Methodenseminar Psychologie Master

• Hilfe beim Verständnis eines zu untersuchenden Konstrukts 
• erste allgemeine Annäherung an ein Thema 
• Hinweise auf sinnvolle AVs 
• Einfluss auf Blickwinkel und Herangehensweise an ein Forschungsthema

1. Formulieren eines wissenschaftlichen Forschungsproblems 

2. Realisierung eines wissenschaftlichen Forschungsprozesses 

3. Orientierung an Wissenschafts- und Forschungsethik 

4. Vollständige schriftliche Dokumentation des gesamten Forschungsprojekts (inkl. Archivierung des Datenmaterials

inhaltliche Relevanz 
methodische Strenge
ethische Strenge 
Präsentationsqualität

Forschungsstand: Was gibt es schon (Entwicklung der letzten Jahre von allgemein zu spezifisch) 
Zentrale Forschungslinien / Befunde: Identifikation von Forschungslücken 
Sinn und Nutze der Arbeit: Warum lohnt sich die Arbeit -> Einordnung der eigenen Studie in den Forschungsstand 
Ausblick: was könnten praktische Anwendungsfelder sein?

1. Forschungsfrage skizzieren = Forschungsthema eingrenzen

2. Forschungsproblem der Studie in einzelne Forschungsfragen & Forschungshypothesen aufgliedern 

W-Fragen
Hauptkriterium zur Unterscheidung der untersuchenden Konstrukte
Möglichst konkret formulieren: Stichprobe, Zeitraum, andere messbare Merkmale Vorannahmen & wertende Fragen vermeiden -> keine Richtung vorgeben 

= aus bisherigen Ergebnissen oder Theorien abgeleitete Aussagen, die Richtung und Stärke vorgeben 

-> Hypothese nur dann, wenn eindeutig auf etablierte Theorien oder gesicherte empirische Befunde zurückgegriffen werden kann 

-> Wissenschaftliche Hypothesen sind Annahmen, die sich auf Basis empirischer Daten mit mathematischen Methoden widerlegen lassen

Zusammenhangshypothese, Unterschiedshypothese und Veränderungshypothese 
gerichtet und ungerichtet 

gerichtet: Hypothese sagt etwas über die Richtung und Stärke des Sachverhalts aus 
 

ungerichtet: Hypothese gibt keine Wirkrichtung vor

Zusammenhang: Zusammenhang zwischen 2 oder mehr Variablen; Korrelation, keine Kausalität

Unterschied: Unterschied zwischen Gruppen oder Bedingungen; H0 und H1

Veränderung: Veränderung über mehrere Messzeitpunkte hinweg, innerhalb eines Individuums 

Ziel: theoriegestützte Überprüfung des kausalen Einflusses einer oder mehrerer UVs auf Ausprägungen einer oder mehrerer AVs 

UV: experimentell manipuliert

Gruppen: Randomisiert, Gleichgroß

Störvariablen erfassen

Merkmale der Stichprobe

Designmerkmale:  Verblindung -> VL-Effekte, Erwartungseffekte -> Coverstory für VPs & Debriefing  

Größen: Stichprobenumfang, Effektgröße, Teststärke (1-ß), Signifikanzniveau (a)

-> wenn 3 der größen festgelegt sind kann die 4. bestimmt werden 

= Größe des Populationsparameters (z.B. Mittelwert)
• Standardisierte Maße = unabhängig von Messeinheit/ Stichprobenumfang
• Direkte Vergleichbarkeit verschiedener Studien >standardisierter Gesamteffekt (Meta-Analyse)
• Einstufung inhaltliche Bedeutsamkeit Effekt 

= Wahrscheinlichkeit, mit der ein Signifikanztest einen in der Population vorhandenen „wahren“ Effekt bestimmter Größe durch ein statistisch signifikantes Ergebnis tatsächlich aufdeckt

