MW

• Law of categorial Verfahren: Nimmt normalverteilte Fluktuation von Beurteilungen an. Mehrere Rangurteile erheben, z-standardisierte relative Häufigkeiten lasen sich dann sogar in Intervallskalenniveau „hochskalieren“.
• Law of comparative judgement: Empfindungsstärken um wahren Wert normalverteilt. Erstellung einer Intervallskala über z-standardisierte relative Häufigkeiten (kleinster z-Wert als Null).

=>Beide wollen den Informationen über den Abstand von Objekten ermitteln (intervallskaliert). Es sind aber unterschiedliche Ausgangssituationen. Bei Law of categorial habe ich Kategorienurteile (wie gut ist der Wein von 0=schlecht bis 4=gut) im law comparative judgement habe ich eine Präferenzmatrix.

Ergibt sich aus der Anzahl der Dominanzen

Zirkuläre Triaden und intransitive Urteile sind eine bestimmte Art inkonsistenter Urteile, durch die ein logisches Paradoxon entsteht. Können zB bei indirekten Rangordnungen auftreten, wenn eine Rangordnung nicht möglich ist (zB wenn alles gleich ausgeprägt ist oder Konstrukt mehrdimensional ist)

zirkuläre Triaden: A>B und B>C aber C>A
Intransitives Urteil: A>B aber B>A

Konkordanz: Übereinstimmung zwischen Beurteilern (Fokus auf ALLEN Beurteilern)

Konsistenz: Widerspruchsfreiheit der Einzelurteile eines Beurteilers (Fokus auf EINEM Beurteiler)

Es wird Ähnlichkeit von zwei Objekten beurteilt, um relevante Merkmalsdimensionen nicht vorwegzunehmen, sondern erst zu extrahieren.
Im Dominanz-Paarvergleich geht es um den Unterschied zweier Objekte (welches ist besser àMerkmal bereits vorgegeben). 

SDT ist ein Urteilsverfahren zur Trennung von sensorischen Diskriminationsfähigkeit und Reaktionsschwelle. Es wird also ebenfalls geurteilt.

• Uni- oder Bipolar?
• Verankerung: numerisch / verbal / symbolisch / Beispiele
• Graphisches Rating
• Stufenzahl (viel / wenig / gerade / ungerade à Tendenz zur Mitte?)

Es kann zu Halo-Effekten, Milde / Härte – Effekten, Extrem- / zentral Tendenzen, Primacy / Recency, Baseline-Error etc. kommen

-->Hintergrund: Menschen neigen dazu, alle möglichen Objekte anhand zentralen Dimensionen zu beurteilen (Valenz, Potenz, Aktivität)
-->Semantisches Differenzial ist ein spezifisches Ratingverfahren zur Erfassung konnotativer Bedeutungen von Objekten. Wird bei Grid-Technik (Persönlichkeitspsychologie) gebraucht
àBestimmte Eigenschaften werden in ihrer systematischen Assoziation zu anderen Attributen / Dimensionen erfasst

• KTT: Testergebnisse sind wahre Merkmalsausprägungen bei Personen inklusive unabhängiger / unsystematischer Messfehler. Beginnt mit Annahmen über Tests und führt Items erst bei der Konstruktion reliabler und valider Verfahren ein. Siedelt Testwerte und wahre Werte auf dem gleichen Kontinuum an.
• PTT: Wahrscheinlichkeit einer Itemantwort basiert auf latent vorhandener Merkmalsdimension. Beginnt mit Annahmen über Items aus denen dann Eigenschaften weiterer Testmerkmale abgeleitet werden. Betrachtet zwei verschiedene Arten von Variablen, zwischen denen ein probabilistischer Zusammenhang besteht (Fähigkeit und Itemschwierigkeit)

• Thurstone: Skalierung von Items aufgrund von Expertenurteilen
• Likert-Skala: Skalierung von Items auf Basis von Urteilen einer Eichstichprobe mittels 5-Stufiger Skala

• Testskalengüte:
  • Homogenität / interne Konsistenz
  • Dimensionalität, falls nicht homogen
  • Hauptgütekriterien: Reliabilität, Validität, Objektivität
• Itemgüte:
  • Trennschärfe
  • Itemschwierigkeit
  • Cronbachs alpha
     

Überprüft Eindimensionalität der Items. Die erfordert, dass eine Person mit höherer Merkmalsausprägung mindestens diejenigen Items löst / bejaht (mind. 90%), die eine Person mit geringerer Ausprägung löst / bejaht.

