Rechnergestütze Datenauswertung
Dozent: Rudolf Debelak Studiengang: Psychologie
Dozent: Rudolf Debelak Studiengang: Psychologie
Kartei Details
| Karten | 112 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 02.12.2018 / 18.12.2018 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20181202_rechnergestuetze_datenauswertung
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Welche Gründe gibt es für die Verletzung der unabhängigen, zufälligen Fehler / Residuen?
abhängige Daten
falsches Modell
Worfür ist die Varianzhomogenität der Fehler / Residuen eine Voraussetzung?
für den Signifikanztest
für das Konfidenzintervall
Welche Folgen gibt es wenn die Varianzhomogenität der Fehler / Residuen verletzt wird?
Die Signifikanz von Regressionsgewichten sind nicht gobal interpretiertbar
Konfidenzintervalle sind nicht gleich gross
Welche Gründe gibt es für die Verletzung der Varianzhomogenität der Fehler / Residuen?
Messgenauigkeit von Tests ungleichmässig
bei höheren Werten grössere Varianz
Wofür ist die Normalverteilung der Fehler / Residuen eine Voraussetzung?
für den Signifikanztest
für die Konfidenzintervalle
Welche Folgen gibt es wenn die Normalverteilung der Fehler / Residuen verletzt wird?
Signifikanztest ist verzerrt
Konfidenzintervalle sind verzerrt
Welche Gründe gibt es für die Verletzung der Normalverteilung der Fehler / Residuen?
Subgruppen / Mischverteilungen nicht berücksichtigt
Relevanter Prädiktor nicht im Modell
falsches Modell
Prüfung des linearen Zusammenhangs
via Scatter-Plot (Streudiagramm)
Prüfung der unabhängigen, zufälligen Fehler / Residuen
rote Linie sollte möglichst nahe bei 0 liegen & waagrecht sein
Prüfung der Varianzhomogenität der Fehler / Residuen
rote Linie sollte ungefähr waagrecht sein
Prüfung der Normalvertielung der Fehler / Residuen
via QQ-Plot
Letzter Plot in R bei Voraussetzungsprüfung für Regressionsanalyse.
keine Modellprüfung
Gibt es einzelne Werte die die Schätzung beeinflussen
möglichst gerade Linie bei 0
Interpretation Regressionsanalyse R-Output
Variable - Estimate = Regressionsgerade
Intercept - Estimate = Regressionskoeffizient
p-value = p-Wert über alle Variablen signifikanter Zusammenhang?
Pr(>|t|) = p-Wert für diese Variable signifikanter Zusammenhang?
Wofür wird die Alpha-Korrektur gebraucht?
Weil wenn mehrere Nullhpothesen mit verschiedenen Tests gemessen werden, dann sind die Auswirkungen auf das Signifikanzniveau gross (in mehr als 5% wird Nullhypothese verworfen).
Interpretation corr.test in R
Testen wir eine einzelne Nullhypothese, betrachten wir die unkorrigierten p-Werte (UNTER Diagonale).
Testen wir mehrere Nullhypothesen, betrachten wir die korrigierten p-Werte (OBER Diagonale).
Was ist der Unterschied zwischen der normalen Regression & der multiplen Regression?
Bei der multiplen Regression wir die Beziehung der Prädiktoren zum Kriterium und zu den anderen Prädiktoren betrachtet.
Über welchen Test kann man ein multiples Regressionsmodell testen?
F-Test
Über welchen Test wird ein einzelner Prädiktor getestet?
T-Test
Welche 2 verschiedenen T-Tests gibts?
Student's T-Test
Welch's T-Test
Was sind die Voraussetzungen für den Student's T-Test
Intervallskala
Normalverteilung der Gruppen
Varianzhomogenität der Gruppen
Was sind die Voraussetzungen für den Welch's T-Test?
Intervallskala
Normalverteilung der Gruppen
Wie wird die Normalverteilung für T-Tests getestet?
Shapiro-Test
Welche Nullhypothese hat der Shapiro-Test?
die Werte sind normalverteilt
Wie wird die Varianzhomogenität in den Gruppen getestet?
mit dem Levene-Test
Welche Nullhypothese hat der Levene-Test?
Die Varianzhomogenität in den Gruppen ist gegeben.
Welche Nullhypothese gilt für die T-Tests?
Zwischen den Gruppen gibt es keinen systematischen Zusammenhang.
Interpretation F-Test
adjustiertes R^2 je grösser desto besser
Interpretation von AIC und BIC
je kleiner desto besser
Welche Tests für Rangplatzvergleiche (Regression mit nicht parametrishen Daten) gibt es?
Welche Voraussetzungen haben sie?
U-Test / Wilcoxon-Test - Ordinalskala
Kruskal-Wallis-Test - Ordinalskala - ≥ 2 Gruppen
Welche Nullhypothesen haben die Rangplatzvergleichstests?
Es gibt keine Rangplatzunterschiede.
Welche 2 Varianten der Fehlerbalkengrafiken gibt es?
mit der Standardabweichung -> Schätzung Varianz
mit den Konfidenzintervallen
Welche Idee steckt hinter der Varianzanalyse?
Vergleich der Varianz der Mittelwerte zwischen den Gruppen mit den Varianzen innerhalb der Gruppe (über F-Test)
Welche Voraussetzungen gelten für den ANOVA (Varianzanalyse) Befehl?
intervallskaliert
Varianzhomogenität
normalverteilte Residuen
unabhängige Einzeldaten
Was ist ein Post-Hoc-Vergleich? Und welches Risiko gibt es?
Paarweise Vergleiche zwischen Zellenmittelwerten
Es gibt das Risiko der Alpha-Inflation
Welche 3 Post-Hoc-Vergleichsmethoden gibt es?
Bonferroni
Holm
Tukey HSD
Wie funktioniert die Bonferroni-Korrektur
Alpha wird durch die Anzahl der Vergleiche geteilt
Wie funktioniert die Holm-Korrektur?
Aufteile von Alpha zwischen den Einzelvergleichen
Wie funktioniert die Tukey-HSD-Korrektur?
Absicherung aller Einzeltests mit gegebenem Gesamt-Alpha-Niveau
Was wird mit der linearen Regressionsanalyse gemacht?
Die lineare Regressionsanalyse sucht eine Gerade durch vorhandene Daten. Erstellt aus einer Punktewolke eine möglichst genaue Linie
Was wird mit der Varianzanalyse untersucht?
Die Varianzanalyse untersucht wie gut die Vorhersage von unabhängier Variable auf abhängige Variable ist. Sind die Unterschiede der Varianz zwischen oder in den Gruppen grösser.
