WARB SP1 & SP4 & Publikationen

Theorie als standing on the shoulders of giants:

• Theorieverständnis hängt von wissenschaftstheoretischer Position ab
• Allgemein: Theorien
  • = spezifische Ausschnitte (Bilder) der Realität
  • beschreiben und erklären diese Realität
  • müssen geprüft werden können
  • werden genutzt für Prognosen und Handlungsempfehlungen

• Institutionen (Universitäten etc.)
• Theorien etc. müssen Fakten erklären
• Methoden müssen zu einem Resultat führen
• Allgemeingültigkeit (Induktion und Deduktion)
• Rigor & Relevanz (siehe oben)
• Standing on the shoulders of giants
• Forsche und Publiziere (siehe oben)
• Interessant
• Artikel in wissenschaftlichen Zeitschriften (Zeitschriften erfüllen viele qualitätskriterien, z.B. wenn in MIS quarterly publiziert, dann Rigor erfüllt)

Rigor (Rigorosität)

Resultate müssen:

• Glaubwürdig
• testbar
• überzeugend
• nachvollziehbar
• wahr
• nach systematischem Prozess
• nach genauer Analyse sein

Relevance (Relevanz)

Resultate müssen:

• der Menschheit nützen
• der Praxis nützen
• praxisrelevant sein

Problem:

• Relevant für wen? Aus heutiger oder künftiger Sicht?
• Relevanz ist schlechter messbar als Rigorosität!
• Risiko einer Fehleinschätzung grösser
• -> Relevanzkriterium ist schwerer zu erfüllen deshalb ist Fokus «leider» auf Rigorosität

Zielkonflikt:

Wissenschaftliche Rigorosität vs. Praktische Relevanz

«Forsche und Publiziere»

• Wissenschaftler publizieren ihre Ergebnisse gerne
• Publikation = Ruf der Wissenschaftler
• Annahme: alle relevante Forschungsergebnisse sind publiziert
• Aktuelle Literatur = aktueller Stand der Forschung

-> Was nicht in der Literatur ist, ist noch nicht erforscht

Wie entstehen wissenschaftliche Aussagen:

• Arbeitsbericht
• Konferenzbeitrag
• Journal Artikel
• Monographie
• Lehrbuch
• Wörterbuch

Epistemologie = Erkenntnistheorie = Theorie des Wissens

Qualitativ

• Verwendet qualitative Daten (Interviews, Fallstudien etc.)

• Ziel:Mensch mit seinem sozialen und kulturellen Umfeld verstehen

Quantitativ

• Verwendet quantitative Daten (Umfragen, Laborexperimente etc)
• Analyse mit statistischen Verfahren
• Ziel: Zusammenhang zwischen Daten präsentieren

Relevanz und Anspruch der WI

• IS haben überall unverzichtbare Rolle:
  • Ökonomie
  • Politik
  • Sozial

• Unsere Lebens-und Arbeitswelt wird immer mehr «informatisiert»
• Menschen, Dinge und Dienste werden vernetzt
• Innovative Lösungen nötig für wirtschaft und Gesellschaft
• IS wird angewendet in:
  • Energie
  • Sicherheit
  • Bildung
  • Kommunikation

Media

Relativismus:

• Wahrheit ist relativ, abhängig von Voraussetzungen
• Es gibt keine absolute Wahrheit
• Keine Allgemeingültigkeit

Pragmatismus

• Wahrheit hängt von praktischen Konsequenzen und Wirkungen ab

Kritische Theorie

• Kritik an traditionellem Wissenschaftsverständnis
• Begründungen muss man mit Diskussionen machen
• -> Kommunikation
• Glaubt, dass es Chance auf Konsens gibt

(Kritischer) Rationalismus

• Wissenschaftliche Aussagen kann man nicht beweisen (lehnt Induktion ab)
• Man kann sie nur falsifizieren
• Falsifikation = beweisen dass eine Aussage falsch ist

Sozialkonstruktivismus

• Zeigt, wie einzelne soziale Phänomäne konstruiert sind
• Wie Menschen Phänomäne erzeugen und diese als Traditionen leben
• Europäer konstruieren ihre eigen Wirklichkeit, Asiaten ihre eigene etc.

Systemtheorie

• Systeme werden benützt, um komplexe Phänomäne zu erklären
• Somit erklären sie Systemverhalten
• Z.B wenn ich eine kriminelle Person habe muss ich sein System (Schule, Eltern, Vergangenheit, Sprache etc. beobachten sonst kann ich ihn nicht verbessern)

(Logischer / Theoretischer) Empirismus

• Empirie = Erfahrung
• Wissen über Wirklichkeit kommt von Erfahrung
• Aussagen müssen
  • Kontrollierbar
  • testbar
  • erfahrungsbezogen
• Vertreter der Induktion

Design Science (Ansatz von Hevner)

• Ursprung in Ingenieurwissenschaften
• Ziel, Problem zu lösen und in der Praxis anzuwenden
• Entwickle Ideen, technische Lösungen, Produkte etc. dank Analyse, Design und Management von IS
• IT Artifakten Design

Behavioral Science

• Ursprung in Naturwissenschaften
• Ziel, Problem zu verstehen
• Wie kommt es zu einem Verhalten?
• Entwickle Theorien die Menschliches Verhalten erklären dank Analyse, Design und Management von IS
• Mensch-Computer-Interaktion
• Beispiel Apple

Design Science: siehe Hevner

• Ziel: Artefakte schaffen
• Zuest Realität beschreiben, dann lösen
• Wichtig ist eine Kombination von einfachem Text und einfachen Bildern

Relevanz hat mit einer Business Anforderung, «need» zu tun. (siehe Hevner)

