Operations Research
operations research
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Kartei Details
Karten | 59 |
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Sprache | Deutsch |
Kategorie | BWL |
Stufe | Universität |
Erstellt / Aktualisiert | 19.08.2018 / 13.02.2024 |
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Annahmen der linearen Programmierung
1. Proportionalität
2. Adiitivität
3. Teilbarkeit
4. Bestimmtheit
Reduzierte Kosten für eine Struktur- oder Schlufpvariable
Koeffizient der Variable in der modifizierten Zielfunktion (Simplex) bei der optimalen Lösung
Schattenpreis der Restriktion
reduzierte Kosten der Schlupfvariable , die zur Restriktion gehört
Definition Grenzertrag
Der Grenzwert (reduzierte Kosten) einer strukturellen Nichtbasisvariable stellt die marginale Auswirkung im Zielfunktionswert dar, wenn der Wert der Variable um eine Einheit erhöht wird. Wenn der Grenzertrag für eine Variable negativ (bei einer Max-Zielfunktion) ist, verschlechtert sich der Zielfunktionswert bei erzwungener Erhöhung des Wertes dieser Variablen marginal
Definition Schattenpreis
Ein Schattenpreis einer Restriktion gibt an, wie viel sich der Zeilfunktionswert ändert, wenn die Kapazität der entsprechenden Ressource um eine Einheit erhöht wird.
Definition Kette
Kette ist eine Folge von Kanten aus E bzw. aus A eines Graphen G, die in der gegebenen Reihefolge durch Knoten verbunden sind
Definition Weg
Ein Weg ist in einem gerichteten Graph eine Kette, wobei die Pfeile nur in eine Richtung zeigen
Definition Kreis & Zyklus
- in einem ungerichteten Graphen heißt eine Kette Kreis, wenn gilt io = it
- in einem gerichteten Graphen heißt ein Weg mit io=it Zyklus
Definition Baum & Wald
- Baum: zusammenhängender, ungerichteter, kreisloser Graph
- Wald: ungerichteter kreisloser Graph, seine Kompenenten sind Bäume
Deifnition Spannbaum
Sei G ein zusammenhängender ungerichteter Graph, so nennt man einen kreisfreien Teilgraphen T von G einen spannenden Baum
Definition Simulation
- der Prozess der Erstellung eines Modells eines realen Systems
- und das Experimentieren mit diesem Modell
Beispiele für Simulationen
- VWL: Konjunkturzyklen
- Medizin: Blutkreislauf des Menschen
- Informatik: Entwurf von Rechnernetzen
- Verkehr : Planung von Verkehrsknotenpunkten (Kreuzung oder Ampel? )
- Simulation von Naturkatastrophen
Vorteile der Simulation
- Eingagswerte können beliebig geändert werden
- es sind Tests über Systeme möglich, die noch nicht existieren
- Zeitkompression
- Sensitivitätsanalyse durch Manipulation der Eingangsgrößen
- Grafische Darstellung und Animation möglich
Nachteile Simulation
- hoher Zeitaufwand zur Modellentwicklung
- Datensammlung schwierig und zeitaufwendig
- Simulationsergebnisse schwer zu interpretieren
- bei stochastischen Elementen nur repräsentativ wenn Stichprobe repräsentativ
Def. System
eine Gruppe oder Menge von Objekten, die in Form einer regelmäßigen Interaktion oder Abhängigkeit vereinigt sind, um eine
bestimmte Funktion durchzuführen
determinischtisches & stochastisches System
determin. : Folgezustand steht fest
stochastisch: Folgezustand ist zufallsabhängig
Bipartiter Graph
Ein Graph wird bipartiter genannt, wenn seine Knotenmengen in zwei disjunkte Teilmengen zerlegbar sind
Def. Depot
Der Ort, an dem Auslieferungsfahrten, Sammelfahrten etc. beginnen
Def. Tour
Die Menge aller Kunden , die auf einer und derselben, in einem Depot beginnenden und in einem Depot endenden, Fahrt bedient werden
Def. Route
Die Reihenfolge, in der die Kunden einer Tour zu bedienen sind
Tourenplan
eine Menge von Touren und dazugehörige Routen, die alle Bedingungen des betrachteten Problems erfüllen
Voraussetzung Dijkstra Algorithmus
