HSLU DL4G HS20
Deeplearning 4 Games HS20; Special Thanks to: Cyrille Ulmi
Deeplearning 4 Games HS20; Special Thanks to: Cyrille Ulmi
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Fichier Détails
| Cartes-fiches | 124 |
|---|---|
| Langue | Deutsch |
| Catégorie | Informatique |
| Niveau | Université |
| Crée / Actualisé | 22.01.2021 / 09.01.2023 |
| Lien de web |
https://card2brain.ch/box/20210122_hslu_dl4g_hs20
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| Intégrer |
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Was muss man beachten wenn man Accuracy oder die Error Rate berechnet?
Gleich viele Daten beider Klassen (Negativ und Positiv)
Was ist QLearning?
Ist ein off policy, model freier reinforcement learning algorithm. Ähnlich zu SARSA
Wie wird die Loss Function optimiert bei einem NN?
gradient descent: gradient berechnen um minimum zu finden
Wie kann man die loss funktion optimieren/minimieren
- SGD: Stochastic gradient descent (Stochastisches Gradientenverfahren)
- Das Ziel ist hier, die Kosten pro Iteration unabhängig von n werden zu lassen, um den hohen Rechenaufwand des normalen Gradientenverfahren zu minimieren
