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Flashcards	305
Students	24
Language	Deutsch
Category	Psychology
Level	University
Created / Updated	27.06.2019 / 27.08.2024
Weblink	https://card2brain.ch/box/20190627_m2_statistik_fernuni_hagen
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Lineare Regression: Welche Aussagen stimmen?

die Steigung zeigt an, wie sich y ändert, wenn sich x um eine Einheit ändert

Die Steigung wird auch slope genannt

die Gleichung der Regressionsgraden lautet: y = bx + a

die lineare Regression basiert nicht auf der Korrelation

Wenn die Standardabweichung beider Variablen 1 beträgt so entspricht bx dem Korrelationskoeffizienten r

Wenn ich die Steigung einer Linearen Regression berechnen möchte und den Korrelationskoeffizienten r kenne

, dann kann ich wie folgt vorgehen:

byx= rxy * sy/sx

in Worten: Slope = Korrelationskoeffizient r multipliziert mit dem Quotionen der beiden Standardabweichungen von y und x

richtig oder falsch?

richtig

Welche Aussagen bezogen auf die Lineare Regression sind richtig?

Die lineare Regression hat mit der Korrelation nichts zut un

in die Berechnung der Steigung gehen der Korrelationskoeffizient r und die beiden Standardabweichungen der Variablen x und y ein

in die Berechnung des y-Achsenschnittpunktes a gehen die beiden arithmetischen Mittel von x und y sowie die Steigung b ein

a = Mittelwert von y minus byx mal Mittelwert von x

Ich kann den Standarschätzfehler in der Population (Se) berechnen indem ich sy multipliziere mit der Wurzel aus 1 minus r zum Quadrat

Lineare Regression

a = Mittelwert y minus byx mal Mittelwert von x

Richtig/Falsch?

richtig

Lineare Regression - Formel zum Standardschätzfehler in der Population

Se = sy * Wurzel aus 1 minus r zum Quadrat

Richtig oder falsch?

richtig

r² spielt bei der Berechnung des Standardschätzfehlers in der Population bei der Linearen Regression eine Rolle.

Richtig oder falsch?

richtig

Es gibt nur einen statistischen Test für die Lineare Regression.

Richtig oder falsch?

falsch

Um die statistische Signifikanz bei einer Linearen Regression zur testen, kann ich bxy gegen 0 testen.

Richtig? Falsch?

richtig

Um die statistische Signifikanz einer linearen Regression zu testen berechne ich byx gegen Null. Welcher Test liegt zugrunde?

t-Test

Was genau teste ich beim Signifikanztest einer Linearen Regression wenn ich byx gegen Null teste?

Ich teste das Regressionsgewicht, ob es eine signifikante Steigung gibt

Ein statistischer Signifikanztest im Rahmen der linearen Regression ist der Test der Vorhersagegüte r².

Wie gehe ich da vor?

Ich nutze einen F-Test.

F entspricht t²

somit kann ich den gleichen Test wie bei einer Korrelationsanalyse rechnen:

t(n-2) = byx geteilt durch Sigma Dach von B

Der Wert F entspricht dem Wert t²

Richtig oder falsch?

richtig

Das Maß r² gibt die Vorhersagegüte einer linearen Regression an.

Richtig oder falsch?

richtig

Statistische Signifikantest im Kontext Linearer Regression gibt es sowohl als t-Test als auch als F-Test.

Richtig oder falsch?

richtig

Wenn ich bei der Linearen Regression zur Signifikanztestung einen t-Test verwenden will, dann geht das nur wenn ich bxy gegen 0 teste.

Richtig oder falsch?

richtig

Das Maß r² als Güte der Vorhersage darf nicht in Prozent angeben werden.

Richtig oder falsch?

falsch

Wenn man bei einer Regression Signifikanz NICHT gegen 0 testen will bietet sich der t-Test nicht an. Welches Verfahren kann verwendet werden?

Fisher Z-Transformation

Im Modell der zweifaktorellen Anova gibt es wieviele Komponenten der systematischen Variation?

3

Welche 3 Effekte gibt es bei der zweifaktorellen Anova?

- Haupteffekt Faktor a (aj)

- Haupteffekt Faktor b (beta)

- Interaktionseffekt der Faktorkombination A*B (yjl)

Aus welchen Komponenten setzt sich der Messwert einer Person in einer zweifaktoriellen Anova zusammen?

Populationsmittelwert "MÜ"

Arithmetisches Mittel

Haupteffekt Faktor A, Haupteffekt Faktor B

Individueller Fehler

Interaktionseffekt der Faktorkombination A *B

Die systematischen Komponenten einer zweifaktoriellen Anova

Haupteffekt Faktor A
Haupteffekt Faktor B
Interaktionseffekt

sind Bestandteile der Abweichung der Gruppenmittelwerte zum Gesamtmittelwert

Richtig oder falsch?

richtig

Die Voraussetzungen für die zweifaktorielle Anova entsprechen den Voraussetzungen der einfaktoriellen Anova.

richtig oder falsch?

richtig

Welche Aussagen sind im Hinblick auf die zweifaktorielle Anova richtig?

Interaktionen spielen keine Rolle

Die Beobachtungen sollten unabhängig sein

Voraussetzung ist eine Normalverteilung der Variablen/Fehler

Sphärizität muss gegeben sein

Varianzhomogenität zwischen den Gruppen, die man betrachtet, sollte vorliegen

Ein Vorteil der zweifaktoriellen Anova ist, dass man bei einem vollständigen Design die Effekte der Faktoren unabhängig voneinander bestimmen kann. Darüber hinaus kann man sich die Wechselwirkung der Faktoren anschauen.

