Cartes mémoires Diagnostik Testtheorie und Testentwicklung Würzburg Altklausurfragen (Seite 2 von 3)

Cartes-fiches	97
Langue	Deutsch
Catégorie	Psychologie
Niveau	Université
Crée / Actualisé	25.07.2024 / 17.02.2025
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Zu Leistungstests zählen

Aufmerksamkeitstests

Interessenstests

Persönlichkeitstests

Schultests

Zu Leistungstests zählen

Intelligenztests

Berufseignungstests

Einstellungstests

Entwicklungstests

Intelligenztests

Der Wechsler-Test besteht aus einem Verbal-und einem Handlungsteil.

Der Wechsler-Test ist eines der wenigen theoretisch fundierten Verfahren zur Intelligenzdiagnostik

Das Material des CFT soll sprachfrei und kulturunabhängig sein

Der BIS erfasst einen Faktor für allgemeine Intelligenz

Intelligenztests

Den WIT-2 gibt es in einer Version für Kinder und Erwachsene

Der WIT-2 beinhaltet auch Fragen zu Wirtschaft und Informationstechnologie

Der WIT-2 und IST basieren u.a. auf der Theorie von Thurstone

Im IST gibt es Bereiche, die die fluide, und solche, die die kristalline Intelligenz messen.

Aufmerksamkeits- & Konzentrationstests

Bilden Leistung in Form von Geschwindigkeit und Fehlern ab.

Im Vergleich zu Intelligenztests haben Aufmerksamkeitstests eher leichtes Testmaterial

Indikatoren für Leistung bei Aufmerksamkeitstests sind: Anzahl richtiger Antworten, Auslassungsfehler und Verwechslungsfehler

d2 und FAIR sind Aufmerksamkeitstests

Beim FWT kommen schulnahe Aufgaben vor

Schultests

Es können 50-65% der Schulleistung durch Intelligenz vorhergesagt werden

Schulleistungen sind monokausal bedingt

Einschulungstests haben höhere prädiktive Validität für Schulerfolg als Intelligenztests

Intelligenz und Schulleistung sind für Diagnostik von Lernbehinderung hinreichend, aber nicht notwendig

Schultests

Für die Diagnostik von Hochbegabung wird der IST_HB verwendet.

Underachievement wird durch Diskrepanz von Intelligenz und Schulleistung diagnostiziert

Berufseignungsdiagnostik

Intelligenz ist ein valider Prädiktor für Berufsleistung, besonders bei komplexen und anspruchsvollen beruflichen Aufgaben

Assessment-Center und Interessenstests haben eine vergleichsweise höhere Validität als Intelligenztests, Arbeitsproben und strukturierte Interviews

Bewerbungsunterlagen zählen zu den am häufigsten, strukturierte Interviews zu den am seltensten eingesetzten Berufseignungsverfahren

Bereichsspezifisches Fachwissen hat die gleichen Zusammenhänge zu Berufsleistung wie allgemeine Intelligenz

Bei eng umgrenzten Berufsanforderungen leisten spezifische Tests bessere Erfolgsvorhersagen, bei breiten die allgemeinen Tests.

Leistungstests im klinischen Bereich

Für Intelligenzminderung gilt ein Kriterium von IQ<70 seit der Kindheit

Für die Diagnostik von Demenz wird häufig ein Maß für prämorbide Intelligenz benötigt

Zur Demenzdiagnostik werden Subtestunterschiede beim Wechsler-Tests, der Abbau-Index nach Wechsler und ein Vergleich der kristallinen und der fluiden Intelligenz verwendet

Wenn man fluide Intelligenz messen möchte, nimmt man

CFT

d2

SCL-90

BDI

. Wenn man fluide Intelligenz messen möchte, nimmt man

Raven-Matrizentest

MWT-A

HAWI-VA

Was sind keine Konzentration-/Aufmerksamkeitstests

MWT-A

D2

INKA

FAIR

APS

Was sind keine Konzentration-/Aufmerksamkeitstests

HAWIE

STAI

AID

CFT

TPK

Zu Persönlichkeitstests zählen

LMI Leistungsmotivationsinventar

BDI Becks Depressionsinventar

SCL-90 Symptom-Checklist

PAI30 Test zu praktischen Intelligenz

MMPI Minesota-Multiphasic-Personality-Inventory

Zu Persönlichkeitstests zählen

MWT: Mehrfach-Wortschatztest

STAI: State-Trait-Angst-Inventar

DIT: Differentieleller Interessentest

KFT

GES: Griffiths Entwicklungsskala

Leistungs- vs Persönlichkeitstests

Bei Persönlichkeitstests wird instruiert, dass der Proband ehrlich sein soll

Bei Leistungstests sind die Aufgaben eindeutig

Bei Persönlichkeitstests sind die Antwortmöglichkeiten richtig oder falsch im logischen Sinn

