Lernkartei Diagnostik Altklausuren + Tutorium (Seite 2 von 4)

Karten	150
Sprache	Deutsch
Kategorie	Psychologie
Stufe	Universität
Erstellt / Aktualisiert	20.11.2024 / 07.05.2025
Weblink	https://card2brain.ch/box/20241120_diagnostik
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Grundvoraussetzungen psychometrischer Tests

Objektivität

Differenzierung

Normalität

Komplette zeitliche Stabilität

Unabhängigkeit vom Diagnostiker

Grundvoraussetzungen psychometrischer Tests

Testwerte müssen Konstrukt nicht zwingend abbilden

Reliabilität

Natürlichkeit

Validität

Standardisierung

Rationale Methode

Wird auch deduktive Methode genannt.

Ist nicht theoriegeleitet.

Wird auch induktive Methode genannt.

Liegt dem HAWIE Intelligenztest zugrunde.

Liegt dem NEO-FFI zugrunde.

Externale Methode

Wird auch kriteriumsorientierte Methode genannt.

Benötigt einen möglichst breit gefächerten Itempool.

Liegt dem thematischen Apperzeptionstest zugrunde.

Es ist eine Kreuzvalidierung nötig.

Führt zu Skalen hoher Homogenität.

Externale Methode

Wird auch rationale Methode genannt.

Der Ausgangspunkt ist eine Gruppe, die differenziert werden soll.

Der Ausgangspunkt ist eine homogene Gruppe.

Induktive Methode

Innerhalb der Skalen muss eine Einfachstruktur und interne Konsistenz, welche der Homogenität entspricht, vorliegen.

Liegt der Korrelationsrechnung zugrunde.

Der Big-Five-Faktor Extraversion wurde durch Interpretation erschlossen.

Es müssen umfangreiche Stichproben erhoben werden.

Führt tendenziell zu Skalen hoher Homogenität.

Prototypenansatz

Prototypen repräsentieren Objekte verschiedener Gruppen.

Es gibt Objekte, die innerhalb einer Gruppe andere mit größter Ähnlichkeit repräsentieren.

Der Prototypenansatz besagt, dass sich Objekte in kognitive Kategorien einordnen lassen.

Schwierigkeit: Speed- vs. Powertests

Bei Speedtests sind die Items so leicht, dass sie theoretisch von allen Probanden gelöst werden könnten.

Die Differenzierung zwischen Probanden erfolgt bei Powertests durch die Begrenzung der Bearbeitungszeit.

Ein Beispiel für einen Powertest ist der d2 Aufmerksamkeitstest.

Bei Speedtests haben Itemkennwerte keine große Aussagekraft.

Schwierigkeitsindex einer Ratingskala

Wird berechnet mit der von allen Probanden erreichte Punktzahl minus von allen erreichbare Punktzahl durch die Anzahl der Versuchspersonen mal 100.

Wird berechnet mit der von allen erreichten Punktzahl geteilt durch die von allen Probanden erreichbare Punktzahl mal 100.

Wird berechnet mit den Punkten der besten Probanden minus der Punkte der schlechtesten mal 100.

Homogenität: Definition

Skalenhomogenität ist die Korrelation aller Items einer Skala.

Skalenhomogenität ist die Korrelation eines Items mit einer Skala.

In der Klassischen Testtheorie sind Items homogen, wenn ihre Item-Charakteristik-Kurven gleichartig verlaufen.

In der KTT sind Items homogen, wenn jeder Proband, der eine schwere Aufgabe löst, auch alle leichteren Aufgaben löst.

In der KTT sind Items homogen, wenn die inhaltlich und formal übereinstimmen.

Homogenität: Konstruktionsprinzipien

Homogenität ist bei externaler Skalenentwicklung meist hoch.

Homogenität ist bei induktiver Konstruktionsmethode meist hoch.

Homogenität ist bei rationaler Methode bei eng begrenztem Konstrukt hoch.

Trennschärfe: Part-Whole-Korrektur

Die Teil-Ganz-Korrektur soll die Unterschätzung der Trennschärfe korrigieren.

Die Teil-Ganz-Korrektur soll die Überschätzung der Trennschärfe korrigieren.

Je ähnlicher die Items einer Skala sind, desto kleiner sind die Effekte der part-whole-Korrektur.

Die Trennschärfeindices werden dadurch stets kleiner.

Je größer die Anzahl der Items einer Skala ist, desto kleiner der Effekt der part-whole-Korrektur.

Trennschärfe

Produkt-Moment-Korrelation wendet man bei intervallskalierten Items an.

Biseriale Korrelation wendet man bei Intervallskalierten Items an.

