Diagnostische Psychologie

• Persönlichkeitsfragebögen erfassen nicht nur „wirkliche“ Persönlichkeitseigenschaften, sondern auch Elemente der Selbstwahrnehmung – und darstellung
• Fragebogen als das „eigentlich besterprobte subjektive Messmittel der Persönlichkeit aus der Sicht des Individuums selbst“ (Mummendey, 1987, S. 20)
• Interpretation von Persönlichkeitstestwerten

         Messmethode berücksichtigen

         Verzerrungen bei Selbstbeobachtung und –beurteilung berücksichtigen

        absichtsvolle Selbstdarstellung berücksichtigen

       Grenzen der Methode: niedrige Kriteriumsvalidität

• Fragestellung / Auftrag (Kriterien, Standards)
• Persönlichkeitsbereich
• Alter (Erwachsene, Jugendliche, Kinder)
• Psychometrische Qualität
• Nutzen für die Beantwortung der Fragestellung
• Selektion, Entwicklung, Intervention, Begutachtung  

•  Kurzbeschreibung von Persönlichkeitstests (Brickenkamp Handbuch psychologischer und pädagogischer Tests, Hogrefe, Beltz, Freie Verfahren etc.)
• Manuale der Persönlichkeitsfragebogen
• Testrezensionen (z.B. PSYNDEX)
• Standards
• Eigene fachliche und praktische Bewertung

• Persönlichkeits-Strukturtests
• Einstellungs- und Interessentests (Konstruktbezogene Persönlichkeitstests)
• Persönlichkeitsentfaltungstests

• Deutsch: Borkenau und Ostendorf (1993)
• Original: NEO Five Factor Inventory NEO-FFI, Costa und McCrae (1992)
• Theorie: Big Five
• Kompromiss zwischen Varianzmächtigkeit und Ökonomie vs. Differenzierungsfähigkeit
• Gliederung: 5 Faktoren mit je 12 Items

• Deutsch: Schneewind und Graf (1998)
• Original: 16 Personality Factor Questionnaire, Cattell et al. (1993)
• nahezu vollständige Neukonstruktion durch Schneewind und Graf
• umfassender Itempool und N=618 repräsentativ ausgewählte Vpn
• Itemselektion nach Schwierigkeit, Konsistenz, faktorielle Reinheit
• Theorie: Lexikalischer Ansatz, Cattell

• Fahrenberg et al. (2001)

         7. überarbeitete und neu normierte Auflage

        beinhaltet teilweise andere Dimensionen als Vorläuferversionen

Theorie

• keine theoriegeleitete Konstruktion
• Dimensionen nach Interessen der Autoren zusammengeführt

        Grundlagen: E, N

        Sozialverhalten: z.B. Aggressivität

        Wohlbefinden: z.B. Lebenszufriedenheit

        Anforderungsbewältigung: z.B. Beanspruchung

• Gliederung

      10 Standardskalen (je 10 Items)

      2 Zusatzskalen (E, N nach Eysenck; je 14 Items) 

• Aktuelle deutshe Version: Hathaway, S. R. & McKinley, J. C. (2000) MMPI-2. Minnesota Multiphasic Personality Inventory 2. Deutsche Bearbeitung von Rolf R. Engel.
• Kriteriumsorientierte Entwicklungsansatz
• Validität – Z.T. Veraltete Skalen und Items – Probleme mit Gruppenzuteilung in bestimmte Erkrankungsgruppen (Vorhersage 60%)

• Werkzeug zur Berufswahl, Laufbahnplanung
• Deutsche Adaptation des Self-Directed Search (SDS)
• Holland et al. (2004)
• Theorie

        Berufswahltheorie von Holland (1959, 1997)

        6 Interessenstypen > 6 Typen von Arbeitsumgebungen

• Deutsch: Laux et al. (1981)  --> Original: State-Trait Anxiety Inventory, Spielberger et al. (1970)
• Theorie: Unterscheidung von State vs. Trait nach Cattell  --> Kriterium: zeitliche Stabilität
• Gliederung

