Set of flashcards HF (Page 1 of 13)

Flashcards	501
Language	Deutsch
Category	Psychology
Level	University
Created / Updated	04.07.2023 / 15.01.2024
Weblink	https://card2brain.ch/box/20230704_hf
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Foundations: Was ist die Definition von Human Factors?

Human Factors wird auch Ergonomics oder Ergonomie genannt

Human Factors ist eine wissenschaftliche Disziplin, die Wechselwirkungen zwischen Menschen und anderen Elementen verstehen und untersuchen will

Human Factors wendet Theorien an auf das Design unbelebter Faktoren an, um die Gesamtleistung unabhängig von dem Wohlbefinden des Menschen zu optimieren

Das treibende Ziel Human Factors ist, Systeme und Maschinen so zu designen, dass sie für den Menschen optimal sind

Foundations: welche Aussagen zur Basic Human Performance bzw. zum Berufsfeld des Human Factors Spezialisten sind korrekt?

Basic Human Performance bezieht sich auf die grundlegenden Fähigkeiten des Menschen, Informationen wahrzunehmen und zu verarbeiten

Human Factors Spezialisten betrachten nur die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine mit dem Ziel, die Kommunikation zwischen diesen beiden zu optimieren

Human Performance Spezialisten betrachtet die Prozesse im menschlichen System, während der Human Factors Spezialist die Schnittstelle zu optimieren, aber trotzdem die Subkomponenten der menschlichen Komponente betrachtet

Als Human Performance Spezialist ist es einfach, an der ausführenden Person etwas zu ändern, daher betrachten sie nur den Menschen

Als Human Performance Spezialist ist es schwer, an der ausführenden Person etwas zu ändern, daher ist es wichtig, die grundlegenden Leistungsmöglichkeiten zu kennen

Foundations: was ist ein System?

Ein Mensch-Maschine-System ergibt sich aus einer belebten Komponente (Maschine) und einer oder mehrerer unbelebter Komponenten (Mensch)

Ein Mensch-Maschine-System ist immer in eine Umwelt eingebettet

Die Gesamteffizienz eines Systems hängt von der Leistung der belebten Komponente ab

Ein Designingenieur befasst sich ausschließlich mit der Maschine, ein Human-Performance Spezialist mit dem Menschen, ein HF-Spezialist mit der Verknüpfung

Ein Ausfall von einer der beiden Komponenten ist nicht zwangsweise schlimm, denn sie können einander ausgleichen

Foundations: wie entstehen Unfälle oder Schäden aufgrund von Fehlern im System? Was sind Folgen von Unfällen?

z.B. aufgrund Designfehler, gelockerten Sicherheitsregeln oder Verkettung fehlerhafter Entscheidungen

Unfälle gehen meist mit guter PR einher, weil so Fehler aufgedeckt und behoben werden können

Unfälle gehen meist mit Geldverlust und menschlichen Kosten (Verletzungen, Tod) einher

Unfälle führen nur in den seltensten Fällen zu einer veränderten Öffentlichkeitsmeinung

Foundations: bei elektronischem und digitalem Equipment ist die Nutzung und der Erfolg des Systems häufig durch die menschliche Komponente eingeschränkt, da es usability problems gibt. Richtig oder Falsch?

Richtig

Falsch

Foundations: welche Aussagen zur Mensch-Computer-Interaktion sind korrekt?

HCI steht für Human Computer Interface

HCI ist ein Gebiet des Human Factors, da es HF-Prinzipien auf das Design von Computerinterfaces anwendet

Heutzutage gibt es glücklicherweise nur noch sehr wenige usability problems bei HCIs

in den 90er kamen die ersten Computer auf den Markt und es mussten user friendly operating system designs entwickelt werden, damit die breite Masse an Menschen den PC nutzen können

bei Smartphones gibt es keine usability problems, da sich z.B. HCI nur auf Computer im klassischen Sinne bezieht

Foundations: welche Aussagen zur Mensch-Computer-Interaktion und zur Cyber Security sind korrekt?