- alle Längen der Kanten sind nichtnegativ
- Zyklen sind zulässig, aber Zyklen negativer Länge dürfen nicht auftreten, da keine negativ bewerten Kanten im Graphen vorkommen dürfen
Dijkstra Algorithmus : Aufteilung der Knoten in Teilmengen
- Menge A der Knoten, zu denen bereits kürzester Weg von der Quelle s aus bekannt ist
- Menge B der Knoten, zu ddenen Wege von s aus bekannt sind, jedoch nicht sicher ist, ob diese minimal sind
- Menge C der Knoten, zu denen noch keine Wege von s aus bekannt sind
Kruskal
- Kanten werden in der Reihenfolge nichtfallender Gewichte gefärbt
- Rot: eine Kante, deren beiden Endknoten im gleichen Baum liegen, wird rot gefärbt
- Blau: alle anderen
Prim Algorithmus
- ausgehend von einem festen Knoten s wird ein einziger blaugefärbter Baum T schrittweise aufgebaut
- ist T dieser blaugefärbte Baum, so färbt der nächste Schritt eine Kante mit minimalen Gewicht blau, die T mit einem Knoten außerhalb von T verbindet
- bei jedem Schritt wird einer der Knoten der Grenze zu den T Knoten hinzugefügt, der von T aus mit einer Knate minimalen Gewichtes erreichbar ist
- das Verfahren endet, wenn alle Knoten in T sind
Vorgehen Kruskal
- ich suche mir die Kanten mit dem mininalen Gesichten : 1,2,3,
- diese markiere ich rot , damit sind sie besucht
- es darf kein Zyklus entstehen
- es müssen alle Orte besucht werden und es muss eine Verbindung zwischen den Punkten bestehen
Vorgehen Prim Algorithmus
- Unterschied Kruskal: wir haben einen festen Startpunkt
- von diesem Startpunkt aus, suchen wir die mininalen Kanten
- immer die minimal gewichteten Kanten von einem der besuchten Orte suchen und markieren
was sind Fixkosten und müssen es immer monetäre Kosten sein ?
- Fixkosten sind Kosten, die in konstanter Höhe anfallen, unabhängig davon, welche Menge von einem Produkt verbraucht wird
- Kosten können auch andere Formen annehmen z,B. Tage, Stunden, Material
Beispiele für Fixkosten
- um Würstchen zu grillen, muss einmalig in einen Grill investiert werden
- um eine Wand zu streichen, braucht man Pinsel & Farbe
wie kann man Fixkosten in einem linearen Modell modellieren?
- Einführen einer logischen 0/1 Variable , die genau dann 1 wird wenn Fixkosten anfallen
Was ist Simulation?
Simulation ist
- der Prozess der Erstellung eines Modells eines realen Systems
- und das Experimentieren mit diesem Modell
mit der Absicht
- entweder das Systemverhalten zu verstehen
- oder verschiedenen Strategien für die Systemoperation zu entwickeln
Entity
- permanent : bleibt im System zB Kasse
- Temporär : bewegt sich durch das System : zB Kunde
Attribut
Eigenschaften eines Entity zB Anzahl der gekauften Artikel
Variable
Globale Eigenschaften des Systems zB Anzahl der verfügbaren Kassierer
Ereignis
Einzelne Zustandsänderung zB Beginn der Bearbeitung
Aktivität
Perioden, in denen ein bestimmter Vorgang zu einer konstanten Ausprägung des Attributs führen
Ziele der Simulation
- Schwachstellen im Betrieb identifizieren
- Kennzahlen zum Bewerten des Systems
- Lösungsszenarien entwickeln, die Kennzahlen verbessern
Properties & States
Properties: statische Eigenschaften eines Objektes
States: dynamische Eigenschaften eines Objektes
Wann wird Simulation eingesetzt ?
- wenn ein hoch komplexes System untersucht werden soll, für das eine analytische Beschreibung nicht möglich ist
- Experimente am Realsystem zu teuer/zu gefährlich/unmöglich sind
- das Realsystem nicht direkt beobachtbar ist
- Alternativen eines Systems, das noch nicht existiert untersucht werden sollen
Beispiele für Simulation
VWL: Konjunkturzyklen, Entwicklung des Rentenniveaus
Medizin: Blutkreislauf der Menschen, Bewegungsabläufe
Informatik: Simulation von neuronalen Netzen
Verkehr: Kreisverkehr oder Ampel
Simulation von Naturkastastrophen