Staddi
VL 1-13
VL 1-13
Kartei Details
| Karten | 268 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Mathematik |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 17.01.2025 / 04.02.2025 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20250117_staddi
|
| Einbinden |
<iframe src="https://card2brain.ch/box/20250117_staddi/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>
|
Wie müssen L und LL sein für gute Passung des Modells?
L = größer, LL = weniger negativ
Was mache ich und was bedeutet es, wenn der Devianzentest signifikant wird?
Das heißt, das restriktive Modell ist sign schlechter als das komplexere, und ich entscheide mich für das komplexere
Was mache ich und was bedeuetet es, wenn der Devianzentest nicht signifikant wird?
Das bedeutet, dass die Modelle sich nicht bedeutsam voneinander unterscheiden. Ich entscheide mich für das restriktivere/ einfachere Modell
AIC und BIC: wann kann ich das benutzen und wofür entscheide ich mich?
kann ich auch benutzen, wenn Modelle nicht ineinander geschachtelt sind. Ich entscheide mich für das Modell, wo AIC und BIC kleiner sind
Ist AIC oder BIC eher empfohlen bei Mehrebenenmodellen?
Def Kontexteffekt
Gleiche Variable hat auf Level 1 und Level 2 unterschiedliche Auswirkung und ist auf beiden wirksam
Was ist die Intraklassenkorrel?
Den Anteil an der Gesamtvarianz im Kriterium, der auf die Zugehörigkeit zu einer Gruppe zurückgeführt werden kann
Interpretation ICC:
x% an der Gesamtvarianz wird durch die Gruppen/Level-2 erklärt. x% der Unterschiedlichkeit zwischen Personen ist auf die Zugehörigkeit zu einer LEvel-2-Einheit zurückzuführen
Was passiert in R durch das Hinzunehmen eines Level-2 Prädiktors bei einem Mehrebenenmodell?
Varianz des Zufallseffekt des Intercept verringert sich (durch diese Level2-Variable lässt sich mehr erklären)
Was ist ein Kontexteffekt?
Interaktion zwischen einem Level1-Präd und einem Level2-Präd. Gleiche Variable hat auf Level 1 anderen Effekt als auf Level 2
Was kann bei LSGM getrennt werden?
messfehlerbedingte von wahren Einflüssen
exogene Variable
wird nicht erklärt, auf sie zeigt kein Pfeil und für sie gibt es keine Reggleichung und keinen Messfehler. = UV
endogene Variable
ihre Werte verändern sich bei Veränderung der exogenen Variable (kann AV oder AV und UV sein)
wie wirkt ein direkter EFfekt
direkt von einer Variable auf eine andere
Wie wirkt ein indirekter Effekt?
Effekt einer Variablen auf eine andere, der durch eine dritte Variable vermittelt wird
totaler Effekt
Summe der direkten und indirekten Effekte auf eine Variable (zb ß31+ß21*ß32)
Mit welchem Buchstaben werden VAriablen bei der Pfadanalyse bezeichnet?
Alle mit Y
wohin zeigen die Pfeile bei den rekursiven Modellen
alle in gleiche Richtung
Wodurch ist die Bestimmung von KIs mithilfe der Maximum-Likelihood Methode bei der Pfadanalyse möglich?
Die ML bestimmt auch einen Standardfehler pro Parameter
Prüfung des Pfadmodells über welche drei Tests?
Chiquadrat (soll klein und nicht sign sein), RMSEA (soll klein und nicht sign sein), CFI (soll groß, nahe 1 sein)
Wie teste ich einzelne Parameter beim Pfadmodell?
t wie immer, Mediatoreffekt (Produkt der zwei Pfadkoeffs des indirekten Effekts) über Sobel-Test oder Bootstrapping
Was erlauben Sobel und Bootstrapping?
Berechnen eines KIs für den Mediatoreffekt. Wenn KI 0 beinhaltet: Mediatoreffekt nicht signifikant
Was ist Bootstrapping?
Methode d. Datensimulation, bei der die Stichprobenkennwerteverteilung aus einer einzigen Stichprobe gezogen wird. Aus dieser Stichprobe mit n wird große Anzahl an Stichproben mit Zurücklegen gezogen.
Wie kann man das KI aus der mit Bootstrapping ermittelten Verteilung errechnen?
die Verteilung eines Parameters gibt die SP-Kennwerteverteilung dieses Parameters. Und darüber ergibt sich auch der Standardfehler, mit dem man wiederum das KI berechnet
Wie bestimmt man die Mdellparameter im Pfadmodell?
Wie bei CFA: So, dass die im Modell enthaltenen Restriktionen berücksichtigt sind und Modell möglichst wenig von den beobachteten Daten abweicht
Wie ist die lat Var in LSGM immer?
metrisch
Was bedeutet Reliabilität von 1?
Kein Messfehlereinfluss, alle Unterschiede sind "wahr"
Mediatorvariable
abhängig und unabhängig zugleich
