HF

• Inferenzmaschine argumentiert anstelle des Experten, d.h. durchsucht Wissensbasis, generiert und evaluiert Hypothesen (siehe forward- und backward chaining) 
• Es werden Kosten-Nutzen-Berechnungen der Alternativen berechnet und Präferenzen eingerechnet + finale Entscheidungen preisgegeben

• Benutzeroberfläche, um mit dem Nutzer zu kommunizieren 
• muss folgende Interaktionsmodi ermöglichen: Problemlösung (Nutzer stellt Frage/Problem), Erweiterung der Wissensbasis durch Nutzer, Überprüfen der Schlussfolgerungen des Systems
• muss wissen, welche Informationen der Nutzer wann braucht 

• Viele Leute beteiligt:

1. Domainexperte ist für die Repräsentation des Wissens zuständig. Sein Wissen muss durch Interviews, Fragebögen, verbale Protokolle erfasst werden (das Wissen, was er gibt, muss auch akkurat abgebildet werden, d.h. muss stets in gutem Kontakt mit dem Expert-System Developer sein, um Fehler zu entdecken und beheben) 
2. Expert System Developer programmiert und designt das Interface, d.h. er muss die Probleme in kleinere Einheiten zerlegen, die das System anzeigen kann (einfach udn strukturiert darstellen) und das Inferfacial Design erstellen 
3. Benutzer checkt die Nutzbarkeit und validiert das System, indem z.B. Fehler, die zu irrtümlichen Lösungswegen führen können oder Erklärungen, die unverständlich sind, behoben werden 

• insg. sind aber meist Trainingsprogramme und Instandhaltungsprogramme von nöten

Falschanwendung guter Regeln oder die Anwendung schlechter Regeln

• durch das Rückenmark: steuert Aktionen durch Spinalreflexe, welche durch proriozeptives Feedback sensorische Rezeptoren erhalten - Spinalreflexe sind deutlich schneller als Handlungen, die vom Gehirn gesteuert werden 
• durch das Gehirn:

1. Hirnstamm: steuert Kopf- und Gesichtsbewegungen, Atmung, Herzfrequenz
2. Kleinhirn: Gleichgewicht, Koordination
3. Basalganglien: Planung von Bewegungen, Auswahl zwischen Aktionen (motorisches Lernen erfordert Kleinhirn + Basalganglien) 
4. Großhirn: im Frontallappen befinden sich motorischer, prämotorischer Kortex und komplementäre Areale

• motorischer Korex: Initiierung freiwilluger Bewegungen 
• prämotorischer Kortex: Bewegung Kopf/Rumpf
• komplementärer Kortex: Planung und Durchführung komplexer Abläufe 

• Offene Fähigkeiten wie z.B. Basketball sind nutzen tatsächlich mehr closed loop control (d.h. geschlossene Feedbacksysteme), was bedeutet, dass z.B. beim Basketballspiel propriozeptive, visuelle und vestibuläre Hinweise als negative Rückkopplungsschleife  genutzt werden 
• Geschlossene Fähigkeiten wie z.B. Turnen nutzen oopen loop control (offene Feedbacksysteme), was bedeutet, dass nach Einleitung eines Motorprogramms die gesamte Bewegung ausgeführt wird, z.B. kann nicht mitten im Salto propriozeptives Feedback eingeholt werden, daher open loop control

• Motorporgramme visualisieren eine bestimmte Aktion mental und bereiten uns darauf vor, diese Aktion schneller und effizienter auszuführen
• Motorprogramme brauchen kein Feedback zur Ausführung und Bewegungen können schnell ausgeführt werden, wenn die Verarbeitung der sensorischen Information länger dauert als die Bewegung selbst 
• Motorprogramme sind modular und hierarchisch organisiert, wobei Module ein Merkmal der Bewegung wiederspielgeln (Timing) undhöhere Level die Kontrolle an niedrigere Level weitergeben 
• Motorprogramme benötigen kein Feedback, aber es ist für die Handlungskontrolle wichtig: ohne zurückgemeldete Informationen wäre die Auswahl eines Motorprogramms nicht möglich 

• gezielte Bewegungen = ein Körperteil muss in eine Zielposition bewegt werden 
• Woodworth hat die Zeit, die für Verwendung visuellen Feedbacks benötigt wird, untersucht und herausgefunden, dass visuelles Feedback für schnelle Bewegungen keine Rolle, aber bei langsamen Bewegungen zu besserer Leistung führt 
• Laut Woodworth haben zielgerichtete Bewegungen zwei Phasen: initial adjustment und current control

• Fitts Law beschreibt, dass eine größere Distanz der Zielflächen die Bewegungszeit zwischen diesen Flächen erhöht, aber wenn man die Flächen groß genug macht, die Bewegungszeit wieder gleich ist. 
• Kleine Flächen = müssen näher zusammen sein 
• Große Flächen = können weiter auseinander sein 

• Anwendung: Platzierung von Steuerelementen, Appdesign etc. 

