Forschungsmethoden - Einzelfallforschung 1

Die interne Struktur der Daten (Es ist also keine Voraussetzung, dass die Daten voneinander unabhängig sind).Diese wird mit ZRA entweder untersucht (wenn i.i.) oder rausgerechnet (Prewhitening), wenn man mit anderen Verfahren an Zeitreihe analysieren will

.Die Abfolge der Werte. Unabhängigkeit eines Wertes von den vorausgehenden Werten ist hier in der Regel daher nicht gegeben (keine Unabhängigkeit der Fehler -> serielle Abhängigkeit)

Normale statistische Verfahren sind daher für Zeitreihendaten nicht angemessen!

Analyse dynamischer Interaktionen im Zeitverlauf zur Überprüfung kausaler Hypothesen über die Wirkungsrichtung der Beeinflussung (zeitliche Richtung der Beeinflussung)

Entwickling eines Interventionsmodells zur Untersuchung der Auswirkungen einer Intervention auf das Verhalten (KlinPsy und alle anderen Anwendungsgebiete d. Psychologie)

- Entwicklung eines Vorhersagemodells bzgl Gesetzmäßigkeit einer Zeitreihe zur Untersuchung der natürlichen (nicht-exp) intra-individuellen Variabilität und Stabilität von Verhalten im zeitlichen Verlauf

(Überprüfung, ob serielle ABhängigkeit und Elimination der seriellen Abhängigkeit ("Prewhitening"), um andere Verfahren einsetzen zu können. 

- Erkennen der Systematik einer Zeitreihe -> um Intervention abzuleiten (Bsp 7-Tage-Trend der Stimmung)

- Beurteilung einer Interventionswirkung

- Zusammenfassung d. Info bezüglich periodischer Schwankungen zu wenigen Kennwerten, die weiter verrechnet werden

- Identifikation d. internen Struktur d. Zeitreihe (zb autoreg. Prozesse), um diese zu eliminieren, damit später andere statistische Verfahren angewandt werden können ("Prewhitening")

- Analyse d. ggseitigen Beeinflussung zweier Zeitreihen, um Hypothesen über kausale Ursache-Wirkungs-Richtungen zu prüfen (Ursache muss früher auftreten als Wirkung) -> Multivariate ZRA

- Daten können sich auf Personen oder andere Merkmalsträger beziehen (Bsp Wetter, Aktienkurse,...)

- Pro Merkmalsträger & Zeiteinheit kann eine Variable betrachtet werden (univariate Zeitreihenanalyse) oder mehrere (bivariate/ multivariate ZRA)

- Zur Beurteilung d. Interventionseffektes wird eine Intervention i.d.R. ebenfalls als Zeitreihe dargestellt (0 = Baseline, 1 = Intervention)

- können unterschiedlich "dicht" sein: Sekunden, Stunden, Tage, Monate, Jahre, etc ABER: sollten äquidistant sein. Messung muss dann also in regelmäßigen Abständen vorgenommen werden. 
- man braucht für Zeitreihenanalyse viele Datenpunkte. Je nach Analyseart mind 20-50

Als diskrete Variable (d.h. Messung der Variablen erfolgt nicht kontinuiertlich, sondern nur zu bestimmten Zeitpunkten). 

In Zeitreihenanalysen sind zeitliche Verläufe eines bestimmten Merkmals dargestellt. Sie ist ein Auswertungsverfahren für Daten im Zeitverlauf ;Bsp: (Covid-Zahlen), Monatliche Arbeitslosenzahlen, Bevölkerungsentwicklung,..

Zeitreihenanalyse

- Voraussetzungen parametrischer Tests oft nicht gegeben: Skalenniveau, Verteilungsvoraussetzungen, Varianzhomogenität, Anzahl an Werte unzureichend, Unabhängigkeit der Werte- alles außer die Unabhängigkeit der Werte ließe sich durch non-parametrische Verfahren lösen. Aber das ist nicht gegeben (serielle Abhängigkeit)

(auch hier sind Werte wieder nicht zeitlich voneinander unabhängig, weswegen wir keinen t-Signifikanztest auf Unterschiedlichkeit machen können)

- nur anwendbar, wenn es keinen Trend in den Daten gibt
- Problematisch, wenn es Decken- oder Bodeneffekte gibt (weil Daten dann evtl gar nicht von Baselineniveau "weg können")
- Problematisch bei großer Variabilität (besonders bei Ausreißern in der Baseline

Außerdem ist PND generell problematisch, weil er nur auf einem Wert der Baselinephase (dem niedrigsten/höchsten) basiert und dadurch unzuverlässig ist. (Aber es gibt andere Maße, die auf PND beruhen und weniger störanfällig und daher vorzuziehen sind)

PND = (Anzahl nicht überlappender Werte Interventionsphase / Anzahl Werte Interventionsphase) * 100

Hier wird berechnet, ob/wieviel sich die Daten aus Baseline und Interventionsphasen überschneiden. Genauer: wieviel % der Datenpunkte der Interventionsphase außerhalb des Bereichs der Baseline liegen. Wenn Bild, dann PND = 100%

- Wenn Werte in Baseline- und Interventionsphase nicht sehr deutlich voneinander getrennt: visuelle Auswertung unbefriedigend, fehlerträchtig, evtl auch wenig objektiv

- Das gleiche gilt, wenn Interventionswirkung mit Verzögerung eintritt (und diese Verzögerung nicht genau vorherzusagen ist)

- Kleine Interventionswirkungen können leicht übersehen werden oder nicht vorhandene Veränderungen in die Daten hineininterpretiert werden (dem will man schon mit dem Einzeichnen visueller Hilfsmittel entgegenwirken)

auf anderer Folie noch genannt: mangelnde Objektivität & Reliabilität (zb Erwünchtheitseffekte)