Trennschärfe ist die Korrelation eines Items mit allen Items einer Skala.

Trennschärfe ist die Korrelation von Itemwert und Summenwert.

Je kleiner die Trennschärfe, desto mehr trägt ein Item zur Differenzierung der Vp in Löser/ Nichtlöser bei.

Trennschärfe

Trennschärfe und Homogenität sind essentiell dasselbe.

Wenn die Trennschärfe hoch ist, sollte man besonders andere Kennwerte beachten.

Selektionskennwert: Item A (Ich bin gewissenhaft, ja/nein) ergab bei einer Stichprobe einen Trennschärfeindex von rit=.55 und einen Schwierigkeitsindex von ?=66.7, wohingegen Item B (Mein Zimmer ist immer aufgeräumt, ja/nein) rit=.60 und P=62.3 erreicht. Berechnen Sie den Selektionskennwert Sel=rit/2Std(x)=rit/2Wurzel(pq).

Es wird Item A bevorzugt.

Es wird Item B bevorzugt.

Der Zusammenhang zw. Schwierigkeit & Trennschärfe ist U-förmig.

Objektivität

Ist die Unabhängigkeit vom Diagnostiker.

Ist bei Konstruktion, Durchführung und Interpretation von Bedeutung.

Durchführungsobjektivität ist das Ausmaß, in dem das Verhalten der Testperson eindeutig in Testwerten abgebildet wird.

Objektivität

Die statistische Vorgehensweise bei der Interpretation führt zu geringerer Objektivität als die klinische Vorgehensweise.

Auswertungsobjektivität ist gegeben, wenn die Auswertung gleich ist, egal wer es macht.

Durchführungsobjektivität ist höher, je stärker das Verhalten des Testleiters und das Testmaterial variieren.

Was sind keine Nebengütekriterien?

Skalierung

Zumutbarkeit

Objektivität

Unverfälschbarkeit

Augenscheinvalidität

Was sind keine Nebengütekriterien?

Natürlichkeit

Normierung

Utilität

Objektivität

Transparenz

Reliabilität

Ist die technische Messgenauigkeit.

Ist keine Eigenschaft der Zufallsvariable.

Ist eine Eigenschaft des Tests.

Der Reliabilitätskoeffizient ist definiert als der Anteil der Varianz einer True-Score-Variablen, der auf die Varianz der Testvariable zurückgeführt werden kann.

Reliabilität

Hohe Reliabilität ist Voraussetzung für eine hohe Objektivität.

Zur Berechnung der Reliabilität ist in der Regel eine einfache Messung ausreichend.

Für eine Berechnung muss man zwei zentrale Annahmen treffen.

Der Truescore ist ein bedingter Erwartungswert der Testvariablen.

Axiome der KTT

Cov(тi, εj) = 0

Cov(тi, εj) = 1

E(εi) = 0

E(εi) = 1

Axiome der KTT

Cov(ε1, ε2) = 0

Cov(ε1, ε2) = 1

Yi=тi+ εi

Axiome der KTT

Der Erwartungswert des True-Scores ist 1

True-Score und Residuum korrelieren max. mit 1

Fehler sind unkorreliert

Testvariable setzt sich additiv aus Truescore und Fehler zusammen

Erwartungswert des Fehlers ist Null

Doppelte Messung

Retestmethode hat die Annahme, dass die Fehler exakt gleich sind.

Paralleltestmethode nimmt eine perfekte zeitliche Stabilität an.

Die Testhalbierungsmethode besagt, dass die Truescores beider Testhälften gleich sind.

Reliabilität bedeutet perfekte zeitliche Stabilität.

Retest-reliabilität wird auch Wiederholungsreliabilität bzw. Split-Half-Reliabilität genannt.

Doppelte Messung

Bei der Testhalbierungsmethode werden Powertests anhand der Bearbeitungszeit aufgeteilt.

Bei Pseudo-Paralleltests wird nur die Reihenfolge der Items verändert.

Der d2 Aufmerksamkeitstest ist ein Beispiel dafür, wie Paralleltest und Retest dasselbe sein können.

Ein Problem bei der Testhalbierungsmethode sind Übungseffekte.

Die Retestmethode kann problemlos bei Power-und Mischtests angewendet werden.

Spearman-Brown-Formel

Um die Unterschätzung der Trennschärfe zu verhindern.

Um die Überschätzung der Reliabilität zu verhindern.

Um bei Testhalbierung die Reliabilität auf einen ganzheitlichen Test hochzurechnen.

Um Unterschätzung der Reliabilität zu verhindern.

Um Überschätzung der Trennschärfe zu verhindern.