         2 Skalen mit je 20 Items

         Ich bin ruhig.“

        „Mir ist zum Weinen zumute.“

        State-Skala: Antworten „überhaupt nicht/ein wenig/ziemlich/sehr“

        Trait-Skala: Antworten „fast nie/manchmal/oft/fast immer“

• Deutsch: Schwenkmezger, Hodapp und Spielberger (1991)
• insgesamt 20 + 44 = 64 Items
• Theorie: Unterscheidung von State vs. Trait nach Cattell --> Kriterium: zeitliche Stabilität
• Gliederung in Subskalen:

          – Trait-Anger (T-A): personspezifisches Ärgerniveau

          – State-Anger (S-A): Intensität des  subjektiven Ärgerzustands

         – Anger-Out (AO): Abreagieren  von Ärger nach Außen

         – Anger-In (AI): Ärgerunterdrückung

         – Anger Control (AC): Ärgerkontrolle

• Validität

         – Positive Korrelationen mit anderen Ärger und Aggressionsmassen

         – Verhaltensexperimente
 

• Deutsch: Krohne, H. W., Egloff, B., Kohlmann, C.-W. & Tausch, A. (1996)
• Theorie: Positiver und Negativer Affekt (PA und NA) als Persönlickeitsdimensionen
• Gliederung: 20 Items, jeweils 10 für Positiven und Negativen Affekt
• Validität: Positivere (negativere) emotionale Reaktionen auf entsprechende Filme und Bilder bei Personen mit hohem PA (NA)

• BET von Schmale und Schmidtke (1995)
• Gliederung: 12 Einzeltests in 4 Skalen: – Allgemeine geistige Beweglichkeit – Optomotorische Koordination – Räumliches Anschauungsvermögen – Wahrnehmungsgeschwindigkeit
• Validität – Problem: hohe Korrelationen mit Intelligenz – Motorische Untertests scheinen eigenständiger zu sein

• DIT von Todt (1967)
• Gliederung: 390 Items in Subskalen: – Sozialpflege und Erziehung (SE), Politik und Wirtschaft (PW), Verwaltung und Wirtschaft (VW), Unterhaltung (UN), Technik und exakte Naturwissenschaften (TN), Biologie (BI), Mathematik (MA), Musik (MU), Kunst (KU), Literatur und Sprache (LS), Sport (SR)
• Validität

• Schuler und Prochaska (2001)
• Theorie: „Zwiebelmodell“ der Leistungsmotivation

         Kernfacetten, z.B. Beharrlichkeit, Hoffnung auf Erfolg

         Randfacetten, z.B. Selbständigkeit, Statusorientierung

        Hintergrundmerkmale: z.B. C, N

        >> 728 initiale Items durch rational-empirische Strategien reduziert

        >> 17 Dimensionen der Leistungsmotivation

• Gliederung

        17 Skalen mit je 10 Items

        Berechnung eines Gesamtwertes möglich

        Kurzform mit 30 Items für globale Leistungsmotivation

• Deutsch: Hautzinger et al. (1995)
• Theorie: Becks Depressionstheorie
• Gliederung: 21 Fragen

         - Gesamtscore zur Beschreibung des Schweregrades einer Depression

         – 0 und 9 Punkten als nichtdepressiv, zwischen 10 und 18 als milde depressiv, zwischen 19 und 29 als mittel-schwer depressiv und ab 30 als schwer-depressiv

• Validität

        – Gute Trennung klinischer von nicht-klinischer Depression

        – Entspricht Diagnosekriterien

• Deutsch: SCL-90-R Derogatis (1986)
• Klassisches Verfahren in der Klinik
• Psychologische, somatische und psychopathologische Symptomabfrage
• Einsatz: Verlaufsdiagnostik unter Behandlung
• Gliederung: 90 Items in 9 Bereichen
• Validität: Unterschiedung gesunder von kranker Probandengruppe, Korrelationen mit anderen ähnlichen Maßen positiv

