M2 Statistik

Statistik Modul 2 Psychologie

Statistik Modul 2 Psychologie


Kartei Details

Karten 99
Lernende 23
Sprache Deutsch
Kategorie Psychologie
Stufe Universität
Erstellt / Aktualisiert 22.10.2018 / 30.12.2024
Weblink
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Welche der unten gennanten Beispiele wären ordinal skaliert?

Welche der unten genannten Beispiele sind metrisch skaliert?

Qualitativ Untersuchung

Nicht standardisierten Untersuchungen, meist  werden offene Fragen gestellt. Die Erhebungsmethode sind hier Beobachtung, Interviews oder Gruppendiskussionen.

Quantitative Untersuchung

Möglichst große Anzahl an Personen werden befragt, durch standardisierte Tests wie z.B. Fragebögen.

Welche Lagemaße kennen Sie?

Welche Streuungsmaße kennen Sie?

Was ist das arithmetische Mittel?

Der Durchschnitt.

Was ist der Modalwert?

Der Wert der am häufigsten vorkommt.

Was ist der Interquartilsabstand?

Der Abstand zwischen dem unteren und oberen Quartil.

Was ist die Varianz?

Durschnittliche quadratische Abweichung vom Mittelwert.

Was ist die Standardabweichung?

Die durchschnittliche Abweichung vom Mittelwert.

Was ist die Korrelation?

Der Zusammenhang zwischen Variablen.

Welche Analysemethoden für Zusammenhänge kennen Sie?

Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient (Bavarias/Pearson) (interval x interval)

Partialkorrelation

Kendalls Tau (ordinal x ordinal)

Phi-Koeffizient (dichotom x dichotom)

Was bedeutet disjunkte Ereignisse?

Ereignisse die nicht gemeinsam auftreten können.

Beschreibe diskrete Variablen

Diese sind zählbar, können aber unendlich sein.

Z.B Anzahl an natürlichen Zahlen: unendlich viele aber abzählbar unendlich viele.

Beschreibe stetige Variablen

Ein Merkmal ist stetig, wenn zwischen zwei Werten noch ein Wert existiert.

Z.B Körpergröße eines Menschen kann unendlich genau gemessen werden.

Was ist ein deterministischer Zusammenhang?

Ein perfekter linearer Zusammenhang.

Was ist ein stochastischer Zusammenhang?

Zufälliger Zusammenhang (nicht perfekt, Regelfall)

Warum macht man eine z-Standardisierung?

Hier werden Merkmale/Variablen in eine andere Form "verwandelt" um sie vergleichbar zu machen.