- Weitere Möglichkeiten der Auswertung:
- genauere grafische Analyse: Einzeichnen von Mittelwert- und Trendlinien in Baseline und Interventionsphase
- einfache stat Maße: "PND"
- Zeitreihenanalyse

(Latenz = Wirkung tritt mit Zeitverzögerung nach Interventionsstart ein.
Problem dabei könnte sein, dass etwas anderes am 14. Tag passiert ist. Zeitliche Verbindung von Interventionsstart und Effekt wäre eig Voraussetzung für Kausalitätsaussage, wäre hier nicht mehr gegeben)

Einzeichnen von Hilfsmitteln erhöht Objektivität

Ziel: Frage beantworte, ob Intervention zu Veränderung in Zielverhalten geführt hat.u betrachten:- Änderungen im Mittelwert- Änderungen im Trend- Änderungen in Variabilität- Latenz der Veränderungen- Ähnliche Veräufe bei Replikation(bzw auch Kombi zu betr

Vorteile: 
- einfach, wenig Aufwand und geringe stat Kenntnisse nötig
- Augenscheinvalide
- oft ausreichend, wenn Ergebnisse eindeutig sind
- Unterschiede, die nicht eindeutig mit bloßem Auge erkennbar sind, besitzen oft eh keine Praxisrelevanz
- menschnlicher Rater kann komplexe Beziehungen berücksichtigen, die evtl mit stat Verfahren nicht so eindeutig erfassbar sind (zb Latenz)

"Probleme":
- erfordert Erfahrung
- mangelnde Auswertungs-Objektitivät und Auswertungs-Reliabilität (zb Erwünschtheitseffekte)
- Interventionseffekte können übersehen werden (zb bei hoher Variabilität oder großer Latenz (widerspricht sich ja selbst))

(was ist das: ich schaue Versuchsplan, Ablauf, AV, wie sie sich verändert hat,.. an)

- verbreitetste Verfahren für Analyse, besonders im Anwendungskontext, v.a. wenn Forschung von (zb klin.) Praktiker*innen durchgeführt wird

- Ist dann ausreichend, wenn Interventionswirkung groß und eindeutig zu erkennen ist. Daran ist man in angewandter Forschung oft interessiert. (ansonsten nicht sehr befriedigend und Objektivität nicht gegeben)

- 

Versuchsdesign: Kontrolle von Störvariablen

qualitativ (zb groß/ eindeutig) oder quantitativ (zb PND = 80%, erklärte Varianz = 70%)

visuell oder statistisch

direkt/systematisch:

- einzelne, abgrenzbare Interventionen/ Komponenten eines Behandlungspakets.
- bei Personen mit spezifischen Störungen

klinische Replikation:

- komplexe Interventionen (aus versch Bausteinen)
- bei komplexen Problemen
- wie in Realität - "Feldtest"

Von klinischer Replikation spricht man, wenn ein Behandlungspaket auf Pat mit verschiedenen oder mehreren Problemen gleichzeitig angewandt wird (Paket, das evtl bei untersch. Problemen angewandt werden kann).

Sie findet immer im Anwendungskontext (klinische, reale Bedingungen) statt. 

Von systematischer Replikation spricht man, wenn einzelne Aspekte der Untersuchung systematisch verändert werden (zb Eigenschaften d. Klienten, Therap., andere Störung, andere Situation). Möglichst nur eine wichtige Variable pro Untersuchung (für Rückführbarkeit). 

Ziele: Erweiterung des Geltungsbereiches oder Abgrenzung des Geltungsbereiches (zb bei Jüngeren passiert was anderes als bei Älteren -> meine Hypothese gilt dann nur für die eine Altersgruppe).
außerdem: Nachweis d. Reliabilität und Stärkung der internen Validität bei erfolgreicher Replikation
 

Sonst noch so:
- je nach Komplexität d. Fragestellung können viele systematische Replikationen sinnvoll sein. Auch misslungene Replikationsversuche informativ und interessant -> stecken ab, geben Hinweise auf Wirkmechanismen

Von direkter Replikation spricht man, wenn eine Untersuchung unter möglichst vergleichbaren Umständen wiederholt wird. Eine Untersuchung sollte zunächst mehrfach dorekt repliziert werden, bevor eine systematische Replikation erfolgt. 

Ziel: Nachweis d. Reliabilität. (Gibt es bei Wdh selben Effekt?), Absicherung der internen Validität, Generalisierung auf andere, ähnliche Personen (unter gleichen Umständen?

Sonst noch zu beachten dazu:

- Direkte, intraindividuelle Replikation ist Bestandteil aller experimentellen Einzelfallpläne und essentiell für die Sicherstellung interner Validitä (zb ABAB).
- Direkte, interindividuelle Replikation: dient dem Nachweis der Reliabilität/Zuverlässigkeit des Interventionseffektes.(keinen Signtest auf Unterschiedlichkeit in verschiedenen Phasen bei einer Person, weil diese Werte nicht unabhängig voneinander wären, was eine Voraussetzung für diesen Test wäre). Sie wird mit ähnlichen ("homogenen") Personen durchgeführt und erlaubt zusätzliche Generalisierung über Personen. 
 

Direkte Replikation, Systematische Replikation, Klinische Replikation

"Wenn andere Praktiker*innen ähnliche Fälle unter ähnlichen Situationen mit ähnlichen Methoden untersuchen, werden die Ergebnisse vermutlich ähnlich sein" (Reliabilität vorausgesetzt)