• Somatisierung: einfache körperliche Belastungen bis hin zu funktionellen Störungen
• Zwanghaftigkeit: leichte Konzentrations- und Arbeitsstörungen bis zu ausgeprägten Zwangsymptomen in Gedanken, Impulsen und Handlungen
• Unsicherheit im Sozialkontakt: Gefühle der persönlichen Unzulänglichkeit und Minderwertigkeit im Vergleich mit anderen
• Depressivität: gesamte Bandbreite der Manifestation der klinischen Depression von Traurigkeit bis hin zu schwer ausgeprägten depressiven Symptomen
• Ängstlichkeit: Zustände von Nervosität bis zu starker Angst, wobei kognitive und somatische Korrelate der Angst einbezogen sind
• Aggressivität/Feindseligkeit: Reizbarkeit und Unausgeglichenheit bis zu starker Aggressivität mit feindseligen Aspekten
• Phobische Angst: leichtes Gefühl von Bedrohung bis hin zur massiven phobischen Angst
• Paranoides Denken: Misstrauen und Minderwertigkeitsgefühle bis hin zu starkem paranoidem Denken
• Psychotizismus: von leichter zwischenmenschlicher Entfremdung bis hin zur Manifestation psychotischen Erlebens
• Globale Gesamtskala: GSI (Global Severity Index): psychische Belastung
• PSDI (Positive Symptom Distress Index): Intensität der Antworten
• PST (Positive Symptom Total): Anzahl der Symptome, bei denen eine Belastung vorliegt.

• Die Item-Response-Theorie (international) wird auch als
• Probabilistische Testtheorie (Europa)  bezeichnet und geht auf den Dänischen Mathematiker Georg Rasch zurück – Er entwickelte das sogenannte „Rasch Modell“ (1960)

• Zusammenfassende Bezeichnung für eine Klasse „ähnlicher“ Modelle
• Rasch Modell (dichotome Antworten ja / nein ; richtig / falsch)
• Birnbaum-Modelle (dichotome Antworten)
• Partial-Credit-Model (mehrkategorielle Antworten)
• Linear Logistisches Test-Modell (LLTM)

• Personenparameter (PP, ξ, Xi) – Fähigkeit einer Person ein bestimmtes Test-Item zu lösen, eindimensionale Skala
• Itemparameter (IP, σ, Sigma) - Schwierigkeit des Items, eindimensionale Skala
• Item- und Personenparameter liegen gemeinsam auf eindimensionaler Skala
• Es ist entscheidbar ob der Personenparameter kleiner, größer oder gleich dem Itemparameter ist
• Zusammenhang zwischen PP(ξ), IP(σ) und Löseverhalten ist probabilistisch

• Erste und einfachste Form eines Item-Response-Modells mit latenter Eigenschaft und dichotomen Antworten
• Das Rasch-Modell beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass Testperson (Tp) v Item i löst in Abhängigkeit eines Personenparameters ξv - die (wahre) Fähigkeit von v – und eines Itemparameters σi -  die (wahre) Schwierigkeit von i.
• Das heißt, eine bestimmte Fähigkeit bedingt nicht deterministisch, ob es zu einer Lösung kommt oder nicht, sondern nur probabilistisch in der Hinsicht, dass die Lösungswahrscheinlichkeit für größere ξ, bei konstantem σ, ebenfalls größer wird.

• Formelansatz: Ein-Parameter-logistisches Modell
• Ansatz entspringt dem:

– Wettquotiente

– Logarithmierter Wettquotient: logarithmus naturalis des Wettquotient ist Logitvariable

--> genaueres (Formeln) siehe Folien 

• Deterministische Modelle gehen davon aus, dass das Antwortverhalten der Probanden durch die Item- und Personenparameter vollständig bestimmt ist. – Guttman Skala
• Probabilistische Modelle hingegen nehmen eine stochastische Beziehung zwischen dem Antwortverhalten des Probanden und den Personen- und Itemparametern an. – Rasch Modell

Ziel: IP (σ) und PP (ξ) schätzen - zunächst unbekannt 
 
1. Schätzen der Parameter PP (ξ) und IP (σ) durch Optimierung der Likelihoodfunktion (z.B. WINMIRA)
 
2. Schätzung prüfen mit Modelltest
 
3. Standardisierung der Parameter

• Verwendung der Wahrscheinlichkeit jeder einzelnen Antwort xvi
• Multiplikationstheorem ergibt, dass Produkt aller einzelnen Wahrscheinlichkeiten, die Wahrscheinlichkeit der Datenmatrix unter den eingesetzten Modellparametern ergibt

