Staddi
VL 1-13
VL 1-13
Set of flashcards Details
| Flashcards | 268 |
|---|---|
| Language | Deutsch |
| Category | Maths |
| Level | University |
| Created / Updated | 17.01.2025 / 04.02.2025 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20250117_staddi
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| Embed |
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Interpretation b1 bei Effektkodierung
Mittelwert der Kategorie, für die X1 den Wert 1 hat - b0
Wie erhalte ich den Mittelwert der Referenzkategorie bei der Effektkodierung?
Für alle Kodiervariablen den Wert -1 einsetzen
Was ist -b1-b2 in der Effektkodierung?
Die Differenz des Referenzkategorie-MW zum Gesamt-MW
Was ist die gewichtete Effekt-Kodierung und wann ist sie sinnvoll?
Hier wird die Anzahl der VPn in den einzelnen Kategorien berücksichtigt. Ist sinnvoll, wenn die unterschiedlichen VP-Zahlen inhaltlich interessant / systematische Unterschiede abbilden
Wieviele Interaktionsvariablen benötigt (Wenn 2 kategoriale UVs kodiert werden)?
(c1-1) * (c2 -1)
Wann mache ich die Kovarianzanalyse zur Analyse von metrischem UND kategorialen Prädiktor auf ein gemeinsames Kriterium?
Wenn keine Interaktion zwischen den beiden Präds angenommen wird.
Welche (evtl problematische) Annahme macht die Kovarianzanalyse?
Keine Interaktion zwischen der Kovariaten und kategorialen Variable. Diese wird in der Kovarianzanalyse nicht geprüft und kann falsch sein.
Def adjustierte Mittelwerte
Mittelwert einer bestimmten Gruppe (der kategorialen) auf der AV nach statistischer Kontrolle der Kovariaten und mittlerer Ausprägung der Kovariaten
Wie kann die Bedingung der homogenen Regression in der ANCOVA geprüft werden?
Mit Signifikanztest des Moderatoreffekts
Was bedeutet die Voraussetzung der homogenen Regressionen innerhalb der Gruppen?
Die Regressionsgeraden zur Vorhersage der AV sollen innerhalb der Gruppen der kat. Variablen sich in ihrer Steigung nicht signifikant voneinander unterscheiden.
Was wird mit der Kovarianzanalyse oft fälschlicherweise versucht?
In Quasi-Experimenten die Wirkung einer Kovariaten (die sich aber über die Gruppen unterscheidet) herauszurechnen
Beispielhafte Frage, die ich mit einer bestimmten logistischen Regression verfolgen könnte
Wie verändert sich die Wahrscheinlichkeit für "Klausur bestanden" in Abhängigkeit von der Lernzeit?
Bedeutung positiver Werte von ß1 in der logistischen Regression
Wahrscheinlichkeit von Y = 1 (z.B. Klausur bestanden) nimmt mit steigenden Werten von X zu (wenn die anderen Variablen konstant gehalten werden)
Was bedeutet ein negativer Wert von ß1 in der logistischen Regression
Die Wahrscheinlichkeit von Y = 1 (zb Klausur bestehen) nimmt mit steigenden Werten von X ab (wenn die anderen Variablen konstant gehalten werden)
Was bedeutet ß1 = 0 in der logistischen Regression?
Die Variablen X und Y sind unabhängig, es gibt keinen Zusammenhang von X mit p(Y = 1)
Was wird größer mit steigender Größe von ß1 in der logistischen Regression?
Die Steigung der ogivenförmigen Regressionsfunktion
Wie lässt sich ß0 in der logistischen Regression interpretieren?
Die Wahrscheinlichkeit für Y = 1 bei X = 0
Bedeutung ß1 beim Logit?
Änderung des Logit, wenn X um eine Einheit zunimmt
3 wichtige Voraussetzungen der logistischen Regression?
1. Korrekte Modellspezifikation
2. Bedingte Binomialverteilung der AV
3. unabhängige Beobachtungen
Wieso wird mit logReg ein anderes Verfahren benötigt als multReg?