• Hohe Teststärke -> Signifikanztest weist hohe Sensitivität auf, kann also auch kleine Populationseffekte mit großer Sicherheit aufdecken
• Teststärke eines Signifikanztests umso größer, wenn α größer, Stichprobenumfang größer, Effektstärke größer 
• Teststärke 1-ß = .80

Variablen = Werte, die unterschiedliche Ausprägungen annehmen können (im Vergleich zu Konstanten)

Arten von Variablen: 

• stetig bzw. kontinuierlich (unendlich viele, beliebig fein abgestufte Ausprägunge); 
• diskret bzw. diskontinuierlich (wenige Werte);
   
• manifest (in Ausprägung unmittelbar beobachtbar)
• latent (nicht direkt beobachtbar, erklärungsbedürftig in theoretischer Bedeutung)

mechanische Stimulation (z.B. Druck) 
Hitze
Kälte 
Stromstimulation
chemische Stimulation 
Blockade der Gewebsdurchblutung 

Signalentdeckung 
Schmerzschwelle 
Toleranzschwelle

Vorteile: 

• nicht so direkt/gezielt beeinflussbar bzw. verfälschbar 
• Gedächtnisfehler 
• nicht bewusste/nicht verbalisierbare Phänomene
• Erfassung von Daten im Zeitverlauf 
• Einblick in Teilprozesse der Informations- und Emotionsverarbeitung 

Nachteile: 

• Messgeräte und damit verbundene Kosten 
• Expertise bei Auswertung -> Artefakte können Ergebnisse verfälschen
• Nur bis zu gewisser Dauer zumutbar für Versuchspersonen
• Reaktive Methoden in Laborumgebung -> Übertragbarkeit auf Alltag?
• Kein direkter Rückschluss auf subjektives Erleben und Handeln

P-Werte sind nicht das Wichtigste, da (s.u. Frage) bei einer großen Stichprobe der p-Wert irgendwann wahrscheinlich ”eh” signifikant wird. Effektstärken zu berichten ist hingegen sehr wichtig zur Einschätzung der Größe des Effekts und Vergleichbarkeit zwischen verschiedenen Studien

Presence: Bewusstseinszustand, dass man sich in einer computergenerierten Welt befindet („being there“) 

Immersion: Technischer Aspekt, inwiefern das Computerdisplay eine integrative, weitreichende und lebendige Realitätsillusion schaffen kann

Vorteile: 

• sehr realitätsnah 
• gut kontrollierbar -> weniger Störvariablen 
• schnelle Verfügbarkeit verschiedener Situationen 
• Laborbedingungen (Replikation, Kontrolle)
• leicht implementierbar in Therapie -> auch einfachere Expositon 

Nachteile 

• teuer
• aufwendig 
• Gefahr der Übergeneralisierung
• fundierte Kenntnisse (Programmieren) notwendig 

= Ersetzen des Körpers einer Person durch einen virtuellen Körper 

dabei sind Sense of Ownership, sense of agency und sens of self-location wesentlich

• Ethisch problematische Experimente wie Stanford Prison Experiment, Milgram Studien -> daraus abgeleitet Erkenntnisse vs. Schäden
• Ethikkommission Aufgabe: Kosten und Nutzen abwägen
• Positives Votum der Ethikkommission: entbindet nicht von Verantwortung, selbst für Einhaltung der entsprechenden ethischen Regelungen einzutreten (z.B. als Versuchsleitung)
• Standards ausgehend von Medizin (s. Deklaration von Helsinki, entwickelt vom Weltärztebund)

Prinzip der Fürsorge, Prinzip der Gerechtigkeit, Prinzip der Selbstbestimmung, Prinzip der Nichtschädigung

Das Prinzip der Fürsorge schließt ein: 

1. den teilnehmenden Personen nur einen Nutzen zuzusichern, der durch die Forschungsteilnahme realisierbar ist 
2. über mögliche erwartete, aber nicht realisierbare Nutzenerwartungen der Teilnehmenden an der Studie aufzuklären