Mündlich

• Standardisierungsgrad
• Harter / weicher Befrager
• Face-to-face vs. Telefon/Internet
• Einzel oder Gruppe

Schriftlich

• Fragenauswahl
• Fragenformulierung
• Fragebogenaufbau
• Per Post /Mail: Rücklaufquote

= spezifische Interviewmethode
= Hochstrukturierte Gruppenkommunikation zur Optimierung der Problemlösung (Vorteil gegenüber Gruppendiskussion / Brainstorming durch Anonymisierung der Beiträge und Verhinderung von Priming-Effekten, die zur Beitragseinengung führen).

• Alltagsbeobachtung vs. systematischer Beobachtung;
• frei – halb – standardisiert;
• teilnehmend / nicht teilnehmend;
• offen / verdeckt;
• Selbst- Fremdbeobachtung;
• Ereignis – Zeitstichprobe

• Abweichung von Linearität
  ->wenn dies nicht in Erwägung gezogen wird, wird evtl. kein Zusammenhang gefunden, obwohl es einen gibt
• Ausreißer:
  v.a. bei kleinen Stichproben relevant àeinzelne Extremwerte gehen mit besonderem Gewicht in die Statistik mit ein (da häufig Methode der kleinsten Quadrate als Basis = quadrierte Abweichungen) àRohwertverteilungen daher genau betrachten und analysieren!
• Unterbrochene Verteilung
  ->Extremgruppen können zur Überschätzung von Effekten führen (auch Unterschätzung denkbar)
• Einschränkungen des Wertebereichs
  ->Range-Einschränkungen können zur Unterschätzung (prinzipiell aber auch Überschätzung) von Effekten führen
• Heterogene Unterstichproben
  ->Zusammenhänge können unterschiedlich stark ausgeprägt erscheinen, je nachdem welche Subgruppen man als Basis für die inhaltliche Schlussfolgerung heranzieht!

                                       t1                            t2

Gruppe 1 (Exp. )            UV1                         AV

Gruppe 2 (Kontrolle)       UV2                        AV

Interindividuelles Design: Einfluss von einem aggressiven Modell auf das Verhalten von Kindern

• Applizierung der zwei UV-Bedingungen: Kinder beobachten aggressives Verhalten vs. Beobachten es nicht
• Messung der AV: Ausmaß aggressives Verhalten
• Einfluss von einem aggressiven Modell auf das Verhalten von Kindern. Für den Hypothesentest werden die Gruppenmittelwerte der AV zum Zeitpunkt t2 verglichen.

= Ein gemischtes Design aus inter- und intraindividueller Messung; beide Gruppen (Exp. und Kontrolle) werden vor Erhalt des Treatments (UV) bezügl. der AV gemessen 

Vorteile: 

• Kontrolle von Störvariablen (Unterschied zwischen Gruppen besteht schon vor Messung)
• Information über genaues Ausmaß der Veränderung

Nachteile: 

• Kosten (Geld, Zeit, Material)
• Nicht immer möglich
• Sequenzeffekte möglich

Haupteffekt: Einfluss einer UV auf die AV
->Geschlecht hat einen Einfluss auf Wohlbefinden
Geschlecht = Haupteffekt

EHE: Eine UV hat Einfluss auf eine Stufe der anderen UV
->Tabletteneinnahme hat einen Einfluss auf die Befindlichkeit von Frauen
EHE = Tabletteneinnahme auf EINE Stufe der anderen UV

Interaktion: Wirkung mehrerer UVs gleichzeitig
->Tabletten wirken stärker bei Frauen als bei Männern
= Interaktion der UVn Geschlecht und Tabletteneinnahme

Zuerst sollte immer Interaktion interpretiert werden, da eine signifikante Interaktion Folgen für die Interpretation der Haupteffekte haben kann: Bei einer disordinalen Interaktion sind die einfachen Haupteffekte gegenläufig, was dazu führt, dass der Haupteffekt ausgelöscht wird.
ACHTUNG: Ordinal / disordinal bezieht sich immer nur auf eine bestimmte Variable! àBei einem zweifaktoriellen Design kann bzügl. Einer Variable eine ordinale, bzügl. Der anderen Variable eine disordinale Interaktion vorliegen. (=hybride Interaktion?)