Bei Leistungstests kennt der Proband die Einstellung des Untersuchungsleiters bzw. er weiß, was von ihm erwartet wird

Fragebögen

Sind ökonomischer als Verhaltensbeobachtungen über einen langen Zeitraum hinweg

Haben eine geringere Objektivität in Durchführung, Auswertung und Interpretation als Verhaltensbeobachtungen

Sind der einzige Zugang, um Qualia zu erfassen

Persönlichkeitstests

Der Neo-FFI hat eine höhere Reliabilität und Validität als die meisten anderen Persönlichkeitstests

STAXI steht für „State Trait Aggression Expression

Das Freiburger Persönlichkeitsinventar besitzt 12 Skalen

Der 16 PF-R misst 16 verschiedene Persönlichkeitsfaktoren

Persönlichkeitstests

BDI steht für „Beck Depression Inventory“.

Beim LRI sind positiver und negativer Affekt Persönlichkeitsdimensionen

Der NEO-FFI beruht auf der Faktorenanalyse

EXPLORIX ist ein Berufswahltest

Persönlichkeitstests

Die Reliabilität bei Persönlichkeitstests ist geringer als bei Leistungstests. .60-.80

Intelligenz ist bei Persönlichkeitstests nicht wichtig. (erfordert ein Maß an IZ)

Die Merkmalskonstanz von Persönlichkeitsvariablen ist oft niedriger als bei Leistungsvariablen.

Die Konstruktvalidität lässt sich ideal durch Selbst-und Fremdeinschätzung berechnen.

. Persönlichkeitstests

Antwortstile sind die Tendenz, Items stets wahrheitsgemäß zu beantworten

Bei Persönlichkeitstests will man typische Verhaltensweisen, bei Leistungstests die maximale Leistung erfassen

Verfälschung

Die Marlowe-Crown-Skala ist eine Kontrollskala zur sozialen Erwünschtheit

Forced-Choice ist ein gutes Mittel um das Ausmaß von Selbstdarstellungstendenzen zu verringern.

Soziale Erwünschtheit korreliert nicht mit Berufserfolg

Begrenzung der Bearbeitungszeit verhindert Verfälschung

Verfälschung

Der Ja-Sage-Tendenz kann durch invertierte Items vorgebeugt werden

Der Verfälschungseffekt der sozialen Erwünschtheit kann bei Berufseignungstests ignoriert werden

Item-Response-Theorie

Beim dichotomen Rasch-Modell kann man durch Item-und Personenparameter vorhersagen, ob eine Person ein Item löst oder nicht

Anhand der ICC kann man die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Antwort ablesen

Personen-und Itemparameter lassen sich gemeinsam auf einer zweidimensionalen Skala aufzeichnen

Wenn der Itemparameter kleiner als der Personenparameter ist, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass Person v ein Item i löst, größer als 50%

Item-Response-Theorie

Die Schwierigkeit eines Items ist in der IRT abhängig von der Stichprobe

Die Schwierigkeit eines Items ist in der KTT abhängig von der Stichprobe

Wenn Item-und Personenparameter gleich sind, beträgt die Lösungswahrscheinlichkeit exakt

Die höchste Trennschärfe liegt vor, wenn Item-und Personenparameter gleich sind

Schwierigkeit in der IRT ist der relative Anteil der Probanden, die im Sinne einer höheren Merkmalsausprägung antworteten

Latente und manifeste Variablen

Intelligenz und Schulnoten sind latente Variablen

Geschlecht ist eine manifeste Variable

Wenn Items nach Herausrechnen der latenten Variablen noch korrelieren, dann spielt noch eine andere latente Variable eine Rolle

Mögliche Indikatoren für Gewissenhaftigkeit wären Pflichtbewusstsein und Sauberkeit des Zimmers

Rasch-Homogenität ist gegeben, wenn Items die gleiche latente Variable messen

Homogenität in der IRT

Die Items sind nicht stochastisch unabhängig

Die Items bilden die latente Variable vollständig ab

Die Items sind nicht homogen

Die Items sind homogen

Item-Response-Theorie

Die Parameterschätzung erfolgt letztlich durch Ausprobieren, welche Parameter am besten zum Modell passen

