SSS
SSS
SSS
Kartei Details
Karten | 272 |
---|---|
Sprache | Deutsch |
Kategorie | Informatik |
Stufe | Universität |
Erstellt / Aktualisiert | 23.10.2017 / 12.01.2021 |
Weblink |
https://card2brain.ch/box/20171023_sss
|
Einbinden |
<iframe src="https://card2brain.ch/box/20171023_sss/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>
|
- Metall wird erhitzt - Elektronen werden freigesetzt - Durch Metallplatten wird der Elektronenstrahl abgelenkt - x-Ablenkung durch Sägezahnspannung
Sensor ist Teil eines Messgerätes, das Messgerät dient zum Messen der Größen und ist meist bestandteil mehrerer Bauteilen. Ein Sensor formt nicht-elektrische Signale in elektr. Signale um.
Aktiver Sensortyp. Triggerung: Sendet (triggert) ein Infrarotstrahl und wartet bis es zurückkommt.
Es werden die Ablenkungen solange angehalten bis das zu mesende Signal einen definierten Spannungswert erreicht, dadruch werden die Perioden stets übereinander gezeichnet
Jeder Pixel hat einen belichtungszeitabhängigen Minimalwert, der man durch Subtraktion deines Dunkelbildes entfernen kann
Die Frequenz misst die Anzahl der Schwingungen in einem Zeitraum, die Kreisfrequenz die Anzahl der Umdrehungen in einem Zeitraum
|z| = sqrt(r^2 + i ^2) -- |z| = sqrt(8)
Weil sich damit über die Eulerformel kombinierte Sinus-und Cosinussignale besonders einfach beschreiben lassen.
Er gibt an, wie groß der Anteil der k-ten Harmonischen in einem periodischen Signal ist.
Die Addition: der Sinusteil verhält sich wie die y-Komponente, der Cosinusanteil wie die x-Komponente
An den schnellsten Übergängen und an Sprüngen des Signals
"stuckpixels" haben immer den Maximalwert, während "hotpixels" erst mit einer längeren Belichtungszeit in die Sättigung gehen.
Jede komplexe Zahl kann über die Eulerformel als Sinusschwingung dargestellt werden
Schnell veränderliche Signale enthalten höhere Frequenzen als langsam veränderliche Signale
4Pi / 2Pi * 3 = 6
Sie hat unendlich viele reelle Terme (Cosinus ist der Realteil der komplexen Fourierreihe), die aus je einem Cosinus unterschiedlicher Frequenz und Phase bestehen.
Sie gibt an, wie stark die einzelnen Cosinusschwingungen im Fourierintegral zeitlich gegeneinander verschoben sind
Periode: 0.4 PiGrundfrequenz: 5Tip: Für die Periode die Gleichung5t + Pi = 2Pilösen
Ein Signal, das bei einer Spiegelung an der y-Achse in sich selbst übergeht.f(t) = f(-t)
5
In einem Weißbild zeigen sich "dead pixels" als schwarze Punkte, die man mit einem Schwellenwert finden kann.
Jeder Pixel hat eine unterschiedliche Helligkeitsempfindlichkeit, die man durch Division durch das Weißbild kompensieren kann.
Der durch die Optik der Kamera verursachte Helligkeitsabfall zu den Bildrändern hin.
Das Spektrum der periodischen Rechteckimpulse enthält höhere Frequenzen, da es Sprünge im Signal gibt
An zwei beliebigen Punkten der Kennlinie
Aus Cosinustermen unterschiedlicher Phase und Amplitude.Die Frequenzen sind positive, ganzzahlige Vielfache der Grundfrequenz.
Bei der komplexen Multiplikation ist das Ergebnis wieder ein zweidimensionale Größe, bei der Skalarmultiplikation ist das Ergebnis eine reelle Zahl.
Die zu den positiven Frequenzen gehörige Seite des zweiseitigen Amplitudenspektrums
Die Verschiebung der Schwingung entlang der Zeitachse
Die Frequenz brechnet sich aus dem Arkustanges des Amplitudenverhältnisses
Grundsätzlich gilt: Je länger gemessen wird, desto höher ist die Frequenzauflösung. Deshalb bringt eine Messdauer größer als 10s eine weitere Erhöhung der Messgenauigkeit.
Um ein reelles ungerades Singal
Die Amplitudenspektrum zeigt eine scharfe Linie bei 300Hz, das Phasenspektrum eine Phase von 10ms.
F(w) = 2a * sinc(aw); F(w) = 4 sinc(2w)
Obwohl endliche Fourierreihen gegen eine unstetige Funktion konvergieren, verringert sich der maximale Abstand zwischen endlicher Fourierreihe und der Zielfunktion nicht.
Der Betrag der Fouriertransformierten bleibt bei einer Verschiebung unverändert, nur die Phase ändert sich -> Verschiebungssätze
Es besteht aus 2 positiven Deltapulsen bei omega = -4 pi und +4 pi
Das Spektrum wird enger und höher
Das Spektrum verschiebt sich um den Betrag a
3F_1(w) - 0.7F_2(w) -> Linearitätseigenschaft