Neben Nutzungsfreundlichkeit/usability ist auch privacy und Sicherheit ein wichtiger Aspekt, insbesondere in der Wirtschaft

Systeme müssen so gestaltet werden, dass die Informationen sicher sind und nur autorisierte Personen Zugang haben

ein Zuwachs an Sicherheit geht meist mit steigender Nutzbarkeit einher

Häufig werden die nötigen Schritte für eine höhere Sicherheit aufgrund des zusätzlichen Aufwandes nicht getätigt

Human-Data-Interaction beschreibt die komplexe Interaktion zwischen Menschen, Online Software Access und Data Access

Foundations: was sind die historischen Vorläufer von Human Factors?

Human Performance Untersuchungen können als Startpunkt von Human Factors bezeichnet werden

Ein wichtiger Vorläufer von HF ist die sensorische Psychophysik nach Weber und Fechner, die die Sinnes- und Wahrnehmungsfähigkeit des Menschen untersuchten

Wichtige Vorläufer wie Helmholtz und Donders untersuchten den Mensch als informationsverarbeitendes Wesen zu begreifen und die menschliche und maschinelle Leistung in Hinblick auf diese Grundfunktionen zu analysieren

Helmholtz entwickelte die Subtraktionslogik, mit der mentale Prozesse isoliert werden können und als Operationen begriffen werden

Wundt untersuchte Aufmerksamkeit und dass Kognition eine kausale Rolle für Verhalten spielt, wohingegen z.B. Ebbinghaus Lernen und Gedächtnis untersuchte

Foundations: wie entstand der Berufszweig des Human Factors?

Grundlage für die Entwicklung des Berufszweigs bildete der erste Weltkrieg, in dem der technische Fortschritt zur Kollaboration von Psychologen und Ingenieuren zwang

In den 1940er Jahren wurden bereits erste Human Factors Untersuchungen durchgeführt, 1944 wurde die Medical Research Council Applied Psychologie Unit gegründet

Ende 1940 erschien das erste Buch über Human Factors und es wurde eine Human Research Group bzw. Ergonomics Society gegründet

In den 1970er Jahren wurden die ersten Human Factors Societies gegründet (nachdem lange nichts geschah) und die ersten HF-Journals erschienen

Bis heute nahm der Wert des HF-Berufszweigs allmählich ab, obwohl die Passung zwischen menschlichen und unbelebten Komponenten vor allem in der Computertechnik von großer Relevanz ist

Foundations: welches der folgenden Gegestände ist ein System?

Computer

Kartoffelschäler

Lichtschalter

Alle der oben genannten

Foundations: wie nennt man den Bereich Human Factors noch?

Ergonomie

Ergometrie

Human Performance

Foundations: was sagt Weber's Gesetz aus?

Die absolut nötige Stärke an Veränderung, um zwei Reize voneinander differenzieren zu können, wird mit steigender Intensität größer

Die absolut nötige Stärke an Veränderung, um zwei Reize voneinander differenzieren zu können, wird mit steigender Intensität kleiner

Foundations: welche Aussagen sind korrekt?

Die Blütezeit des Berufszweiges Human Factors besteht seit den Anfängen in den 1940er Jahren bis heute

Das Berufsfeld baut auf den wissenschaftlichen Grundlagen zu menschlicher Leistungsfähigkeit aus verschiedenen Disziplinen auf

Human Factors und speziell menschliche Faktoren haben heutzutage keine große Bedeutung mehr für die Industrie, Technik, Militär oder Psychologie

Berücksichtig man Human Factors, also insbesondere die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine nicht, kann dies zwar zu Ressourcenverschwendung (Personal und Geld) führen, darüber hinaus aber keine großen Kosten

Human Factors in allen Phasen der Systementwicklung berücksichtigen zu müssen, wäre übertrieben

Research: wieso sind wissenschaftliche Methoden im Bereich Human Factors wichtig?

Theoriegeleitete Verhaltensexperimente sind wichtig, damit Einzelergebnisse ohne Zusammenhang interpretiert werden können

Human Factors basiert alleinig auf Grundlagenforschung, um Mensch-Maschine-Systeme zu optimieren

Human Factors basiert alleinig auf Angewandter Forschung, um Mensch-Maschine-Systeme zu optimieren

Human Factors basiert auf Grundlagen- und angewandter Forschung, um Mensch-Maschine-Systeme zu optimieren

Human Factors ist eine angewandte Forschung, die Grundlagen und Ergebnisse angewandter Forschung nutzt

Research: was ist Grundlagenforschung?

