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- Standardisieren

- Versuchsleiter-Training

- Instruktionen einfach halten

- Randomisieren: Vpn werden zufällig der EG (Experimentalgruppe) und der KG (Kontrollgruppe) zugeteilt

- Parallelisieren („Matchen“): Vpn mit ähnlichen Ausprägungen werden jeweils der EG und der KG zugeteilt

- Nominalskala

- Ordinalskala

- Intervallskala = metrische Skala

- Verhältnisskala = metrische Skala

- Absolutskala = metrische Skala

Unabhängigkeit der Ergebnisse vom Anwender (Durchführungs-, Auswertungs- und Interpretationsobjektivität)

Messgenauigkeit, unabhängig davon, was inhaltlich gemessen wird (gleiche Messergebnisse bei wiederholter Messung)

Modelle der Reliabilitätsschätzung:

Retestreliabilität (eigentlich: Retestkorrelation, gleicher Test, zwei Messzeitpunkte)

Paralleltestreliabilität (zwei Messungen zu zwei Zeitpunkten mit unterschiedlichen, aber äquivalenten Test-Items)

Halbierungsreliabilität (Messung mit zwei Testhälften zum gleichen Zeitpunkt) Interne Konsistenz

Misst der Test das, was er messen soll?

Kann am besten dann nachgewiesen werden, wenn ein zweifelsfrei gültiges Außenkriterium (z.B. aggressives Verhalten) vorliegt

- Inhaltsvalidität: Test enthält zu messendes Merkmal bzw. zu messende Eigenschaften.

- kriteriumsbezogene Validität: Testwert in Beziehung zu Kriteriumswert

-Konstruktvalidität: Validierungsprozess, Übereinstimmung zwischen dem Testscore und den Hypothesen über Art und Stärke des Zusammenhangs zu konvergenten und divergenten Variablen

1. Biographische und Aktuardaten
2. Verhaltensspuren
3. Verhaltensbeobachtung
4. Verhaltensbeurteilung
5. Ausdrucksverhalten
6. Interview
7. Projektive Tests (TAT,Rohrschach)
8. Objektive Tests (undurchschaubare Tets)
9. Fragebogen
10. Psychophysiologische Diagnostik

Klassifikation der Datenquellen nach drei Kriterien (Pawlik)

1. Datenmodalität: mentale Repräsentationen des Erleben und Verhaltens vs. direkt beobachtbares Verhalten /psychophysiologisch erfassbare Variablen

2. Erfassbare Varianz: Erfassbarkeit im Labor/ Feld
3. Reaktionsobjektivität: Beeinflussbarkeit der Datenquelle durch Ziele

Werte und Einstellungen des Probanden

1. Experiment
2. Korrelative Designs
3. Einzelfallanalyse und Komparationsforschung

Eine objektive Beobachtung von Phänomenen, die in einer streng kontrollierten Situation hervorgerufen wird, in der ein oder mehrere Faktoren variiert werden und alle anderen konstant gehalten werden.

Die Auswirkungen der unabhängigen Variablen auf die abhängige zu untersuchen bzw. die unabhängige Variable als Ursache für die abhängige auffassen zu können („Königsweg“).

1. Der Experimentator variiert systematisch mindestens eine Variable (die so genannte unabhängige Variable) und registriert, welchen Effekt diese aktive Veränderung in einer (oder mehreren) Experimentalgruppe(n) im Vgl. zu einer Kontrollgruppe auf die so genannte abhängige Variable bewirkt
2. Gleichzeitig schaltet er die Wirkung von anderen (Stör-)Variablen aus

1. die Rahmenbedingungen bzw. Untersuchungssettings müssen in der Versuchs- und Kontrollgruppe vollständig identisch sein
2. die Versuchspersonen als Teil dieser Settings müssen in der Versuchs- und Kontrollgruppe aus derselben Grundgesamtheit stammen und exakt vergleichbar sein

3. Versuchs- und Kontrollgruppe unterscheiden sich nur durch das Treatment, das in der Versuchsgruppe realisiert wird

jede Person wird nur einer Stufe der UV zugeordnet / nimmt nur an einer experimentellen Bedingung teil,
z.B. Vpn A nimmt nur an T1 teil, Vpn B nur an T2 usw.

Dieselben Personen werden nacheinander allen Stufen der UV ausgesetzt.

Vorteil: kaum personale Störgrößen

Für eine eindeutigere Rückführung von Effekten auf Maßnahmen

R     O1     X     O2

R     O1            O2

R              X     O2

R                     O2

kausale Interpretation der Ergebnisse ist inhaltlich eindeutig (Unterschiede zwischen EG und KG sind eindeutig auf das Treatment zurückführbar)

Generalisierbarkeit der Untersuchungsergebnisse bzgl. der untersuchten Personen (Zufallsstichprobe), der angewendeten Treatments, der realisierten Untersuchungsbedingungen

alle Einflussfaktoren, die neben der experimentellen Ursache ebenfalls Unterschiede in der AV verursacht haben können

sobald eine oder Bedingung des Experiments nicht erfüllt ist

Ex-post-facto-Anordnungen kommen zum Einsatz, wenn weder die Anforderung für experimentelle noch jene für quasi-experimentelle Untersuchungen erfüllt sind. Sowohl unabhängige als auch abhängige Variablen werden gemessen und Störvariablen können nicht kontrolliert werden.

unterteilt in Längsschnitt- und Querschnittstudien

1. Echtes Experiment
2. Quasi-Experiment
3. Ex-Post-Facto-Anordnung (Längsschnitt/ Querschnittstudien)
4. Vorexperimentelle Untersuchung
5. Korrelationsforschung
6. Komparationsforschung

1. Placebo-Effekt
2. Hawthorne-Effekt
3. Effekt der sozialen Erwünschtheit
4. Versuchsleiter-Erwartungseffekt
5. Pygmalion-/ Rosenthal-Effekt

Ein Moderator ist eine qualitative (z. B. Geschlecht) oder quantitative (z.B. Persönlichkeitsmerkmal) Variable, die die Richtung oder die Enge des Zusammenhangs zwischen einer Prädiktor-Variable und einer Kriteriumsvariable beeinflusst (Baron & Kenny).

prüft, ob ein Zusammenhang zwischen 2 Variablen durch eine 3. Variable beeinflusst wird

Prädiktorvariable ----------------> Kriteriumsvariable

(Lerndauer)                Π             (Note)

                                  I

                          Moderator

                              (IQ)

• Beruf
• Geschlecht
• Studienfach
• Wohnort

möglische statistische Operation: Modus

• Platzierung im Tunier
• Schulnote
• akademische Abschlüsse

mögliche statistische Operation: Median

• IQ
• Celsius
• Ratingskalen

möglische statistische Operation: Mittelwert

• Längenmaß
• Einkommen
• Alter
• Zeitmaße

möglische statistische Operation:geometrisches Mittel

• Alter
• Häufigkeiten
• Kelvin-Skala

möglische statistische Operationen: alle (Modus,Median,Mittelwert, geometrisches Mittel)