• Relevanz heisst, dank meinem «Artefakt» kann der Kunde sein Ziel erreichen, d.h. ist:
• effektiver
• effizienter
• kleinere Risiken
• breiter einsetzbar 
• zufriedener

Beschreibt wie man Case Studies benützt, um Theorie zu entwickeln

Beschreibt den Case Study Prozess, Vor-und Nachteile von Case Studies

Case Studies sind:

• geeignet vor allem für neue Themen
• geeignet um Theorie zu entwickeln, beschreiben und testen
• können qualitative, quantitative oder beide Daten benützen
• Vorteile: grosse Wahrscheinlichkeit, neue Theorie zu entwickeln und /oder existierende Theorien in neue Vision bringen, testbar, empirisch valid
• Nachteile: Theorie kann zu komplex werden
• Verallgemeinerung schwierig wenn man versucht Theorie Bottom up zu bilden

Informatik läuft Gefahr, sich in der Vielzahl von konkreten und komplexen Aufgaben zu verlieren

Thesen:

1. Die WI sollte sich um interdisziplinäre Ausrichtung bemühen
2. Die WI benötigt neue Formen von Forschungsorganisation
3. Die WI sollte ihre Wissenschaftlichkeit betonen und nicht nur auf Praxisorientierung fokussieren

-> Universitäten spielen hier eine grosse Rolle

• Frank erklär die Chancen und Herausforderungen der Widerbelebung von Wissenschaftstheorie, weil er findet dass das Interesse an Wissenschaftstheorie in den letzten Jahren abgenommen hat
• Thesen:
  • 1. Forschungsmethoden sind
    • bedeutsam aber auch
    • hinderlich, weil sie bei naiver Interpretation kontraproduktiv sein können
  • 2. Resultate der wissenschtlichen Forschung müssen: abstrakt, originell und begründet sein
  • Wissenschaftskultur brauch Hedonismus (Freude, Vergnügen, Lust) um produktiv zu sein

Vorschlag: Konferenzen!

Hevner’s Design Science:

• Basiert auf Business / IT Alignment nach Henderson und Venkatraman
• Hevner’s kriterien:

1. Design als Artifakt: Muss einen gültigen Artifakt produzieren
2. Relevanz: Ziel ist, technologiebasierte Lösungen für Business-Probleme zu entwickeln.
3. Design beurteilung: Artifakt muss nützlich, qualitätsvoll und effektiv sein
4. Beitrag zur Forschung: muss einen Beitrag zur Forschung leisten
5. Rigorosität: Für die Konstruktion und Beurteilung des Artifakts rigoröse Methoden verwenden
6. Design als Suchprozess: Mittel nutzen, um das erwartete Ergebnis zu erreichen
7. Kommunikation: muss sowohl der IT als auch Management präsentiert werden

Methode:

• Dokumentenanalyse
• Untersuchung: 65'000 Artikel in 29 Fachzeitschriften von 1994 – 2005.

Resultate:

1. Jeder fünfte untersuchte Forschungsartikel behandelt ein Modethema
2. Moden sind vielmehr in der Praxis

Ansicht der Autoren:

• Konzentration auf Modethemen kann Vorteile aber Nachteile sind grösser
• Vorteile: Aktuelle Probleme werden rasch bewältigt 
• Nachteile: Themen sind schnell veraltet

Siehe oben, Gegenstand, Ziele und Relevanz der WI als Wissenschaftsdisziplin

• Informatik ist «überall drin», Konsequenz:
  • Informatik muss die Rahmenbedingungen der verschiedenen Anwendungsbereiche beachten
  • Anwendungsbereiche werden durch Informatik verändert, aber auch verändern sie Informatik
• Informatik baut Brücken zwischen den anderen Disziplinen, Konsequenz:
• Informatiker mit guten Kenntnissen in den anderen Disziplinen sind gesucht
• Informatiker sind sympatische, kommunikative, intelligenze Menschen mit sehr guten Karrierechancen, aber das wird nicht so präsentiert. Warum?
  • Die «Anderen», hauptsächlich Medien sind daran Schuld
• Aber die Trennung zwischen Informatik und anderen Disziplinen verschwindet mehr und mehr
  • Wir sind Informatik, andere auch. Und das ist gut so!

These: Nur gestaltungsorientierte Methoden schaffen praxisrelevante Beiträge

• Gestaltungsorientierte Forschung:
  • Traditionell bevorzugte Methode
  • Verlangt starke Interaktion mit der Praxis
  • Bildet IT-Artefakte
  • Relevanzkriterien:
    • anwendbar auf andere Problemklassen
    • nachvollziehbar
    • Nutzen
    • originell
• Formal-analytische Forschung:
  • Auch traditionell bevorzugt
  • Beschreibt und modelliert Zusammenhänge zwischen Einflussgrössen
  • Wenn Voraussetzungen erfüllt sind, können praxisrelevante Resultate erreicht werden
• Empirische Forschung:
  • Weniger verbreitet
  • Versucht, die Realität zu beschreiben
  • Kann helfen, «Best Practices» aufzudecken
  • Starker Theoriebezug
  • Wenn Voraussetzungen erfüllt sind, können praxisrelevante Resultate erreicht werden

Fazit: Praxisrelevante Beiträge werden NICHT NUR von gestaltungsorientierter Forschung geliefert

1. Wenn bestimmte Voraussetzungen erfüllt sind, können auch die anderen zwei Methoden praxisrelevante Resultate liefern.
2. Umgekehrt liefern gestaltungsorientierte Forschung nicht automatisch praxisrelevante Resultate, sondern wenn Voraussetzungen erfüllt sind.
3. Vorschlag: In Forschungsprojekten verschiedene Methoden kombinieren!