Grundlagenforschung hat das Ziel, grundlegendes Wissen über ein bestimmtes Thema zu erweitern, ohne eine bestimmte Anwendung dafür zu haben

Grundlagenforschung ist losgelöst on jeder praktischen Anwendung

Eine Frage für Grundlagenforschung wäre beispielsweise: Wie funktioniert das Auge, damit wir Brillen optimieren können?

Grundlagenforschung wird auch pure basic research genannt

Grundlagenforschung erhebt beispielsweise Daten in Experimenten, gibt jedoch keine anwendungsbezogenen Hypothesen oder Erklärungen darüber ab

Research: was ist angewandte Frschung?

Angewandte Forschung hat das Ziel, grundlegendes Wissen über einen bestimmten Bereich zu erweitern

Angewandte Forschung hat das Ziel, praktische, reele Probleme zu lösen

Ergebnisse Angewandter Forschung bieten Lösungen für praktische Probleme, mit hohem Zuwachs an wissenschaftlichem Verständnis

Da in der angewandten Forschung spezifische Probleme getackelt werden, beschränken sich ihre Beiträge auf eben diese Probleme und bestehende Technologien

Kurzfristige Beiträge stammen eher aus der Grundlagenforschung (Systeminnovationen), langfristige Beiträge eher aus der angewandten Forschung

Research: welche Aussagen sind korrekt?

Grundlagenforschung liefert ein Fundament an konzeptionellen und methodischen Instrumenten, die anschließend zur Lösung spezifischer angewandter Probleme eingesetzt werden können

Meist kommt angewandte Forschung zuerst, gefolgt von Grundlagenforschung, da reele Probleme das Verständnis antreiben

Grundlagen- und angewandte Forschung sind eng miteinander verbunden und profitieren voneinander

Research: was ist anwendungsorientierte Forschung?

Anwendungsorientierte Forschung wird auch use-inspired basic research genannt

Diese Forschung wird sowohl von Nutzungserwägungen als auch von Suche nach grundlegendem Verständnis getrieben

Im Bereich des Human Factors ist anwendungsorientierte Forschung leicht anzuwenden, da dann viele Forscher an ein und demselben Systementwurf mitarbeiten können

Anwendungsorientierte Forschung ist besonders produktiv für die Anwendung, da sie Grundlagenforschung zur Lösung angewandter Probleme nutzt

Anwendungsorientierte Forschung fokussiert sich auf das Lösen reeler Probleme und Fragen

Research: was sind Grundlagen der Wissenschaft?

Das Prinzip des Empirismus ist, dass Aussagen auf Basis von beobachteten Ereignissen bewertet werden und man letztlich Wissen durch Beobachtung erlangt

Empirismus bietet keine Mechanismen zur Korrektur, da eine Aussage durch Beobachtung entweder bestätigt oder verworfen wird

Wissenschaft generell ist ein Prozess, mit dem man etwas über die Welt lernt und beinhaltet z.B. informelle Beobachtung oder die Bildung alternativer Hypothesen, die anschließend wieder empirisch geprüft werden

Ziele der Wissenschaft sind v.a. erklären, vorhersagen, intervenieren

eine Theorie ist eine vorläufig kausale Aussage über Beziehungen zwischen Faktoren, während eine Hypothese die Menge an verknüpften Konstrukten darstellt

Research: was ist eine Theorie und was sind Hypothesen?

eine Theorie ist die Menge an verknüpften Konstrukten oder Konzepten, die einen systematischen Blick auf Phänomene geben und diese erklären, indem sie die Beziehungen zwischen Variablen spezifizieren

eine Hypothese ist die Menge an verknüpften Konstrukten oder Konzepten, die einen systematischen Blick auf Phänomene geben und diese erklären, indem sie die Beziehungen zwischen Variablen spezifizieren

eine Hypothese ist eine vorläufig kausale Aussage über die Beziehungen zwischen den Faktoren, die am Auftreten des zu untersuchenden Phänomens beteiligt sind

Theorien erlauben eine Erweiterung des realen Problems ohne Daten, was auch Real World Problem genannt wird und gleichzeitig erlauben sie quantitative Vorhersagen

Theorien verhindern es., dass man Kenntnis über Zusammenhänge äußert, die zuvor noch nicht sichtbar waren

Research: welche Aussagen zum Thema Messung sind korrekt?