• Rolle von visuellem Feedback: visuelle Verarbeitung kann sehr schnell sein und sogar schnelle Bewegungen können mit visuellem Feedback akkurater sein 
• Menschen beschleunigen und verlangsamen beide Hänge gleichzeitig, sodass das Ziel gleichzeitig erreicht wird

• Ein Motorprogramm ist ein abstrakter Plan für die Kontrolle spezifischer Bewegungsklassen 
• um eine Bewegung genau auszuführen, muss a) ein Motorprogramm richtig ausgewählt werden, aber v.a. b) die Parameter wie Zeit und Kraft richtig bestimmt werden 
• zwei Arten der motorischen Schemata bestimmen diese Parameter: 

1. Abrufschema (Recall) = Ausgangsbedingungen werden aus einem erinnerten Schema abgerufen und eine geeignete Antwort ausgewählt 
2. Erkennungsschema (Recognition) = spezifiziert anschließend die erwarteten sensorischen Konsequenzen der Bewegung 

• Schematheorie weist dem sensorischen Feedback eine sehr große Rolle zu 
• heute eher als weniger korrekt zu sehen

• Ziel: Mastery in einer Aufgabe zu erreichen 
• Faktoren, die Training + Effekte beeinflussen 

1. Menge an Übung: je mehr, desto besser (jeder Durchgang hilft) 
2. Ermüdung: Ermüdung hat schädlichen Einfluss auf die Geschwindigkeit des Lernens, aber im ermüdeten Zustand lernt man genauso gut weiter 
3. Übungsverteilung: massiertes Lernen vs. verteiltes Lernen. Verteilt zu bevorzugen, aber Kombination aus beiden notwendig
4. Variabilität der Übung: hohe Variabilität (z.B. beim Basketball aus verschiedenen Positionen zu werfen) ist für Transferaufgaben wichtig 
5. mentales Üben: nicht so effektiv wie physisches Üben, aber kann Verletzungen und Ermüdung reduzieren

• Knowledge of Results: gibt Feedback über den Grad des Erfolgs beim Erreichen eines Ziels an, d.h. Feedback über Ergebnis
• quantitatives (Informationen über Richtung und Ausmaß des Fehlers) besser als qualitatives (richtig vs. falsch) KR
• weniger KR während Erwerb besser als mehr KR 
• KR nach Verzögerung besser als direktes KR 
• KR wenn von Person gewünscht besser als wenn obligatorisches KR
• zusammenfassendes KR besser als KR nach jedem Durchgang

• Knowledge of Performance: gibt Feedback über Ausführung der Bewegung 
• Information über räumliche Position, Beschleunigung, etc. 
• KP kann Leistung von Anfängern und Erfahrenen verbessern 
• kinematisches KP = quantitatives KR, beschreibt aber die Kräfte, die die Bewegungen erzeugen, kann daher zu Verwirrung führen 

• Ideales Feedback: Trainer muss zunächst Anforderungen der Aufgabe analysieren und dann entscheiden, ob und welche Art von KR oder KP 
• Ideal: zusammenfassendes, differenziertes, quantitatives Feedback, was verzögert und nur auf Wunsch gegeben wird 

• Stimuluseigenschaften des Stimulus (wenn salienter, intensiver, größer, länger, dann schnellere RZ + je mehr Hinweisreize, desto schneller) 
• Präsentation (wenn redundante Signale (z.B. ein akustischer und ein visueller Reiz gleichzeitig) dann schneller, da Informationsakkumulation) 
• Vorbereitung (wenn unvorbereitet, dann höhere RZ, wenn vorbereitet dann geringere RZ, aber nur, wenn keine Zweitaufgabe ausgeführt werden muss)

• Informationsakkumulation: für jede Reaktionsmöglichkeit wird separat Evidenz akkumuliert und gespeichert, und eine Reaktion erfolgt erst, wenn genügend Evidenz angehäuft wurde
• Die Schwelle für diese Informationsakkumulation beeinflusst Geschwindigkeit und Genauigkeit 
• Geschwindigkeit ist abhängig davon, wie genau eine Reaktion sein muss, d.h. je geringer die Genauigkeit sein muss, desto geringer ist die Schwelle für die Reaktion (= hohe Geschwindigkeit); je genauer eine Reaktion sein muss, desto höher ist die Schwelle für die Reaktion (= geringe Geschwindigkeit) 
• Die Funktion, die Geschwindigkeit-Genauigkeit abbildet, ist Speed-Accuracy-Trade-Off
• wenn keine besondere Instruktion gegeben wird, sind Menschen meist im normalen Bereich 
• wichtig: auch hier sollte nicht nur die RZ sondern auch ER erhoben werden!

• temporal uncertainty bei Reaktionszeitexperimenten bedeutet, dass Vorbereitung auf einen Stimulus einen Einfluss auf die Reaktionszeit hat 
• Wenn eine Person weiß, dass ein Reiz zu einem bestimmten Zeitpunkt auftrittm kann sie sich darauf vorbereiten
• zeigt sich in u-förmigen Verlauf und die schnellste Reaktion erfolgte, wenn das Warnsignal 200ms vorausging
• aber: miit dem Warnintervall nahmen die Fehler erst zu (Peak bei 100ms) und dann wieder ab, d.h. Fehler zeigen inverse Funktion der Reaktionszeiten 
• Vorbereitung auf eine Reaktion führt zu niedrigeren Schwellen für die Reaktion, also höhere Geschwindigkeit, aber keine effizientere Informationsakumulation, d.h. nicht weniger Fehler.