Die Parameterschätzung erfolgt durch die Optimierung der Likelihoodfunktion

Um den Personenparameter zu schätzen, muss man den Itemparameter kennen

Likelihoodfunktion

Die Wahrscheinlichkeit, dass die gegebene Datenmatrix zur Modellstruktur passt

Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person ein Item löst

Schätzfunktion für das Ordinale Raschmodell

Schätzfunktion für das Klassische Raschmodell

Person 1 hat eine Fähigkeit von ξ=1.1 und erreicht in der Likelihoodfunktion einen Wert von 0,35; Person 2 mit ξ=3.1 einen Wert von 0,21.

Fähigkeitsparameter 1.1 passt besser zur Modellstruktur

ξ =3.1 passt besser zur Modellstruktur

Die Wahrscheinlichkeit ein Item zu lösen beträgt bei Fähigkeit 1.1 35%.

Die Wahrscheinlichkeit ein Item zu lösen beträgt bei 3.1 21%.

Adaptives Testen

Adaptives Testen bedeutet, dass der Schwierigkeitsunterschied zweier Items unabhängig von der Stichprobe ist

Adaptives Testen ermöglicht kürzere Tests

Man benötigt für das Adaptive Testen Rasch-Homogenität

Beispiele hierfür sind AID2 und FAKT.

Deterministische Theorie

Wird auch Skalogramm-Modell genannt

Wird auch Guttman-Modell genannt

Hat eine Rechteckfunktion

Hat eine logistische Ogivenfunktion

Homogen sind Items genau dann, wenn eine Person, die alle leichten Items löst, auch die schwereren lösen kann

Mehrparametermodell

Es handelt sich um die Formel für ein 1-Parametermodell Theta und Sigma

)Es handelt sich um die Formel für ein 2-Parametermodell Theta, Sigma und Betta

Es handelt sich um die Formel für ein 3-Parametermodell alle 3 plus gamma

Es handelt sich um die Formel für ein 4-Parametermodell

. Mehrparametermodell

Beta ist die Trennschärfe. /Diskriminationsparameter

Teta ist die Fähigkeit

Gamma ist der Rateparameter

Sigma ist die Schwierigkeit

Mehrparametermodell

Der Trennschärfeparameter legt die Steilheit fest

Der Rateparameter legt die Steilheit fest

Der Trennschärfeparameter legt die untere Asymptote fest

Der Itemparameter legt die Lage fest

Rasch-Modell

Beim dichotomen Rasch-Modell handelt es sich stets um zwei Kategorien

Mittels des ordinalen Rasch-Modells lässt sich die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der eine Person in einer bestimmten Kategorie landet

Das ordinale Rasch-Modell ist im Gegensatz zum klassischen Rasch-Modell deterministisch

Rasch-Modell

Der x-Wert des Wendepunktes der logistischen Funktion gibt den Itemparameter an

Im dichotomen Rasch-Modell ist die Schwellen-wahrscheinlichkeit gleich der Lösungswahrscheinlichkeit

Der Itemparameter im Rasch-Modell entspricht dem Schwellenparameter im ordinalen Rasch-Modell

Rasch-Modell

Das Partial-Credit-Modell ist ein Mehrparameter-Modell

Für das ordinale Rasch-Modell kann auch die Likelihood berechnet werden

Als Itemgüte-Maß wird im ordinalen Rasch-Modell der Z-Index verwendet

Kategorien

Höhere Kategorien liegen immer weiter rechts

Eine zentrale Voraussetzung für das ordinale Rasch-Modell ist es, dass die Kategorien geordnet sind

Je größer eine Kategorie, desto unwahrscheinlicher wird eine Testperson in ihr landen

Ein Beispiel für ein ordinales Antwortformat auf die Frage „Ich bin stolz auf meine Leistung“ ist: 1. Ich stimme zu, 2. Ich stimme eher nicht zu, 3. Ich stimme überhaupt nicht zu

Liegt der Personenparameter links vom Schnittpunkt zweier Kategorien, ist es wahrscheinlicher in der höheren zu landen

Schwellen

Überschreiten einer Schwelle bedeutet in einer höheren Kategorie zu landen

Direkt auf der Schwelle ist die Wahrscheinlichkeit, in einer der beiden benachbarten Kategorien zu landen, genau gleich

Bei sechs Kategorien gibt es sieben Schwellen

Diagnostik Testtheorie und Testentwicklung Würzburg Altklausurfragen

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