Prognose Verfahren SCM

> Eventbasiert: Nach Auftragseingang / Nach Auftragsauslieferung / Nach Zahlungseingang

> Zeitbasiert: Täglich 21:00 / Wöchentlich am Montag um 15:00 / Jeden ersten Samstag im Monat

- Trend

-Saison

- Standartabweichung

- Vollständigkeit

> In der Regel werden die Daten in einer Tabelle gespeichert.

Wir verwenden aber meistens das Liniendiagramm um die Daten darzustellen

> Durch einsatz von Datawarehouse

> Verdichtet / Harmonisiert die Daten

> In einem Datawarehouse liegen die Daten Strukturiert vor

> Daten sind in einer bestimmten Art und Weise angeordnet und Verknüpft. So ist der Zugriff und das Verwalten optimal möglich.

> Datenstrukturen werden nicht nur an Hand der Daten die in der Struktur unterschieden sondern durch die operation/handlung welche vorgenommen wird, um auf die Daten zu zugreifen und sie zu verwalten

> Auch Vorhersagezeitraum

> Zeitraum in dem die Prognose durchgeführt wird 

> Muss mind. so lange sein, wie Neubestellung -> Eintreffen der Ware

> Je höher der Prognosehorizont desto grösser warscheindlichkeit auf Prognosefehler (Trendänderung)

> Daten werden in einem Datawarehouse gesammelt und in verschidene Datenstrukturen unterteilt

> Da die Daten so an einem Zentralen Ort sind und Strukturiert Geordnet, können sie nun optimal für die Prognose aufbereitet werden. 

> Die Prognose wird in gleichen Zeitreihen durchgeführt

> Nach jeder neuen Beobachtung (Zb. Verbaruch in Produktion) wird die Prognose neu durchgeführt.

Zeitreihe / Verbrauch= JANUAR 10X / FEBRUAR 15X / MÄRZ 20X

Anhand der Bepbachtungen von letzten Monat (Verbrauch) wird eine neue Prognose für die Kommenden Monate erstellt. 

> Mttelwert = Durchschnittswert

> Alle Werte zusammen addieren und Anschliessend teilen in Anzahl Werte.

> Eine Streuung sagt wie weit die Zahlen / Daten auseinander liegen (gestreut sind) 

> Wie sie vom Mittelwert abweichen

> Beobachtungswert (Verbrauch) - Mittelwert = Streuung

> Sind die häufigsten Streuungsgrössen

> Sie sagen wie weit die Daten sich vom Mittelwert entfernt sind

> Unterschied Varrianz / Standartabweichung= Standartabweichung ist aussagekräftiger, da über Zufallsvariabel definiert

> Varianz =  Alle Streuungen hoch2 ( Qauadrieren) und zusammen zählen -> Mittelwert davon = Varianz

> Standartabweichung = Varianz -> Wurzel berechnen

> Mann kann sehen welche Daten sich innerhalb der Standartabweichung befinden und welche darüber schiessen.

Beispiel: Standardabweichung = 25 / alles was kleiner ist als 25 geht in ordnung, alles darüber muss genauer Analysiert werden

> Analyse der Zeitreihe

> Mann muss die Vorhandenen Vergangenheitswete einem spezifischen Muster zuordnen

> Konstanter Verlauf (Horizontaler Verbrauch)

> Trendförmiger Verlauf (Verbrauch steigt oder fällt kontinuierlich)

> Saisonaler Verlauf ( Schwankungen sind auf einen eindeutigen Grund zurückzuführen)

> Trend Saisonaler Verlauf (Trend steigt in jeder Saison)

1. Daten aufbereiten

2. Mittelwert der Datenreihen berechnen

3. Streuung / Abweichung berechnen

4. Varianz berechen

5. Standartabweichung berechnen

6. Zeitreihen Analysieren

> Da sonst zu tiefe Werte endstehen

> Der prognostizierte Bestand würde den tatsächlichen Verbrauch niemals decken können 