• Likelihood,   ist   die   Wahrscheinlichkeit,   dass   die   empirischen   Testdaten   im   Einklang   mit   der   gegebenen   Modellstruktur   zustande   gekommen   sind
• Maximierung   der   LikelihoodFunktion   durch   Veränderung   der   Schätzer   für   jeden   Paramete

• Maximierung   der   Likelihood-Funktion   durch   Schätzung   der   Parameter
• • In der Praxis conditional maximum-likelihoodMethode

• Grundlage ist Datenmatrix (aus 1/0)
• Alle einzelnen Reaktionen xvi aller Personen v (1 bis n) auf alle Items i (1 bis k)
• Liegt Rasch-Homogenität vor, dann sind Zeilensummenscores eine erschöpfende (suffiziente) Statistik für den Personenparameter
• Spaltensummenscores sind erschöpfende Statistik der Itemparameter
• Dies vereinfacht die Schätzung

• Die Formel kann deshalb so umgeformt werden, dass nur Randsummen, Personen- und Itemparameter in der Gleichung verbleiben (nicht mehr die Einzelantworten).
• Beim Rasch-Modell ist auch die Umformung möglich, die Randsummen und nur Itemparameter enthält (und keine Personenparameter) – die sogenannte marginale Likelihood
• Diese Eigenschaft des Rasch-Modells wird als Separierbarkeit bezeichnet und impliziert Stichprobenunabhängigkeit

Prüfung der Modellkonformität durch empirische Modellkontrollen ist möglich

• Lokale stochastische Unabhängigkeit
• Teilung der Stichprobe und getrennte Schätzung der Itemparameter pro Stichprobe --> Spezifische Objektivität
• Likelihood-Quotienten-Test  --> Signifikanzvergleich der Likelihood für beide Teilstichproben
• Person-fit-indices

          --> Prüfung der Modellkonformität von Einzelpersonen

          --> Diagnostischer Wert (Bsp. Personen mit Leistungssteigerung unter Belastung)

Prüfung der Modellkonformität durch empirische Modellkontrollen ist möglich

• Lokale stochastische Unabhängigkeit
• Teilung der Stichprobe und getrennte Schätzung der Itemparameter pro Stichprobe --> Spezifische Objektivität
• Likelihood-Quotienten-Test  --> Signifikanzvergleich der Likelihood für beide Teilstichproben
• Person-fit-indices

          --> Prüfung der Modellkonformität von Einzelpersonen

          --> Diagnostischer Wert (Bsp. Personen mit Leistungssteigerung unter Belastung)

• Folglich kann bei Vorliegen der lokalen stochastischen Unabhängigkeit auf Itemhomogenität bezüglich ξ geschlossen werden.
• Es gibt nur diese eine gemeinsame latente Variable
• die Bedingung der lokalen stochastischen Unabhängigkeit ist erfüllt, wenn die lokalen Verbundwahrscheinlichkeiten dem Multiplikationstheorem für unabhängige Ereignisse folgen
• Bei konstant gehaltener Merkmalsausprägung hängt die Wahrscheinlichkeit ein Item zu lösen nicht zusammen mit der Wahrscheinlichkeit ein anderes Item zu lösen.
• Jedes Item bildet dieselbe latente Variable vollständig ab.
• Die Items sind homogen.
• Die Anzahl der gelösten Items bildet eine erschöpfende Statistik des Traits.
• Dies ermöglicht die objektive Parameterschätzung

•  Eigenschaft des Modells: Der Vergleich je zweier Items, zum Beispiel i und j, bezüglich ihrer Schwierigkeiten, σi und σj, ist unabhängig davon, welche Personenstichprobe dafür verwendet wird („Spezifische Objektivität" der Vergleiche).
• Spezifische Objektivität bedeutet, dass der Schwierigkeitsunterschied zweier Items von der Personengruppe unabhängig ist (auch für Personenparameter gültig).
• Diese Eigenheit des Modells zieht nun die Idee nach sich: Würde für einen bestimmten Test bzw. Datensatz das Rasch-Modell gelten, so müssten die Parameterschätzungen in verschiedenen Teilstichproben statistisch gleich sein; stellt sich jedoch empirisch heraus, dass wenigstens für ein Item diese Parameterschätzungen nicht gleich sind, dann folgt - per Umkehrschluss: logisch -, dass das Rasch-Modell nicht gilt