Im Bereich des Human Factors ist der Bereich von Interesse die menschliche Leistung im System, da aber nur die menschliche Leistung variieren kann, wird nur sie als Variable definiert

Ein Ereignis, das sich ändern kann wird als Variable definiert, d.h. Bedingungen und Leistungsmaße werden als Variablen definiert

Im Bereich des Human Factors werden meist der Einfluss von Stimulus-Variablen, d.h. der Einfluss von beobachtbaren Verhaltensweisen, auf Stimulusvariablen untersucht

Sowohl in der experimentellen Forschung als auch in der deskriptiven Forschung wird eine Unterscheidung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen vorgenommen

Abhängige Variablen werden gemessen, unabhängige Variablen werden manipuliert

Research: was sind Ziele der Messung? Was besagen die Konzepte Reliabilität und Validität?

Allgemein beschreibt die Validität das Ausmaß, in dem ein Experiment das misst, was es messen soll

Reliabilität kann in ökologische, internale und externale Reliabilität unterschieden werden

Reliabilität beschreibt die Konsistenz und die Zuverlässigkeit der Maße, d.h. die Maße sind reliabel, wenn sie reproduziert werden könneninwiefern

Ökologisch: eine Messung ist ökologisch valide, wenn sie auf den Alltag übertragen werden kann und sich Forschungsumgebung und Aufgaben im Alltag stark ähneln

internal: Grad der Generalisierbarkeit, external: Ausmaß, in dem der korrekte kausale Zusammenhang zwischen den Variablen angenommen werden kann

Research: welche Forschungsmethoden gibt es in der deskriptiven Forschung? Wozu ist deskriptive Forschung gut?

Gut für die ökologische Validität

Archivdaten (wurden für einen anderen Zweck erhoben, sind bereits vorliegend, sinnvoll, um Hypothesen zu generieren)
naturalistische Beobachtung/Feldbeobachtung (passive Beobachtung, sodass Personen im Feld frei sind, z.B. Beobachtung von Personen im Arbeitskontext, um zu sehen, wie Menschen ihre Arbeit in realen funktionierenden Systemen ausführen, kann beiläufig vs. formal sein, molar vs. molekular sein)
Ethnographische Methode (Beobachter nimmt aktiv an der betreffenden Umgebung teil (aktiv teilnehmend), zielt darauf ab, das Verständnis des Teilnehmers darzustellen)
Umfragen/Fragebögen (sind ökonomisch, nicht experimentell, erheben Informationen von verschiedenen Nutzerpopulationen)
Interviews/Fokusgruppen (strukturiert vs. unstrukturiert, Fokusgruppen bestehen meist aus ca. 10 Personen, die über ein System diskutieren)
Tagebuch/Log Daten (Aufzeichnung von Bewertungen durch Autor vs. automatische Aufzeichnung während der Nutzer das System bedient)

Research: was ist korrelative Forschung?

Korrelative Forschung untersucht, wie sich die zu messenden Variablen zusammen verändern oder co-variieren

Korrelative Forschung kann nur mittels Fragebogen und Interviews erhoben werden

Korrelative Forschung kann mittels jeder deskriptiver Methode erfolgen

Korrelative Forschung erlaubt Vorhersagen für zukünftige Ereignisse auf Basis der Stärke des Zusammenhangs, aber keine Kausalschlüsse

Korrelative Forschung erlaubt Vorhersagen für zukünftige Ereignisse auf Basis der Stärke des Zusammenhangs, und Kausalschlüsse

Research: was ist Differentielle Forschung?

Forschung über die Unterschiede zwischen Personen und untersucht die Beziehung zwischen Variablen für Personengruppen, die ein Charakteristikum teilen (z.B. Abiturienten vs. Hauptschüler)

Research: was sind experimentelle Methoden und was macht sie besonders wertvoll?

Experimentelle Methoden erlauben Kausalschlüsse, vergleichen AVn auf mindestens zwei Stufen einer UV und vermeiden Konfundierung durch Randomisierung

Bei einer geschichteten Stichprobe sind keine kausalen Schlüsse erlaubt, da hier anhand gemeinsamer Merkmale unterteilt wird, aber dafür erlauben geschichtete Stichproben hohe Objektivitätsmaße

Ein Within-Subject Design teilt Personen randomisiert in Gruppen ein, die dann unterschiedlichen Bedingungen ausgesetzt sind

In einem Between-Subject Design testet man ein und dieselbe Person mehrmals hintereinander

Research: was sind die Unterschiede zwischen Between-/Within-Subject/Mixed-Design?

