Statistik I
Leichtsinnsfehlervermeidung
Leichtsinnsfehlervermeidung
Set of flashcards Details
| Flashcards | 75 |
|---|---|
| Language | Deutsch |
| Category | Psychology |
| Level | University |
| Created / Updated | 11.02.2021 / 25.11.2022 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20210211_statistik_i
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| Embed |
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Wann ist ein Ereignis unabhängig?
Wenn P(A&B) = P(A)*P(B)
bzw. : P(B/A) = P(B)
Definiton von Mises
P(A) = lim (n gegen unendlich) nA/n
Definiton Laplace
geht davon aus, dass alle Elementarereignisse gleich wahrscheinlich sind
P(A) = n(A)/ n(Ereignisraum)
Satz von Bayes
Man teilt quasi die Wkt für die Diagnose wenn das Symptom gegeben P(D) * p(S/D) ist durch alle Möglichkeiten, in denen das Symptom auftritt P(S)
Wie wahrscheinlch ist es eine Person korrekt zu diagnostizieren?
= P(D) * P (S/D) + P(D_) * P(S_/D_)
Was gibt die Wahrscheinlichkeiten einer diskreten Variable an?
Wahrscheinlichkeitsmaßfunktion
Was gibt die kumulierten Wkts einer diskreten ZV an?
(diskrete) Verteilungsfunktion
Was gibt die kumulierten Wahrscheinlichkeiten einer stetigen ZV an?
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
Wie kann man die Schiefe einer Binominalverteilung aus p ablesen?
p = 0,5 -> symmetrisch
p > 0,5 -> negativ schief
p<0,5 -> positiv schief
Aus einer Menge von x Trefferkugeln und y Fehlerkugeln werden 2 gezogen
-> hypergeometrische Verteilung
=HYPGEOMVERT
In Würzbrug gibt es 200 Fahrradunfälle pro Jahr
Poisson
=Posisson
Welche Eigenschaften hat die NMW
mü = 0
sd = 1
kurtose = 0
Glockenform
Maximum bei mü
Wendepunkt bei mü +- sd
Wie ermittelt man aus einer Wahrscheinlichkeit den z-Wert?
=STANDARDNORMINV
sd und mü ist gegeben, sonst wissen wir nichts
->tschebychof
sd und mü sind gegeben, die Verteilung ist symmetrisch und unimodal
-> teschebychof mit (4/9)
Wir haben für Rohdaten eine Korrelation von r= 0,12 errechnet, ist ein perfekt linearer Zusammenhang damit ausgeschlossen?
nein, es könnte sich um einen quadratischen oder kubischen Zusammenhang handeln
(Korrel berechnet den Zusammenhang für ein lineares Modell)
Auf was beziehen sich beta gewichte?
auf z-Werte
Was gibt ein z-Wert an?
Um wie viele Standardabweichungen ein Wert von der NMV verschoben ist
Was bedueten negative beta-Gewichte?
Dass hohe Werte im Prädiktor zu niedrigen Werten im Kirterium führen
Excel Kovarianz
=KOVAR
Die Korrelation ist gegeben, es handelt sich um z-transformierte Werte, was ist b?
b=r
(gilt nur bei z-Transformierten Werten)
Wie berrechnet man den Determinationskoeffizienten bei nichtlinearen Zussammenhängen
(Sd von y Dach)^2 / (Sd von y)^2
Excel Determinationskoeffizent
=BESTIMMTHEITSMASS
Die Lesitung in QmB wird in Punkten gemessen.
Sind die Punkte stetig/diskret?
diskret
Die Leistung in QMA wird in Punkte gemessen
Ist die Leisung stetig / diskret
stetig
In der Aufgabe steht die Klausurpunkte sind normalverteilt
keine Stetigkeitskorrektur, weil normalverteilt und es steht nirgends, dass es ungenau gemessen wurde
Welche Punkte haben eine hohe Leverage
Punkte am Rand mit großen Residuen
Punkte in der Mitte haben kaum Auswirkung egal wie groß das Resiudum ist
Berechnen sie ein gängiges maß um den Zusammenhgang zwischen Ordinaldaten zu bestimmen
-> Sperman
=RANGMITTELWERT
=KORREL
berechnen sie ein gtatsächlich geeignetes maß um den Zusammenhang zwischen Ordnialdaten zu bestimmen
-> Gamma berechnen
Welchen Rang bekommen große Werte, welchen kleine Werte?
IMMER:
kleiner wert ->kleiner Rang
großer Wert -> großer Rang
Ebbinghaus Modell
y = a*e^bx
-> ln y = ln a + bx
Weber-Fechner
p= k * ln (S/S0)
-> p = k ln S - k ln S0
Steven
p = k*S^m
-> ln p = m ln S + ln k
Was muss man bei einer Anpassung nach Stevens/Fechner / Ebbinghaus beachteb?
Später nach S/S0/m usw auflösen wenn danach gefragt wird
Wie wird man beim Auflösen einer Rechnung den Ln los?
alles e hoch nehmen