• Unifaktorielle Versuchspläne
• Multifaktorielle Versuchspläne

Dreifaktorieller Versuchsplan: Faktor 1 mit drei Ausprägungen; Faktor 2 mit zwei Ausprägungen und Faktor 2 mit drei Ausprägungen

Anzahl möglicher Bedingungsvariationen: 18

 

Versuchsgruppen werden bezüglich einer möglichen SV parallelisiert (zB VPs mit gleichem IQ gematched) und anschließend die Paare randomisiert auf die Gruppen aufgeteilt
->dient der Störvariablenkontrolle bzügl. Probandenmerkmalen

= jede Person wird unter allen Bedingungen getestet (intraindiv. Bedingungsvariation)

Vorteile: 

• Ökonomischer, da weniger VPs
• Weniger interindividuelle Einflüsse durch Unterschiede (-> Konstanthaltung der Probandenmerkmale)

Nachteile: 

• Sequenzeffekte; Störvariable Bedingungsreihenfolge; Lerneffekte / Ermüdung
• Für VPs aufwändiger àGefahr einer selektiven Stpr

X = Treatment ; O = AV / Observation
-> imaginäre Zeitachse von links nach rechts; R = Randomisierung

• Design ohne Kontrollgruppe mit Vorhermessung: O1XO2 (Beobachtung- Stimulus-andere Beobachtung)
• Design ohne Kontrollgruppe ohne Vorhermessung: XO1 
• Alternatives Treatment Design mit Vortest: OXaO vs. OXbO
• Verschiedene Treatments + Kontrollgruppe und Prätest: OXaO vs. OXbO vs. O  O
• Longitudinales Design: O…O…X…O…O

1. Anzahl der UVs (uni- oder multifaktoriell?)
2. Unter wievielen Bedingungskombinationen werden die Daten erhoben (vollständig gekreuzt oder hierarchisch / mit Einnistung?)
3. Anzahl der Beobachtungen pro Bedinung(skombination) (orthogonal oder nonorthogonal)
4. Art der Bedingungsvariation für jede UV? (inter- oder intraindividuell)
5. Art der Zuweisung der VPs auf die Bedingungen: Randomisiert / Nicht-Randomisiert / eingeschräkt randomisiert = Parallelgruppe)
6. Anzahl der AVs (uni- oder multivariat)?

= alle Variablen, ausgenommen der UV, die einen Einfluss auf die AV haben können
Anzahl für keine Untersuchung bestimmbar
(Können selbst theoretisch interessant sein, jedoch nicht innerhalb des aktuellen Experiments)
àFühren zu systematischen Fehlern, wenn sie mit der UV konfundiert sind
èBeobachtung eines „Effekts“ der UV auf die AV kann also auch durch eine nicht-kontrollierte Störvariable bedingt sein!

CP = ceteris paribus = unter sonst gleichen Umständen
->Resultiert aus der Kontrolle der SV; d.h. alles andere außer die Manipulation bleibt gleich!

->Interne Validität = Ausmaß, mit dem die Veränderung der AV auf die Manipulation der UV zurückgeführt werden kann

• Person
• Situation
• Messwiederholung
   

Durch Übung, Erinnerung, Ermüdung, Sensibilisierung verursacht durch Messwiederholungen

Probanden: 

• Randomisierung
• Parallelisierung / Blockdesign
• Vortest
• Homogenisierung
• Systematische Variation
• Wechsel zu intraindividuellem Design 

Situation: 

• Elimination
• Konstant halten
• Zufallsvariation
• Systematische Variation
• Standardisierung, VL-Training / Elimination, Kontrollgruppe, Doppelblind

Messwiederholung: 

• Kontrollgruppe
• Extrem häufige randomisierte Bedingungsabfolgen
• Wechsel zu interindividueller Variation
• Ausbalancieren

• Jede Bedingung wird der VP gleich oft dargeboten
• Jede Bedingung muss in jedem experimentellen Stadium gleich oft erscheinen
• Jede Bedingung muss in den Abfolgen ebenso oft vor wie hinter jeder anderen Bedingung stehen

UV Medikamenteneinnahme mit drei Bedingungen abc. AV ist das Wohlbefinden. Mögliche Abfolgen abc, acb, bac, bca, cab, cba (=n!).
Das Bedeutet, man bräuchte sechs oder ein Vielfaches aus sechs, damit alle Reihenfolgen gleich oft auftreten (vollständige Ausbalancierung). Möglich ist auch das lateinische Quadrat zur Vereinfachung bei mehr Bedingungen.

= Carry-over-Effekte, d.h. Effekte, bei denen eine Bedingung inhaltlich die nachfolgende beeinflusst
Wenn die AV Problemlösen mit der UV Aufgabenschwierigkeit (leicht/schwer) getestet wird, kann es bei Variation schwer zu leicht passieren, das Proband länger braucht, weil er bei der leichten Aufgabe den Haken sucht.

Versuchsleitereffekte: vgl. Rosenthal-Effekt àVL benimmt sich unbewusst so, dass wahrscheinlicher rauskommt, was rauskommen soll
Probandeneffekte: Freiwilligkeit der Teilnahme, Bewertungsangst, soziale Erwünschtheit, Placeboeffekte

Interventionen:

• Standardisierung des Ablaufs;
• VL-Training oder -Elimination;
• Kontrollgruppen,
• Doppelblind-Versuche