Between: VPn werden unterschiedlichen Gruppen zugeteilt und Gruppen werden unterschiedlichen Bedingungen ausgesetzt (Nachteil: geringere statistische Power, mehr Personen benötigt, Vorteil: geringe Konfudierung durch externe Faktoren)
Spezialfall: Matching-Design: ein Mitglied jedes Paares wird in die KG oder EG gesetzt, Personen wurden aufgrund von Schlüsselvariable (z.B. Alter) gematcht
Within: Probanden werden in mehreren Bedingungen hintereinander getestet, d.h. pro Proband mehrere Daten (Nachteil: Carryover-Effekte, Übungs- oder Ermüdungseffekte, Vorteil: geringere Stpr.größe, höhere Sensitivität)
Mixed Design: Kombination aus between- und within (Vorteil: Interaktionen)

Research: was sind die Hauptanliegen von Grundlagen- und angewandter Forschung?

Grundlagenforschung: interne Validität, da Forschung in künstlicher Umgebung stattfindet und Variablen, die in der natürlichen Welt konfundiert sind, kontrolliert

Angewandte Forschung: ökologische Validität, da das Forschungssetting in der realen Umgebung stattfindet und es ermöglicht, Vorhersagen über das interessierende Verhalten in der realen Welt zu treffen

Research: welche statistischen Methoden gibt es und was sagen sie aus?

Deskriptive Statistik beschreibt und fasst die Ergebnisse zusammen, z.B. in Form von Häufigkeitsverteilungen, der Variabilität oder der Korrelationskoeffizienten

Inferenzstatistik beruht auf der Wahrscheinlichkeitstheorie und testet statistische Hypothesen, um Unterschiede zwischen Stichprobenmittelwerten zu entdecken

Häufigkeitsverteilungen und Perzentile können der Inferenzstatistik, die ANOVA der deskriptiven Statistik zugeordnet werden

Kovarianz beschreibt das Ausmaß, in dem die Veränderung in einer Variable mit Veränderungen in der anderen Variable einhergeht, während der Korrelationskoeffizient ein Indikator für den Grad der linearen Beziehung ist

Bei statistischen Inferenztests will man die Nullhypothese bestätigen

Human Error: das zentrale Konzept im Bereich Human Factors dreht sich um das System. Was definiert ein System und woraus besteht es?

Ein Mensch-Maschine System beinhaltet eine Interaktion aus belebten und unbelebten Komponenten und funktioniert immer in einer Umgebung, in der das System eingebettet ist

Ein System kann einfach vs. komplex sein und wird über seine Funktionen, seine Organisation und seine Ziele bestimmt

Im Bereich Human Factors werden Verhaltensprinzipien bei der Gestaltung von Systemen angewandt, um die Funktionsweise des Systems zu optimieren, wodurch die Wahrscheinlichkeit, dass die Ziele erreicht werden, erhöht wird

Ein System dient immer der Zielerreichung und wird ein Ziel nicht erreicht, spricht man von einem Fehlschlag

Während sich System Engineers mit der Optimierung der menschlichen Teilkomponente befassen, konzentrieren sich Human Factors Spezialisten nur auf das System

Human Error: welche Implikationen ergeben sich aus dem HF-Konzept des Systems?

Der Bediener des Systems wird nicht als Teil des Mensch-Maschine Systems verstanden, sondern es werden nur spezifische Systemleistungen in der Aufgabenumgebung betrachtet

Die Bewertung der Systemteile oder der Systemleistung muss immer in Hinblick auf die Systemziele erfolgen

Systeme sind hierarchisch gegliedert (Subsysteme - Komponenten - Subkomponenten) und definieren sich durch Input und Output

Ein System kann als intelligenten kognitives Zusammenspiel aufgefasst werden, dessen Gesamtleistung durch die Analyse der einzelnen Komponenten kontrolliert und verbessert werden kann

Mängel treten meist dadurch auf, dass Defizite im Systemdesign oder in den Komponenten vorliegen oder die Umwelt, in die das System eingebettet ist, beachtet wurde

Human Error: welche Arten von Systemen gibt es?

