Forschungsmethoden

Erfasst der Test das gemeinte theoretische Konstrukt? 

Testperson strengt sich nicht an (v.a. Leistungstests) 

--> Anreize schaffen: sozialer Vergleich, Belohnung/Gewinn, an Altruismus appelieren

Testperson kennt die richtige Antwort nicht (Leistungstest) rät aber zufällig richtig 

--> hohe Anzahl an Antwortalternativen, 

Ratewahrscheinlivhkeit bei der Testauswertung berücksichtigen 

Testperson ist bemüht, sich in einem möglichst günstigen Licht darzustellen (Persönlichkeitstest) 

--> Wenn möglich, Anonymität gewährleistet 

--> Tendenz zu erwünschten Antworten mit Kontrollfragen erheben

--> mehrere ähnliche bzw. entgegengesetzt formulierte Items abfragen 

A zeitlich vor B

A und B kovariieren

Der Einfluss von Drittvariablen kann ausgeschlossen werden 

Experimente sind künstliche Eingriffe in die natürliche Welt mit dem Ziel, systematische Veränderungen in einer unabhängigen Variable (UV) hervorzurufen, die ursächlich zu einer Veränderung in einer abhängigen Variable (AV) führt. Alternativerklärubgen werden dabei ausgeschlossen. 

Störvariablen sind Merkmale der Person oder der Situation, die eventuell ebenfalls die AV beeinflussen. Ihr Effekt soll im Experiment ausgeschaltet werden, weil sie den Effekt der UV stören könnte. 

Zufällige Aufteilung zu den Versuchsbedingungen 

Mögliche Stör Variablen gleichmäßig auf die Versuchsbedingungen aufteilen.

Aber viele Variablen zu parallelisieren würde zu einem zu komplexen Versuchungsdesign führen. 

Potentielle Störvariablen sind oft unbekannt 

Vps haben Hypothesen darüber, welchen Effekt sich der Forscher erhofft. 

Blindversuch

Coverstory

VL lenkt das Ergebnis aufgrund seiner Erwartung unbewusst in eine Richtung. 

Rosenthal Studie vermeintlich kluge vs dumme Ratten.

Pygmalion effekt Rosnthal zurBeurteilungseinfluss von Lehrererwartung

Wie viele unabhängige Variablen

Eine vs. Mehrere

Ausprägungen eines Faktors

Wie viele Abhängige Variablen?

Eine vs mehrere

Messung der Av zu mehreren Messzeitpunkten MZP

Wenn das Ausgangsniveau der AV bei VPs berücksichtigt werden muss. 

Wenn die Stabilität eines Effektes von Interesse ist

Um zu überprüfen ob der Effekt auch ohne das Treatment eingetreten wäre. 

Warengruppendesign

Wenn die Kintroll gruppe zu einem späteren Zeitpunkt auch das Treatment erhält 

Between-Subject-Design 

Jedr Persin befindet sich nur in einer Faktorstufe Diese Personengruppen werden verglichen 

Within-Subject-Design 

Jede Person durchläuft alle Stufen der UV. Der Effekt wird innerhalb derselben Personen zwischen den Stufen bestimmt 

Ausschluss des Einflusses von Störvariablen:

Parallelisieren, Randomisieren, Konstanthalten, Eliminieren 

Aussagekräftiges Design 

(Doppel-) Blindversuch 

Zufälliges Ziehen der Stichprobe aus der entsprechenden Population 

Herstellung möglichst natürlicher Untersuchungsbedingungen

Valide Operationalisierungen der Konstrukte 

Die Grundlagenforschung widmet sich der Entwicklung und Überprüfung wissenschaftlicher Theorien. 

Grundlagenwissenschaftliche Theorien dienen der Beschreibung, Erklärung und Vorhersage von Sachverhalten jeglicher Art. 

Die Interventionsforschung bzw. anwendungsorientierte Forschung widmet sich der Entwicklung und Überprüfung technologischer Theorien. 

Technologische Theorien dienen der Beschreibung, Erklärung und Vorhersage von Interventionen und geben dadurch Handlungsanweisungen. 

Die Evaluationsforschung widmet sich der Bewertung von Maßnahmen, Programmen (Maßnahmenbündel), aber auch von anderen Evaluationsgegenständen. Dabei wird auf technologische oder auch grundlagenwissenschaftliche Theorien zurückgegriffen. Evaluationsforschung operiert meist stärker theorieanwendend als throrieentwickelnd. 

Programmtheorien erklären detailliert die Wirkungsweise einer evaluierten Maßnahme bzw. eines evaluierten Programms. Sie liegen meist nicht im Vorfeld vor, sondern werden im Zuge der Evaluationsforschung entwickelt und geprüft. Bei einer Programmtheorie handelt es sich also um eine Unterform der technologischen Theorien. 

1. Freiwilligkeit und informierte Einwilligung

2. Schutz vor Beeinträchtigung und Schädigung

3. Annonymisierung und Vertrsulichkeit der Daten 

Das Forschungsthema benennt einen Untersuchungsgegenstand. 

Das Forschungsproblem kennzeichnet, welche Erkenntnisse zuvwelchen Aspekten des Untersuchungsgegenstandes auf welcher theoretischen, empirischen und methodischen Basis Gewonnen werden sollen. 

Oft aich Fragestrllumg einer Studie 

Wissenschaft („science“) erhebt den Anspruch der
Wissenschaftlichkeit und erfüllt alle vier Standards der Wissenschaftlichkeit:
1. wissenschaftliches Forschungsproblem, 2. wissenschaftlicher
Forschungsprozess, 3. Wissenschafts- und Forschungsethik sowie 4. Dokumentation
des Forschungsprojektes.

Nicht-Wissenschaft („non science“) befasst sich
häufig mit ähnlichen Fragestellungen wie wissenschaftliche Forschung
(das gilt besonders für die Human- und Sozialwissenschaften mit ihren
oft alltagsnahen Untersuchungsgegenständen). Allerdings wird bei Nicht-
Wissenschaft kein geordneter Forschungsprozess durchlaufen und auch
nicht der Anspruch der Wissenschaftlichkeit erhoben.

Pseudowissenschaft („pseudo science“) erhebt
den Anspruch der Wissenschaftlichkeit, ohne ihn jedoch nach gängigen
Standards der Wissenschaftlichkeit einzulösen. Grob lassen sich unbeabsichtigte,
vorsätzliche und ideologische Pseudowissenschaft voneinander
abgrenzen. Die Abgrenzung zwischen Wissenschaft und ideologischer
Pseudowissenschaft geht oft mit hochkontroversen öffentlichen Debatten
einher.

Parawissenschaft („para science“) beschäftigt sich
mit anomalen Sachverhalten, deren Existenz und Beschaffenheit auf
dem aktuellen wissenschaftlichen Kenntnisstand nicht erklärbar sind.
Dabei wird gemäß wissenschaftlicher Methodologie und Methodik vorgegangen
und auch der Anspruch der Wissenschaftlichkeit erhoben. Mit
zunehmendem Erkenntnisgewinn kann sich eine Parawissenschaft zu einer
regulären Wissenschaft entwickeln.

1. Inhaltliche Relevanz Wissenschaftliche Relevanz
Praktische Relevanz

2. Methodische Strenge Konstruktvalidität
Interne Validität
Externe Validität
Statistische Validität

3. Ethische Strenge Forschungsethik
Wissenschaftsethik

4. Präsentationsqualität Standards der Berichterstattung