1. Form der Verteilung ungeeignet (weil Wahrscheinlichkeit nur von 0-1)
2. Voraussetzung der NV nicht erfüllt (AV dichotom)
3. Voraussetzung der Homoskedastizität nicht erfüllt
Was untersucht die MANOVA (multivariate Varianzanalyse)?
Den Zusammenhang einer kategorialen UV mit mehreren metrischen AVs
Bsp MANOVA
UV mit drei Stufen (Therapieverfahren) wird in Hinblick auf Zusammenhang mit drei metrischen Variablen des Therapieerfolgs gemessen (zb Symptomanzahl, Medikamentenanzahl, Anzahl Fehlstunden auf Arbeit) geprüft
Mögliche Fragestellung der MANOVA?
Unterscheiden sich drei Therapieverfahren (UV) hinsichtlich des Therapieerfolges (3 AVs)?
3 Signifikanztests für die logistische Regression
z-Test, Likelihood-Ratio-Test, Wald-Test
Können abhängige Variablen mit mehr als zwei Ausprägungen (zb Schulform) in logistische Regression aufgenommen werden?
Mit welchem Verfahren werden die Parameter bei der logistischen Regression geschätzt?
Maximum-Likelihood-Verfahren
Wie würde die AV in MANOVA konzeptualisiert
zb als Therapieeerfolg über verschiedene Variablen. Es gibt vorher keine Festlegung, wie die Erfolgsmaße kombiniert werden müssten, damit man von Therapieerfolg sprechen kann
Wie werden AVs kombiniert in der optimalen Linearkombination?
So, dass sich maximale Zusammenhänge zur UV ergeben, also maximale Unterschiede in den Gruppen der UV
Welchen Vorteil hat die MANOVA?
Nicht für jede AV werden einzelne Signifikanztests durchgeführt: keine a-Fehler-Kumulierung
Was ist für die MANOVA sinnvoll?
Nach Überbegriff für die AV fragen (also nicht einfach alle AVs zusammenschmeißen, wenn sie ganz anderes erfassen)
Def Simpson-Paradox
Der Zusammenhang zwischen X und Y hat innerhalb der Gruppen ein anderes Vorzeichen als über alle Personen hinweg (zb Firma: obwohl pro Firma positiver Zusammenhang, ist Zusammenhang über alle Personen hinweg negativ)
Ökologischer Fehlschluss / ecological fallacy
mögliche Konsequenz aus Simpson-Paradox: EIn auf Gruppenebene gefundener Zusammenhang wird fälschlicherweise auf Individualebene interpretiert
Kriterieen für Bestimmung der Anzahl an Faktoren
Eigenwertverlauf, ggf Kommunalitäten, aufgeklärte Varianz, Interpretierbarkeit, Parallelanalyse
Welche Methoden gibt es, Anzahl an Faktoren zu bestimmen?
Kaiser-Kriterium, Scree-Test, Parallelanalyse, Interpretierbarkeit
Welches ist das weit verbreitetste Verfahren bei der orthogonalen Rotation?
Varimax-Kriterium
Mit welcher Art der Rotation ist die Einfachstruktur besser zu erreichen und warum?
oblique Rotation (weil Faktoren korreliert sein können)
Was besagt der Faktorwert?
Wie sehr eine Person die Eigenschaft des Faktors aufweist / Position einer Person auf einem Faktor
Wie werden die Faktoren bei der exploratorischen Faktorenanalyse interpretiert? Und auf Basis welcher Matrix passiert das?
inhaltlich über die Items, die hoch auf dem Faktor laden. Dazu betrachtet man die Matrix der rotierten Faktoren.
Was ist das statistische Problem , weswegen wir keine normale Regression bei mehreren Ebenen machen können?
Menschen sind Menschen innerhalb ihrer Gruppe ähnlicher als Menschen aus anderen Gruppen. Damit sind die Residuen nicht mehr unabhängig.
Wozu führt die Abhängigkeit der Residuen statistisch?
Standardfehler wird unterschätzt, Inflation a-Fehler
