Rechnergestütze Datenauswertung

Vergleich der Varainz der Mittwlerte zwischen den Gruppen mit den Varianzen innerhalb der Gruppen (via F-Test)

abhängige Variable intervallskaliert (Varianzberechnung möglich)

Vairanzhomogenität - gleiche Varianz pro Zelle

Normalverteilte Residuen = normalverteilte Werte pro Zelle

unabhängige Einzeldaten

parallele Linien

keine parallelen Linien

Ob ein Effekt vorhanden ist oder nicht, prüft man über den Vergleich von Modellen

Haupteffekt A - Modell mit Haupteffekt A gegen Modell ohne Effekte

Haupteffekt B - Modell mit Haupteffekt B gegen Modell ohne Effekt

Interaktion - Modell mit Haupteffekt A & B & Interaktion gegen Modell mit Haupteffekt A & B

Haupteffekt A - Modell mit Haupteffekt A & B gegen Modell mit Haupteffekt B

Haupteffekt B - Modell mit Haupteffekt A & B gegen Modell mit Haupteffekt A

Interaktion - Modell mit Haupteffekt A & B & Interation gegen Modell mit Haupteffekt A & B

Haupteffekt A - Modell mit Haupteffekt A & B & Interaktion gegen Modell mit Haupteffekt B & Interaktion

Haupteffekt B - Modell mit Haupteffekt A & B & Interaktion gegen Modell mit Haupteffekt A & Interaktion

Interaktion - Modell mit Haupteffekt A & B & Interkation gegen Modell mit Haupteffekt A & B

Ziel ist immer die Nullhypothese zu verwerfen 

gilt die H0 nicht, so sind kleine p -Werte wahrscheinlicher; die H0 liefert dann in vielen Stichproben keine plausible Erklärung der Daten

In der Population gilt die H0, aber die Stichprobe ist zufällig eine, wo der p-Wert unter 0.05 liegt

In der Population gilt die H0 nicht, und unser statistisches Verfahren ist mächtig genug, das auch zu erkennen

Outcome Swithing

Optional Stoping

HARKing

p-Hacking

viele Varialben, prüft viele Nullhypothesen und berichtet nur diejenigen die signifikant wurden

Man erhebt DAten und prüft die Nullhypothese. Wenn verworfen hört man auf, wenn nicht weiter suchen nach Daten

Die Hypothese wird nach den Daten und Auswertungen formuliert damit sie verworfen werden kann.

so langes testen bis eine Nullhypothese verworfen wird und berichtet nur einen Test

nur signifikante Ergebnisse werden veröffentlich - gibt einen Eindruck darüber dass grösserer Effekt vorhanden ist

Strategien und Verfahren, die allesamt darauf abzielen, die Chancen der Digitalisierung konsequent zu nutzen, um alle Bestandteile des wissenschaftlihen Przesse über das Internet offen zugölich und nachnutzbar zu machen

Offene DAten sind DAten die frei genutzt, wiederverwendet und weiteregegeben werden dürfen. Daten müssen vollständig sein und die Lizenz muss es erlauben, die Daten weiter zu nutzen.

Quellcode der Software ist offen zugägnlich und darf für eigene Zwecke eingesetzt und verändert werden. 

gesamte Dokumentation des Forschungsprozesses soll öffentlich sein. Die Verwendung Offener Lizenzen udn Offener Werkzeuge und Plattformen sind Grundlage für Opent Methodology

Öffnung des Begutachtungsverfahren wissenschaftlicher Publikationen. Nicht nur Experten entscheiden welche Reviews veröffentlich werden und welche nicht sondern alle.

Der Begriff beschreibt den Zugang zu Literatur ohne technische, finanzielle oder andere Barrieren.

Der Begriff bezieht sich auf Lehr- & Lernmaterialen, die unter einer offenen Lizenz veröffentlich werden.

Präregistrierung der Forschungsfrage

Präregisiterung der Forschungsmethode

SPSS ist komerziell

SPSS ist menübasiert

SPSS wird in der praktischen Arbeit oft verwendet

SPSS ist allerdings nicht so mächtig wie R