> Manuelle Verfahren

> Meinungsforschung

> Ökonometrische Verfahren

> Eignet sich für Produkte ohne Historie

> Wird nich auf Vergangenheitswerten berechnet, sondern eines vorzugebenden Grund/Trendwert

> Bei konstanten Verlauf wird der jüngste Vergangenheitswert zum Prognosewert

> Bei einem Linealen Verlauf gilt die absolute änderung zwischen den zwei letzten Buchungswerten auch für die nächste Periode Bsp: 1. JAN / 10STK - 1. Feb / 15Stk. = Absoluteänderung 5 + letzter Buchungswert 15 -> Neue Prognose 20Stk.

> Prognose für Ereignisse die vom Zeitgeist abhängig sind ( Politk Wahlen)

> Mit Befragungen wir Meinung der Menschen ermittelt

> Einmalige erhebung (Querschnitt) oder Langzeitstudie

> Gehören zu den Erklärenden Prognoseverfahren

> Prognosegrösse wird aus einem Erklärungsmodell abgeleitet, dh. aus Zusammenhängen mit anderen Grössen die sie beeinflussen. 

> Je nach dem wie viele Grössen berücksichtigt werden, wird unterschieden in -> Einfachregression & Mehrfachregression

> Einfachregression; Mathematische Funktion in der 1 unabhängige Variablen (Beinflusser) die Prognosegrösse  (Abhängige Variable) festlegen

> Mehrfachregression; Mathematische Funktion bei der mehrere unabhängige Variablen (Beinflusser) die Prognosegrösse festlegen. 

> Je Wärmer desto mehr Glace Verkaufe ich

> Dieses Modell benutzt mehrere Mathematische Funktionen mit mehreren Grössen, dessen Stellung als abhängige/unabhängige Variabel verändert werden kann. 

> Stärkr des Zusammenhangs von einzelnen Variablen einer Regressionsrechnung wird mittels Kolerationsanalyse beschrieben. 

> Man kann anhand der Regressionsrechunung sagen wie stark die Variablen von einander abhängig sind

Ahand der:

> Fehlersumme (FS/ET)

> Mittlere absolute Abweichung (MAD)

> Mittlere Quadratische Fehler (MSE)

> Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers (RMSE)

> Differenz zwischen Verbrauchswert und Prognosewert

Fehlersumme grösser als 0 -> Prognosewert ist zu hoch

Fehlersumme kleiner als 0- > Prognosewert ist zu tief

> Fehlersumme adieren und durch Anzahl Verbrauchswert teilen = MAD

> Bei MAD wird nur mit positiven Zahlen gerechnet! Da sich bei der Fehlersumme die Positiven und Negativen werte ausgleichen

> Fehlersummen werden quadriert (hoch2) und anschliessend addiert / danach durch anzahl werte geteilt

> Eselsbrücke: Der Name " Mittlere Quadratische Fehler" sagt uns schon was wir rechnen müssen.. Mann muss nur den Namen von hinten lesen =)

> Wurzel von "Mittlere quadratischen Fehler" = RMSE

> Einschränkungen / Begrenzungen hinsichtlich:

- Bestellabwicklung

- Lagerhaltung 

- Bestandesführung

- Kapazität 

> Kosten die innerhalb des Unternehmens für die Materialbeschaffung anfallen

> Höhe der Bestellkosten ist von der Bestellhäufigkeit und nicht von der Bestellmege abhängig

> Kosten Interner Transport

> Kosten Wareneingang

> Kosten Einlagerung und Q Kontrolle

> Kosten Materialprüfung

> Kosten Admin Abwicklung

ESELSBRÜCKE: Alles was im NSL passiert 

> Kosten die anfallen wenn ein Material an einem Lagerplatz eingelagert ist

> Kapitalbindungskosten

> Kosten für die Versicherung der Gelagerten Menge

> Kosten für Lagerrisiko (Verderb, Schwund, Diebstahl)

> Prozentuale Lagerkosten (Kurzfristige fixekosten)