Mission-oriented (auftragsorientierte) Systeme, die sich nach dem Ziel der Mission richten und die Bedürfnisse des Personals unterordnen

Service-oriented (dienstleistungsorientierte) Systeme, die Kunden, Nutzer oder das Personal bedienen

Waffen- und militärische Transportsysteme werden service-oriented systems zugeordnet

Wenn ein Dienstleistungsanbieter dem Kunden ein Produkt in einer gemeinsam vereinbarten Transaktion liefert, ist dies ein mission-oriented system

Die meisten Systeme liegen in den Extrembereichen und sind entweder mission- oder service-oriented

Human Error: welche Arten von Systemvariablen gibt es und was beschreiben sie?

Es gibt zwei Arten an Systemvariablen: die einen definieren die physischen Systemeigenschaften, die anderen definieren die Anforderungen und Leistung des Bedieners

Physische Systeme zeichnen sich durch die Organisation und die Komplexität (Anzahl und Anordnung von Teilsystemen) aus

Systeme können mit oder ohne Feedback arbeiten: closed-loop Systeme nutzen kein Feedback, während open-loop Systeme positives oder negatives Feedback nutzen

Positives Feedback ist dem negativen Feedback zu bevorzugen, da negatives Feedback rückwärts im System verläuft und zwar zur Korrektur verwendet werden kann, aber meist Fehler verstärkt

Operator-Variablen sind immer unabhängig von den Funktionen und Aufgaben des Systems

Human Error: welche physischen Systemvariablen definiert Meister? (Nenne mindestens 5)

Anzahl der Teilsysteme
Komplexität und Organisation des Systems
Anzahl und Art der Interdependenzen innerhalb des Systems
Art und Verfügbarkeit der erforderlichen Ressourcen
Funktionen und Aufgaben, die das System erfüllt
Anforderungen an das System
Anzahl und Spezifität der Ziele
Art des Outputs
Anzahl und Art der Feedbackmechnismen
Systemattribute
Art des Umfelds

Human Error: was sind Operatorvariablen? welche Operatorvariablen definiert Meister? (Nenne mindestens 5)

Die Anforderungen an die Systembediener hängen von den Funktionen und Aufgaben ab, die für einen effektiven Betrieb des Systems erfüllt werden müssen. Um diese Aufgaben erfüllen zu können, müssen die Bediener bestimmte Eignungs- und Ausbildungsanforderungen erfüllen

Funktionen des Personals für die Aufgaben
Umfang und Angemessenheit der Ausbildung
Umfang der Erfahrungen und Fähigkeiten des Personals
Eignung des Personals für Aufgaben
Vorhandensein von Motivation und Belohnung
Ermüdung/Stress
Physische Umgebung
Anforderungen, die an den Einzelnen oder an das Team gestellt werden
Größe des Teams
Anzahl und Art der Abhängigkeiten innerhalb des Teams
Beziehungen zwischen Einzelpersonen/Des Teams und anderen Teilsystemen

Human Error: wie kann man Human Error definieren und beschreiben? Welche Gründe kann es für Human Error geben?

Human Error tritt auf, wenn eine Handlung ausgeführt wird, die vom Akteur nicht beabsichtigt war, die von den vorgeschriebenen Regeln nicht erwünscht ist oder das Operieren des Systems außerhalb der akzeptablen Grenzen bewirkt

Human Errors sind gleichzusetzen mit Operator Errors, d.h. mit Systemfehlern die allein durch den Menschen enstehen

Human Errors können auch aufgrund von Design Errors auftreten, d.h. ein Systemdesignfehler führt zu menschlichen Fehlern

Menschliches Versagen kann aufgrund Unzulänglichkeiten des Systemdesigns oder aufgrund von Fehlern in den Kognitiven Prozessen entstehen

Menschliches Versagen wird meistens aufgrund von fehlerhaften Interaktionen der Gruppe motiviert

Human Error: welche Gründe für Human Error oder menschliches Versagen gibt es? (Erkläre die vier verschiedenen Kategorien an Gründen)

Unzulänglichkeiten des Systems

= Fehler aufgrund zu hoher Aufgabenkomplexität, die die menschlichen Kapazitäten übersteigen

= Fehler aufgrund von fehleranfälligen Situationen, also z.B. unzureichender Arbeitspltz, schlechte Aufsicht etc.