Spearman-Brown-Formel: Eine Reliabilitätsanalyse eines Tests ergab eine ungenügende Reliabilitätsschätzung von Rel(Y)=.60. Nun soll ein neuer Test konstruiert werden. Der vorläufige wies 10 Items auf. Wie viele Items müssen noch aufgenommen werden, damit der Testscore eine Reliabilität von Rel(S)=.90 erzielt?

k=6

k=1,5

k=5

50 Items

15 Items

Spearman-Brown-Formel: Eine Reliabilitätsanalyse eines Tests ergab eine extrem hohe Reliabilitätsschätzung von Rel(Y)=.99. Nun soll ein neuer Test konstruiert werden. Der vorläufige wies extrem viele Items auf, nämlich 150. Um wie viele Items kann der Test verkürzt werden, damit der Testscore noch eine Reliabilität von Rel(S)=.91 erzielt?

k=0,20

k=0,10

15 Items

135 Items

30 Items

Cronbachs α

Benutzt man, um interne Konsistenz zu messen

Je geringer die Items interkorrelieren, desto größer α

Hohes α bedeutet auch hohe Homogenität

Ein hohes α sollte nicht bei heterogenen Konstrukten angestrebt werden

Cronbachs α

Je mehr Items, desto höher α

α ist der Mittelwert aller möglichen Testhalbierungen

Bei einem kurzen Test und hohem αsind die Items redundant

Was gibt rtc an?

Diskriminante Validität

Konstruktvalidität

Kriteriumsvalidität

Inhaltsvalidität

Definition von Validität

Ist nicht die Unabhängigkeit vom Diagnostiker

Ist die technische Messgenauigkeit

Gibt an, inwiefern der Test tatsächlich das Konstrukt misst

Ist der Anteil der Varianz der Testvariable, der sich auf die Truescore-Variable zurückführen lässt

Formen der Validitäten

Bei konvergenter Validität korrelieren die mit verschiedenen Methoden gemessenen Werte eines Konstruktes hoch.

Bei diskriminanter Validität korrelieren die mit verschiedenen Methoden gemessene Werte verschiedener Konstrukte hoch.

Kriteriumsbezogene Validität ist das Ausmaß, mit dem mittels Repräsentationsschluss vom Test auf das Zielmerkmal geschlossen werden kann.

Formen der Validitäten

Kriteriumsbezogene Validität ist der Grad der konzeptuellen Gemeinsamkeit zwischen Test und Kriterium

Inhaltliche Validität wird auch logische Validität genannt.

Inhaltliche Validität wird auch triviale Validität genannt.

Formen der Validitäten

Bei der prädiktiven Validität werden Test und Kriterium gleichzeitig erhoben.

Die konkurrente Validität ist häufig höher als die prädiktive Validität.

Inkrementelle Validität wird auch Vergleichsvalidität genannt.

Unter inkrementeller Validität fällt das, was zu einer Verbesserung der Vorhersage des Kriteriums dient.

Berechnung

Der Validitätskoeffizient ist der Zusammenhang zwischen Test und Konstrukt

Man kann einen Schulleistungstest anhand der Schulnoten nicht validieren, da die Noten immer lehrerabhängig sind.

Inkrementelle Validität ist z.B. der Korrelationsschluss von IQ-Test und Berufserfolg

Die Korrelation der Truescore-Variablen ist stets größer als die Korrelation der Testscore-Variablen

Minderungskorrektur

Die Minderungskorrektur ist wegen der Unreliabilitäten der Testwerte nötig.

Die Einfache Minderungskorrektur ist dann möglich, wenn beide Variablen fehlerfrei gemessen wurden.

Der doppelt minderungskorrigierte Validitätsindex ist die theoretische Validität, wenn sowohl Test als auch Kriterium perfekt reliabel wären.

Kriterien

Bei echten Kriterien liegt eine hohe Übereinstimmung zwischen Konstrukt und Kriterium und ein hoher Status des Kriteriums vor.

Bei echten Kriterien ist das Ziel die Maximierung der Trefferquote.

Quasi-Kriterien haben einen hohen Status, aber keine theoretische Übereinstimmung.

Target-Kriterien haben weder hohen Status noch hohe Übereinstimmung.

Beispiel für ein Quasi-Kriterium wäre die Validierung von einem neuen Test an einem alten Test.

Kriterien

Aktuelle Kriterien werden auch Eigentliche Kriterien genannt.

Ultimative Kriterien sind erst mit Sicherheit spät im Leben bestimmbar.

Aktuelle Kriterien sind leicht verfügbar.

Ultimative Kriterien sind meist komplexe Konstrukte.

Bei der Kriteriumsdefizienz ist das ultimative Kriterium eigenständig.

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