invarianz besteht darin, dass Aussagen bei linearer Transformation (z. B. ein neuer Nullpunkt oder eine andere Maßeinheit werden definiert) unverändert bleiben.

Was ist eine Absolut- oder Verhältnisskala

Bei Absolutskalen sind die Verhältnisse der skalierten Objekte zueinander von vornherein normiert. Es besteht ein absoluter Nullpunkt und besitzen festliegende Intervalle zwischen den Skalenwerten (z. B. Längenmessung, Kelvin-Skala). 'Dem Zahlencharakter entsprechen Verhältniszahlen mit der Angebe sinnvoller Verhältnisse oder Proportionen. Die Absolutskalen ergeben Informationen und ermöglichen Aussagen zu:

  • Verschiedenheit
  • Art der Verschiedenheit
  • Größe der Verschiedenheit
  • Verhältnis von zwei Objekten