= Fehler aufgrund individueller Unterschiede, die das Ausführen der Aufgabe beeinflussen, z.B. Fähigkeiten, Einstellungen, Stress

Kognitive Prozesse

= Fehler treten auf einer der Stufen im Informationsverarbeitungsprozess auf und führen zu einem falschen Output

Interaktionen in der Gruppe

= Fehler, weil entweder die Kommunikation zwischen Mitgliedern nicht funktioniert (psychosozial) oder weil die Rolle von Managern und Vorgesetzen nicht funktioniert (organisational)

Physiologische Faktoren (Aeromedizinische Perspektive)

= Fehler aufgrund physiologischer Faktoren wie Ermüdung, emotionaler Stress udn wie dies durch z.B. Schichtwechsel beeinflusst wird

Human Error: in welche Taxonomien kann man Fehler einteilen?

Man kann Fehler z.B. nach der Fehlhandlung klassifizieren (Action Classification) oder nach der Art des Fehlers (Error Classification)

Man kann Fehler z.B. danach klassifizieren, in welchem Verarbeitungsschritt sie auftraten (Intention Classification) oder danach, mit welcher Intention bzw. in welchem Modus sie begangen wurden (Processing Classification)

Error of omission (Bediener führt die Aktion nicht aus) vs. Error of Comission (Bediener führt unabgemessene Aktion aus) fällt in die Action-Klassifikation, während die Unterscheidung, ob ein Fehler behebbar ist oder nicht, in die Error-Klassifikation fällt

Die Processing Classification definiert die verschiedenen Verarbeitungsphasen, in denen Fehler vorkommen können, z.B. in der Wahrnehmungsphase, Kommunikations- oder motorischen Phase

Wird zwischen Fehlern und Verstößen unterschieden, so fällt dies in die Error-Klassifikation

Human Error: wie werden Fehler in der Action Classification und der Error Classification definiert und unterteilt?

Die Action Classification definiert die Fehlhandlungen, d.h. welche Handlungen aus welchen Gründen zu Fehlern geführt haben.

Error of Omission = der Bediener hat die erforderliche Aktion nicht ausgeführt
Error of Commission = Bediener hat die falsche Aktion ausgeführt (z.B. Timing Error = zum falschen Zeitpunkt, Sequence Error = falsche Reihenfolge, Selection Error = falsches Steuerelement bedient, Quantative Error = zu viel/wenig bedient)

Error Classification kategorisiert Fehler in behebbare vs. nicht behebbare Fehler

Recoverable = kann potenziell korrigiert werden, erfordert aber Feedback
Non-Recoverable = nicht behebbar, da die Maschine fehlbedient wurde (z.B. Operating Error = Fehlbedinung, Design Error = Konstruktionsfehler, Manufacturing Error = Falsch zusammengebaut, Maintenance Error = falsch gewartet)

Human Error: wie werden Fehler in der Processing Classification und der Intention Classification definiert und unterteilt?

Processing Classification teilt die Fehler danach ein, in welcher Verarbeitungsphase sie passiert sind

Perceptual Stage (z.B. wurden Informationen falsch gesucht, beobachtet, gelesen)
Mediational Stage (z.B. wurden Objekte falsch identifiziert, diskriminiert etc.)
Communication Stage (z.B. wurden Probleme und Entscheidungen falsch getroffen)
Motor Stage (z.B. wurden einfach oder komplexe Aufgaben motorisch falsch ausgeführt)

Intentional Classification unterteilt Fehler danach, mit welcher 'Intention' sie ausgeführt wurden

Slip: Ausführungsfehler, d.h. Fehler auf körperlicher Ebene
Mistake: Irrtums- oder Planungsfehler
Laps: Gedächtnisfehler

Skill-based mode: routinemäßige Abläufe, Fehler wären hier Ausrutscher
Rule-based mode: einmalige Situationen, Regeln müssen angewandt werden, Fehler wäre eine falsche Anwendung der Regeln
Knowledge-based mode: Leistung basiert auf Problemlösen, Fehler liegt in Lösung

Fehler = routinemäßige Verstöße (z.B. Geschwindigkeitsüberschreitung)
Verstöße = treten selten auf

HF

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