Qualitätsmanagement
Qualitätsmanagement
Qualitätsmanagement
Kartei Details
| Karten | 53 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Philosophie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 02.03.2025 / 04.03.2025 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20250302_qualitaetsmanagement
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Was ist der Fokus der Verifikation von Daten?
Die Verifikation konzentriert sich auf die technische Korrektheit und Vollständigkeit der Daten.
Welche Fragestellung beantwortet die Validierung von Daten?
Die Validierung fragt: „Sind die Daten inhaltlich korrekt?“
Was wird durch die Plausibilisierung von Daten geprüft?
Die Plausibilisierung überprüft, ob Daten logisch und realistisch erscheinen.
Der Weg von Total Data Quality Management
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Welche Fehlerursachen bezüglich Qualität gibt es?
- Daten
- Mensch
- Prozesse
Datenqualitätsstrategie Definition:
Die Datenqualitätsstrategie beschreibt, wie in dem Unternehmen die Qualität der Daten in Zukunft betrachtet werden soll.
Von wo kommen Datenqualitätsanforderungen?
- Messbarkeit von Datenqualität
- Datenqualitätsanforderungen je nach Abteilung
- Externe und rechtliche Anforderungen
- Technische Anforderungen
- Compliance-Regeln
Datenqualitätskreislauf Schritt Analysieren was ist der Inhalt?
Analyse Phase
- Überblick über den Ist-Zustand der im Unternehmen vorhandenen Stammdaten
- Defizite bei Art und Umfang
- Inkonsistenzen bei Datenattributen
- Verstösse gegen vorgegebene Regeln
- Metriken berechnen
Datenqualitätskreislauf Schritt Bereinigen was ist der Inhalt?
Bereinigen Phase
- Daten aus IT-Systemen werden extrahiert und validiert Beispiele:
- Postalische Adressprüfung
- Bereinigung von Dubletten
- • Anreicherung der Daten um weitere Informationen Beispiele:
- Geodaten
- • Massnahmen ergreifen
- Schulungen
- Eingabeprüfungen / DQ-Checks
- Berechtigungen
Datenqualitätskreislauf Schritt Schützen was ist der Inhalt?
Schützen Phase
- Datenqualitätsniveau langfristig und nachhaltig wahren
- Einrichten von DQ-Checks, um bereits beim Erfassen hohe Datenqualität zu erzielen
- Massnahmen um «schleichende Verschmutzung» zu verhindern
Datenqualitätskreislauf Schritt Überwachen was ist der Inhalt?
Überwachen Phase
- Kontinuierliche Überwachung und Dokumentation der Datenqualität
Was sind die Relevante Kriterien für die Priorisierung von Massnahmen zur Datenqualität?
- Dringlichkeit
- Wichtigkeit (Business Impact)
- Schadenpotenzial (Risiko- und Fehlerfolgenanalyse)
- Kosten und Ressourcenbedarf
- Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit
Was wie geht die Datenqualitätskreislauf?
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