Richtig oder falsch?

richtig

Interaktionseffekte zu bestimmen ist der große Vorteil einer einfaktoriellen Anova.

Richtig oder falsch?

falsch

Bei der Prüfgröße F gibt es Freiheitsgerade für den Zähler und auch Freiheitsgerade für den Nenner.

Richtig oder falsch?

richtig

Welche Aussagen im Bezug auf die Prüfgröße F sind richtig?

Es wird unterschieden zwischen Zähler- und Nennerfreiheitsgeraden

Die Zählerfreiheitsgerade heißen dfzw

Die Zählerfreiheitsgerade berechnen sich mit k minus 1

Die Nennerfreiheitsgerade heißen df inn und berechnen sich N minus 1

Die Nennerfreiheitsgrade df inn berechen sich durch N minus k

Im Vergleich zur Anova vergleichen t-Teste die Mittelwerte direkt. Varianzanalysen vergleichen die mittleren quadratischen Abweichungen von Mittelwerten = Varianzen.

Richtig oder falsch?

richtig

Varianzanalyse: Welche Aussagen stimmen?

es werden direkt Mittelwerte verglichen

es werden Varianzen verglichen

es werden die mittleren quadratischen Abweichungen von Mittelwerten verglichen

Die AV ist intervallskaliert

eine einfaktorielle Anova hat eine UV m it mehr als 2 Stufen, nominalskaliert

Ich würfel 3 mal mit 3 Würfeln. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit eine 6 zu Würfeln?

ergibt sich aus dem Produkt der Einzel-Wahrscheinlichkeiten:

1/6 * 1/6 * 1/6

Welche Aussagen in Bezug auf Varianzanalyse stimmen?

Sie vergleicht systematische Variation mit Fehlervariation

Je groößer die Varianz innerhalb im Vergleich zur Varianz zwischen desto mehr systematische Variation gibt es

Desto größer Varianz zwischen desto größer auch F

Desto kleiner F desto größerer Effekt in Population

Wenn ich die Quadratsumme zwischen durch die Freiheitsgrade zwischen teilen, dann erhalte ich die Varianzschätzung zwischen

Welche Aussagen zur Anova sind richtig?

Der F - Wert berechnet sich als Quotione aus Varianzschätzung zwischen geteilt durch Varianzschätzung innerhalb

die Freiheitsgrade für die Varianz zwischen sind k minus 1

die Freiheitsgerade für die Varianz innerhalb sind k minus 1

die Freheitsgerade für die Varianz innerhalb sind N minus k

die QS zwischen bereichnet sich aus Abweichung des Mittelwerts zum Gesamtmittelwert zum Quadrat

Für die Varianzschätzung zwischen muss ich die Quadratsumme zwischen durch die Freheitsgerade zwischen teilen.

Die Quadratsumme zwischen erhalte ich durch Summe von Abweichung der Grupepnmittelwerte zum Gesamtmittelwert zum Quadrat geteilt durch k minus 1.

Richtig oder falsch?

richtig

Die Quadratsumme innerhalb erhalte ich, wenn ich durch:

Einzelner Messtwert minus Gruppenmittelwert zum Quadrat

Richtig oder falsch?

richtig

Die Standardabweichung s ist die Wurzel aus der Varianz s²

Richtig oder falsch?

richtig

Wozu wird der F-Test verwendet?

Der F-Test prüft, ob die Varianzen von zwei Stichproben homogen sind.

Der Levene - Test ist ein Beispiel für einen F-Test.

Richtig oder falsch?

richtig

Welche Aussagen sind richtig?

Post-Hoc Tests prüfen die Einzeldifferenzen auf Signifikanz mit Verfahren, die eine Alpha-Fehler-Kumulierung vermeiden

Sowohl die Varianz innerhalb als auch die Varianz zwischen hängen von der Populationsvarianz ab.

Zufällige Schwankungen der Messwerte sollten sich in der Varianz zwischen zeigen

Zufällige Schwankungen der Messwerte sollten sich in den Abweichungen der Einzelwerte vom jeweiligen Grupennmittelwert zeigen

Die Varianz zwischen gibt den systematischen Varianzanteil an

Die Alternativhypothese der einfaktoriellen Anova besagt, dass die Werte aus mindestens zwei Teilpopulationen mit anderen Populationsmittelwerten stammen

richtig oder falsch?

richtig

Welche Aussagen stimmen?

Die H0 der einfakt. Anova besagt, dass alle Werte aus allen Gruppen (Teilstichproben) aus der gleichen Gesamtpopulation stammen mit dem festen Populationsmittelwert MÜ und einer Populationsstandardbweichung Sigma = 0

Gilt die H0 liegt nur eine Verteilung vor und beide Varianzen unterscheiden sich nur aufgrund zufälliger Schwankungen

Varianz zwischen berechnet sich aus mittlere quadratische Abweichung der einzelnen Werte vom Stichprobenmittelwert/Gruppenmittelwert

Diue QS gesant berechnet sich aus der Differenz der einzelnen Messwerte minus Gesamtmittelwert zum Quadrat (aufsummiert)

die Mittleren Quadratsummen (zwischen und innerhalb) erhalte ich, indem ich die jeweiigen Quadratsummen durch die entsprechenden df teile

M2 - Statistik Fernuni Hagen

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